项目叙事项目介绍和概述此要求确定适用性的请求(RDA)是由Haverhill DPW提出的,请根据《马萨诸塞州湿地保护法》(MAWPA)(M.G.L.第131章,第40节),其实施法规(310 CMR 10.00)和《 Haverhill Wetland Protection Arity》。此RDA正在申请拆除现有的泵站和访问驱动器,以及建造新的泵站,访问驱动器,公用事业连接,重新刷新和附件。大多数工作是在缓冲区内提出的。项目影响和缓解缓冲区:项目的大多数在100英尺的缓冲区内。最接近湿地的工作是拆除现有的泵站并重新铺设停车场。所有工作都是在现有的铺装停车场和道路肩膀上提出的。新的泵站将距离现有的泵站距离湿地更远。侵蚀控制:将在所有工作和湿地之间放置侵蚀控制。在工作日结束时,将覆盖铺装区域内的所有沟渠。
我们生活的世界似乎很先进,在不断发展,随时准备面对任何任务并应对任何挑战。疫情证明,我们的世界其实很脆弱、僵化且缺乏弹性,随时可能遭受灾难(Prasad,2022 年)。人类生命所依赖的许多系统,如能源、粮食或全球贸易,已经经历了脆弱性,仅仅想到这一点就会引起很多焦虑(Cascio,2022 年)。在一个充满选择的世界里,做出正确的选择成为最难的事情,焦虑由此而来,似乎 VUCA 引发了这种决策不安的感觉(Prasad,2022 年)。焦虑状态对任何人都有害,因为它可能导致反应过度,使事情变得更糟,反应不足,主要是在忽略大局时,甚至没有反应,等待一切崩溃(Cascio,2022 年)。除了这两个概念之外,还有非线性,其中决策或原因和结果通常是不平衡的且超出已知的范围,并且是难以理解的,其中每个人试图寻找的答案都没有任何意义和意义(Prasad,2022)。
目标 1:在 CPUC 监管活动中始终如一地融入公平和准入考虑因素 ............................................................................................. 22 目标 2:增加对清洁能源资源的投资,使 ESJ 社区受益,特别是改善当地空气质量和公共卫生 ............................................................................................. 22 目标 3:努力改善 ESJ 社区获得高质量水、通信和交通服务的机会 ............................................................................................. 23 目标 4:提高 ESJ 社区的气候适应能力 ............................................................................................. 23 目标 5:增强外联和公众参与机会,使 ESJ 社区有意义地参与 CPUC 的决策过程并从 CPUC 计划中受益 ............................................................................................................. 23 目标 6:加强执法,确保所有人的安全和消费者保护,特别是 ESJ 社区 ............................................................................................................. 24 修订版 目标 7:为 ESJ 社区居民提供 43F 高速公路职业道路和经济机会 ............................................................................................................. 24 目标 8:改进与环境和社会正义问题相关的培训和员工发展在 CPUC 的管辖范围内 ...................................................................... 25 目标 9:监测 CPUC 的环境和社会正义工作,以评估其实现目标的情况 ................ ...
脑电图 (EEG) 是一种广泛用于临床和日常生活的大脑活动测量设备。除了去噪和潜在分类之外,EEG 处理中的一个关键步骤是提取相关特征。拓扑数据分析 (TDA) 作为一种新兴工具,能够从不同于传统方法的角度分析和理解数据。作为图分析的高维类比,TDA 可以模拟成对关系之外的丰富交互。它还区分了 EEG 时间序列的不同动态。TDA 在 EEG 处理界仍然鲜为人知,但它非常适合 EEG 信号的异构性质。这篇简短的评论旨在快速介绍 TDA 以及如何将其应用于包括脑机接口 (BCI) 在内的各种应用中的 EEG 分析。在介绍本文的目的之后,本文解释了 TDA 的主要概念和思想。接下来,详细介绍了如何将其实现为 EEG 处理,最后讨论了该方法的优点和局限性。
脑电图 (EEG) 是一种广泛用于临床和日常生活的大脑活动测量设备。除了去噪和潜在分类之外,EEG 处理中的一个关键步骤是提取相关特征。拓扑数据分析 (TDA) 作为一种新兴工具,能够从不同于传统方法的角度分析和理解数据。作为图分析的高维类比,TDA 可以模拟成对关系之外的丰富交互。它还区分了 EEG 时间序列的不同动态。TDA 在 EEG 处理界仍然鲜为人知,但它非常适合 EEG 信号的异构性质。这篇简短的评论旨在快速介绍 TDA 以及如何将其应用于包括脑机接口 (BCI) 在内的各种应用中的 EEG 分析。在介绍本文的目的之后,本文解释了 TDA 的主要概念和思想。接下来,详细介绍了如何将其实现为 EEG 处理,最后讨论了该方法的优点和局限性。
摘要:脑机接口(BCI)研究受到全世界的关注并得到了迅速发展。脑电图(EEG)作为一种著名的非侵入式BCI技术,从头皮表层记录大脑的电信号。然而,由于EEG信号的非平稳特性,在不同时刻或从不同受试者采集的数据分布可能有所不同。这些问题影响了BCI系统的性能并限制了其实际应用范围。在本研究中,通过将迁移学习的思想应用于运动想象EEG信号的分类,提出了一种基于无监督深度迁移学习的方法来处理当前BCI系统的局限性。采用欧几里德空间数据对齐(EA)方法在欧几里德空间中对齐源域和目标域EEG数据的协方差矩阵。然后,利用公共空间模式(CSP)从对齐的数据矩阵中提取特征,并应用深度卷积神经网络(CNN)进行EEG分类。通过与其他四种方法进行比较,基于公共EEG数据集的实验结果验证了所提方法的有效性。
用于各种集成模拟的联合自动化存储库(JARVIS)是一个全面的基础架构,提供数据库,工具,教程和基准,用于多尺度,多模式,向前和倒数材料。强调开放访问原则和可重复性,它整合了理论和实验方法,例如密度功能性功能性,量子蒙特卡洛,紧密结合,经典力场以及机器学习方法,包括指纹,图形神经网络,图形神经网络和跨前者模型。其实验数据收集涵盖了低温学,显微镜和衍射,涵盖金属,半导体,绝缘体,超导体,碳捕获系统,高强度化合物以及低维材料,异质结构和异质结构和低维度。JARVIS通过开放数据集,Web应用程序,可执行脚本和同行评审的出版物进行分发资源,从而确保广泛的可访问性和可重复性。在全球范围内广泛采用,它促进了数百万个数据和工具下载量。通过在一个平台下统一不同的方法和数据,Jarvis驱动了基本发现和现实世界的创新,从而推进了传统和数据驱动的材料设计。
20世纪70年代之前,无论是研究者还是企业,安全管理主要关注事故预防。1970年以后,随着故障树、事件树等系统安全技术的建立,安全管理被广泛应用于安全管理。SMS这一术语首次在论文中提出(Kysor,1973)。与此同时,一些专门的安全组织相继成立,如美国职业安全健康管理局(OSHA)、美国健康与安全执行局(HSE)、世界安全组织(WSO)等,发布法规、收集事故信息,提高安全管理意识。20世纪80年代,壳牌、埃克森美孚、帝斯曼等多家企业都建立了自己的安全管理体系,这其实就是其正式安全管理框架的雏形。1990年以后,随着支撑SMS发展的众多技术的不断完善,SMS逐渐成熟。例如,新的计算机技术有助于开发安全信息系统,为风险控制和安全相关数据分析提供先进的方法。一般来说,安全管理经历了三个阶段:个人风险管理、强化培训和事故调查;技术、法规和事故调查;企业管理安全方法和日常运营数据收集与分析。
第二代酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗可改善EGFR罕见突变患者的预后(6),但目前尚无针对该人群的治疗策略标准指南。EGFR基因突变情况与肺癌病理类型密切相关,发生率为50%(7),曾有G719X伴S768I突变的病理报道,但此例为早期腺癌,这种突变其实也存在于肺腺癌中,并不罕见(8),另外,首例以个案形式报道的严重非经典EGFR突变型肺癌鳞状细胞癌经综合治疗后OS较长。EGFR突变是亚洲肺腺癌患者最常见的基因突变,但在肺鳞状细胞癌中仅占3.6%(9),因此,肺鳞状细胞癌患者单独存在非典型EGFR突变的情况非常罕见。本文报道一例G719X基因突变的肺鳞癌患者,其生存结局与EGFR经典突变的肺腺癌患者相似。我们希望通过本文为肺鳞癌患者罕见G719X突变的治疗提供参考。
本文提出了仅使用 Logisim 模拟器在本科计算机工程的计算机组织和体系结构 (COA) 课程中设计、实现和评估 8 位 CPU 架构。使用一个模拟器的主要优点是消除了效率低下的问题,这样学生就可以更加专注于课程内容,而不必花时间学习如何使用不同类型的模拟器。为了实现这一点,我们预先设计了一个简单的 CPU 架构,并将其实现在 Logisim 模拟器中。根据之前的研究,我们选择了 Mic-1 CPU 架构,因为它是最简单的架构,可以使用 Logisim 中已经存在的许多简单逻辑门轻松构建。为了评估预期结果,我们将学生分成两个不同的组。每个组使用不同类型的学习媒体和材料,然后将他们的考试成绩和满意度进行比较。每个学生都属于只使用 Logisim 模拟器的组,获得了更高的分数,超过 50% 的学生对新的学习过程和材料感到满意。因此,我们设想这种方法将使 COA 课程的传授学习过程比迄今为止的传递过程更加高效。