XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System其弱
教区通讯读取弱 div>
教区新闻：Cathnews New Zealand：本周主教会议启动了新的Cathnews New Zealand项目。该部支持天主教徒和对教会感兴趣的人，以获取新闻和其他感兴趣的内容。它从已经发表的材料中汲取并包括原始内容。接收新西兰Cath News的最佳方法是签署新闻通讯，该通讯是在星期二和星期五早上发送的。访问Cathnews新西兰网站，并在https：// cathnewsnz.com
发掘弱监督端到端的潜力......
中风后言语和语言障碍（失语症）严重影响患者的生活质量。许多症状轻微的患者仍未得到诊断，而且由于医疗费用和/或服务不足，大多数人没有接受建议的强化治疗。自动语音识别 (ASR) 可以通过提高诊断率和在定制治疗期间提供反馈来帮助克服这些困难。然而，由于言语错误的高度可变性和训练数据集的稀缺，其性能通常不令人满意。本研究评估了最近发布的端到端模型 Whisper 在中风后失语症 (PWA) 患者中的表现。我们调整了它的超参数以实现失语症语音的最低字错误率 (WER)。与年龄匹配的对照组相比，PWA 中的 WER 显着更高（10.3% vs 38.5%，p < 0.001）。我们证明，通过表达性（外显命名和自发性言语生成）和接受性（书面和口头理解）语言评估，更严重的失语症与更严重的 WER 相关。中风病变大小不会影响 Whisper 的性能。考虑人口统计学因素、治疗持续时间和中风后时间的线性混合模型证实，左半球额叶病变患者的 Whisper 性能更差。我们讨论了这些发现对于如何在 PWA 中改进未来 ASR 的意义。
标准化曲线中的弱键
摘要椭圆曲线密码学（ECC）的强度取决于曲线的选择。这项工作分析了标准化曲线中的弱键，即辅助组Z *𝑝小组中的私钥。我们量化了跨标准化曲线的弱键患病率，揭示了由于辅助组订单中众多小除数而引起的潜在脆弱性。为了解决这个问题，我们利用了隐式婴儿步骤巨型步骤算法，该算法将复杂的椭圆曲线离散对数问题转换为z *𝑝中更简单的问题。这可以有效地检测小键亚组中的弱键。我们的发现强调了使用标准化ECC在应用中进行严格密钥测试的重要性。虽然不太可能随机弱键，但恶意演员可以通过操纵关键发电库来利用这一点。为此，我们展示了用户如何通过消除弱密钥来评估其私钥漏洞并减轻风险。因此，这项工作通过积极主动的关键管理实践有助于改善ECC安全性。
弱网格研究的稳定性增强措施
ARP Advancing Renewable Program AVR Automatic Voltage Regulator CSCR Composite Short Circuit Ratio DFIG Doubly-Fed Induction Machine DFT Discrete Fourier Transform ESCR Equivalent Circuit Based Short Circuit Ratio GA Genetic Algorithm GFMI Grid Forming Inverter GFLI Grid Following Inverter GIH Grid Innovation Hub HSS Hyper-Spherical Search HVDC High Voltage Direct Current ISP Integrated System Plan MPM Matrix Pencil Method NEM National Electricity Market OEM Original Equipment Manufacturer PEC Power Electronic Converter PLL Phase-Locked Loop PMU Phasor Measurement Unit PoC Point of Connection PSCAD Power System Computer Aided Design RMS Root Mean Square RoCoF Rate of Change of Frequency SCR Short Circuit Ratio SynCon Synchronous Condenser TNSP Transmission Network Service Provider VSC Voltage Source Converter VSG Virtual Synchronous Generator WSCR加权短路比
在弱半监督的3D对象检测
训练高准确的3D检测器需要使用7个自由度的大规模3D注释，这是既易于且耗时的。因此，提出了点符号的形式，为3D检测中的实践应用提供了重要的前景，这不仅更容易且价格便宜，而且为对象定位提供了强大的空间信息。在本文中，我们从经验中发现，仅适应其3D形式并非遇到两个主要的瓶颈是不算气的：1）它未能在模型中编码强3D，而2）它由于极端的Spars sparsity而产生了低质量的pseudo pseudo Labels。为了克服这些挑战，我们引入了Point-Detr3D，这是一个弱小的半监督3D检测的教师学生框架，旨在在限制的实例注释预算中充分利用点的监督。与点 - dive不同，该点仅通过点编码器编码3D位置信息，我们提出了一个显式的位置查询初始化策略，以增强先验性。考虑到教师模型产生的遥远区域的伪标签质量低时，我们通过通过新型的跨模式可变形ROI融合（D-ROI）结合了密集的图像数据来增强探测器的感知。此外，提出了一种创新的点指导的自我监督学习技术，即使在学生模型中，也可以完全利用点的先验。与代表性的Nuscenes数据集进行了广泛的实验，证明了我们的观点 - DETR3D与前所未有的作品相比获得了显着改善。值得注意的是，只有5％的标记数据，Point-detr3d的完全超级可见的对应物的性能超过90％。
单眼弱监督的单眼3D检测...
单眼3D检测（M3D）的目的是从单视图像中进行精确的3D观察定位，该图像通常涉及3D检测框的劳动密集型注释。最近已经研究了弱监督的M3D通过利用许多存在的2D注释来遵循3D注释过程，但通常需要额外的培训数据，例如LiDAR Point Clouds或多视图图像，这些数据会大大降低其在各种应用中的适用性和可用性。我们提出了SKD-WM3D，这是一个弱监督的单眼3D检测框架，利用深度插入以实现M3D，并具有单一视图图像，而无需任何3D注释或其他培训数据。SKD-WM3D中的一个关键设计是一个自我知识的蒸馏框架，它通过融合深度信息并有效地减轻单核场景中固有的深度模棱两可，从而将图像特征转换为3D类似的表示形式，而无需计算上的计算层面。此外，我们设计了不确定性感知的分离损失和梯度定位的转移调制策略，分别促进了知识获取和知识转移。广泛的实验表明，SKD-WM3D明显超过了最新的实验，甚至与许多完全监督的方法相当。
超弱光子发射 - 简短的审查
细胞在超低强度下发出光：由细胞代谢产生的光子，与其他光发射过程（例如延迟发光，生物发光和化学发光）不同。这种现象是通过大量名称知道的，包括但不限于生物植物，生物自动发光，代谢光子发射和Ultraweak Photon发射（UPE），后者应用于本次审查的目的。值得注意的是，生产时的光子既不是“弱”，也不是特定的特征生物学。对UPE的研究经历了漫长而又破烂的过去，历史上由于缺乏足够敏感的技术而陷入困境。今天，随着技术的迅速发展，检测和图像这些光子以及描述其功能变得更加容易。在这篇简短的综述中，我们将研究UPE研究的历史，其提出的机制，可能的生物学作用，对现象的检测以及潜在的医疗应用。
算法实用知识与数字弱势群体的主体性建构 -传播与社会学刊
有关技术知识的社会学，已经克服了控制技术知识生产和流通的专业和文化障碍。由于算法驱动的平台已深深地嵌入社会中，因此该研究重点是算法背景下的知识构建，以检查人类技术相互作用中算法知识的实际方面。具体来说，该研究探讨了中国老年人之间算法知识与日常媒体实践之间的关系。对27名老年用户（≥50岁）的深入访谈中收集的数据的分析揭示了老年参与者对算法和媒体实践的实践知识之间关系的三个方面：（1）“娱乐”阐明了老年参与者的算法无知的情绪探究和
“管理实践中的弱人工智能和强人工智能”部分
人工智能作为计算机行业的领先技术之一，自1956年在达特茅斯会议上首次提出以来，对人类社会发展产生了巨大的影响，受到了社会各界的广泛关注。人工智能是研究模拟、增强和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学，属于计算机科学的分支学科。自该概念提出以来，其理论和技术不断完善，应用范围不断扩大。这也说明人工智能是一门交叉学科、前沿科学。人工智能概念的提出，标志着智能时代的正式开启。总的来说，研究人工智能的目标是开发能够模仿人类思维的工具，希望机器能够学会像人类一样思考。研究进展不均衡导致人工智能处理信息的能力存在差异，出现了弱人工智能、强人工智能的概念。弱人工智能与强人工智能的区别在于接收、分析和执行信息的能力。约翰·麦卡锡在1956年达特茅斯会议上给出了人工智能最早的定义：所谓人工智能应该让机器像人一样表现，即有智能的行为。人工智能的主要研究对象是机器人，经过多年的发展，人工智能仍然无法完全取代人类完成所有的任务。这就导致了弱人工智能与强人工智能的区别。所谓弱人工智能，是指那些不能用人类的思维进行推理和解决问题的智能机器。它们没有和人一样的思维方式，只是机械地、重复地执行命令。缺乏独立的学习意识。 ，变得更聪明一点吧。在弱人工智能的应用方面，我们的生活环境中可以看到三种典型的企业应用：新闻机器人、自动驾驶汽车和面部识别，下面会进行详细的分析和介绍。新闻机器人可以理解为一种能够模仿人类思维和行为，完成新闻采访、撰写、编辑等任务的软件与硬件结合的智能系统，这是人工智能在新闻界最有效的应用。录制方式主要有三种：一是基于给定模板填充数据模板，新闻机器人按照给定的结构填补提取出的文字的空白；另一个是新闻机器人抓取同一主题的多篇报道，先进行综合分析，再进行二次创作；第三，全面模仿人类思维