摘要 人工智能 (AI) 在公共关系 (PR) 中的应用是传播史上一个令人着迷的发展。几个世纪以来,公共关系一直与社会和技术一起发展,其目标是管理组织与利益相关者之间的关系。在当今的文化和技术背景下,人工智能正在成为带来公共关系活动开展方式重大变化的关键工具。本文旨在介绍人工智能在公共关系中的应用方式,并了解其对行业发展的影响。案头研究包括对有关波兰在公共关系活动中使用人工智能工具的最新报告、新闻和学术文章的分析。了解与人工智能相关的挑战和道德问题也很重要。
癌症是一种已知疾病,它会迅速增殖并侵入正常范围以外的细胞(世界卫生组织,2021 年),影响着全世界的人们。尽管合成药物对癌症和健康细胞都有毒性,但其副作用迫在眉睫,但通常用于化疗治疗癌症(Laskar 等人,2020 年;Hennessy 等人,2009 年)。正因为如此,人们不断需要研发出既能有效对抗癌细胞又能减少伤害的药物。使用草药治疗癌症可被视为一种有效且廉价的方式,可以促进普通民众负担得起医疗保健和药物,从而为生计和医疗领域的进步提供保障(Richard 等人,2015 年)。菲律宾拥有多种植物物种,但对其潜在药用特性的研究有限。
摘要:现代食品技术研究已经研究了降低食物中生物胺浓度的可能方法,从而增强并确保食品安全。应用可以代谢生物胺的辅助培养物是达到后者目标的潜在方法。因此,本研究的目的是研究可以使用枯草芽孢杆菌DEPE IB1与Gouda-type奶酪分离出的食物中生物胺浓度降低(组胺,酪胺,苯甲胺,presscine和cadaverine)的关键因素。在有氧和厌氧条件下,培养温度(8℃,23℃和30℃)和培养基(5.0、6.0、7.0和8.0)的初始pH值的综合作用导致测试的生物基因胺在培养时间(另一个因素测试)的降低。在补充有生物胺的培养基中培养了枯草芽孢杆菌(体外),并使用配备有紫外探测器的高性能液相色谱法检测到它们的降解。枯草芽孢杆菌Depe IB1的生物胺降解过程受到培养温度以及培养基的初始pH值的显着影响(p <0.05)。在培养结束时,所有监测的生物胺的浓度显着降低了65-85%(p <0.05)。因此,该菌株可用于预防目的,并有助于增强食品安全性。
抽象的简介和目标。牛奶,除营养外,还可能包含不良物质,包括生物胺,例如组胺,可能导致严重中毒。考虑到消费者的安全,重要的是要了解组胺的浓度不仅是市场上牛奶中的牛奶,而且还在储存的牛奶中。这项研究的目的是在牛奶的储存过程中分析组胺浓度。uht(n = 21)和巴氏杀菌(n = 20)的奶。组胺浓度由ELISA确定。在打开奶的当天以及24h,48h和7天的冷藏储存之后测量浓度。将确定的组胺浓度与该单胺的MLP值进行了比较。计算了牛奶来源的组胺的EDI和NOAEL和LOAEL值中EDI的百分比。结果。组胺浓度变化,但不超过MLP值。这种生物胺的浓度较高与热处理(UHT),脂肪含量(≤1.5%)和储存时间(开放后7天)有关。牛奶的蛋白质含量仅在储存7天后才显着影响组胺浓度 - ≥3.3g蛋白/100 mL的奶中的组胺浓度最高。在整个存储期间,EDI/NOAEL和LOAEL的百分比均不超过100%,而不管暴露情况如何。敏感个体记录了最高的EDI/NOAEL值:1.8%(第0天) - 2.2%(第7天)。结论。在UHT羊奶中,组胺浓度明显高于巴氏杀菌奶,脂肪含量为≤1.5%的奶中的含量比2%且≥3.0%的奶油含量≤1.5%。牛奶中组胺的浓度随时间的变化而增加。在任何存储阶段,检查的牛奶可以被认为是组胺含量的安全。
3)评估所选药物的临床益处(包括与其治疗性替代品相比),包括生产力,独立性,生活质量以及所选药物是否满足未满足的医疗需求以及所选药物对特定人群的影响;
更有力的评估包括:• 对所选情景的清晰解释,以及选择该情景的理由;• 对所选路径的足够细节,包括未来假设,以及这对商业模式和战略的潜在风险意味着什么;• 使用基线情景作为重要性评估和任何其他定量分析的基础,包括从所选基线情景中得出风险和敞口的预期演变。我们鼓励公司继续探索以下通常质量较差的领域:• 所选基线情景的局限性:公开的 NGFS/IPCC 情景存在已知的局限性,例如缺乏气候临界点。公司应该了解这些局限性,并考虑它们如何限制重要性评估;• 额外的基线情景:如果基线情景表明风险并不重要,公司应根据指南中规定的公司业务的性质、规模和复杂性评估是否需要额外的基线情景。
抽象的中小型企业认为营销和出口流程是获得更高竞争力的关键因素。增加了信息和通信技术的使用以及验证这些技术对经济增长的积极影响的研究,从而有效地管理了投资到此类项目的问题。关于所选电子服务对出口渠道对所选经济指标的影响的假设。该研究是使用欧洲倡议电子商务W@TCH的问卷调查进行的。在决策树的基础上,结果证实了所选解决方案的积极影响,并指出了这些项目的投资必须针对某些高效的工具,而不是针对复杂的解决方案。关键字:中小型,经济学,社会影响和数字。
列标题为:第1列A:来自主要途径的AFNR性能指标。第2列A:专门描述为学习或演示所选性能指标所执行的SAE活动。第1列B:来自任何途径的AFNR性能指标,第2列C:专门描述为学习或演示所选性能指标所执行的SAE活动。第1列C:集群技能或职业练习练习绩效指标第2列C:专门描述为学习或演示所选性能指标所执行的SAE活动。照片部分当前部分:提供了六页。每个都允许插入一张照片并写下标题。修订部分:部分将分为两个单独的部分: