XiaoMi-AI文件搜索系统
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通过 AI 艺术调查公众 AI 素养
传播模型和大型语言模型的最新进展为新一代强大且易于使用的工具奠定了基础，其中一些最公开可见的应用程序用于艺术创作。然而，这些工具几乎没有为深入了解人工智能系统提供空间，而公众对它们日益增长的兴趣可能会掩盖长期从事其他形式人工智能工作的充满活力的艺术家群体的注意力。我们探索人工智能艺术（特别是以人工智能为工具和主题的作品）促进公众人工智能素养的潜力，并考虑在当前生成人工智能热潮之前开发的策略如何在今天继续发挥作用。我们研究了批判性人工智能艺术家的策略，以支持公众对人工智能的理解并提高非专家的可读性。本文还探讨了艺术家与人工智能研究人员和设计师之间的合作如何阐明与人工智能发展相关的关键技术和社会问题。这项研究包括三位从事人工智能工作的专业艺术家和一组跨学科的学术参与者之间的研讨会。本文报告了这些研讨会，并介绍了艺术家表达的意图和策略，以及与公共人工智能素养研究界相关的见解。我们发现，批判性人工智能艺术可以将底层技术系统与权力的结构性问题联系起来，并促进情境化和具体化的体验式学习，重视解读而不是解释。研究结果还证明了围绕艺术、伦理和人工智能技术的政治经济学进行跨学科对话的重要性，以及这些对话如何融入人工智能设计过程。
AI思维可视化工具在外语阅读教学中的应用
近年来，在信息化教学的推动下，思维可视化工具在教学中的应用不断发展。思维可视化工具作为一种以图形图像为主要手段的技术，可以通过图形技术展示学习过程中的思维方法和思维路径。人类对外界信息的获取80%以上来源于视觉[1]。思维可视化工具不仅可以直观地描述显性知识，还可以将隐性知识显性化，从而更好地实现知识的开发、传播和创新。在教学过程中应用思维可视化工具可以促进学生的批判性思维能力，同时可以提高学生的学习成绩和合作学习[2,3]。使用思维可视化工具进行学习的学生会更好地理解知识[4]。目前思维可视化采用的工具主要有思维导图、概念图、认知图、语义网络等。其中，思维导图是研究和应用最为广泛的。在思维可视化的实际开发和应用中，最基本的要求是能够绘制思维导图。思维导图是一种具有代表性的思维可视化工具，是将抽象思维、发散思维具体化的方法，有助于学生掌握和理解知识，培养创造性思维能力和逻辑能力。技术的不断更新促进了思维可视化工具的发展。一些新型思维可视化计算机软件在教学中的应用逐渐受到重视，并成为
文章对现实人形机器人中体现人工智能和外观的用户偏好进行建模
摘要：具有具身人工智能 (EAI) 的逼真人形机器人 (RHR) 在社会中具有广泛的应用，因为人脸是最自然的交流界面，人体是穿越地球人造区域的最有效形式。因此，开发具有高度人性化的 RHR 为人类提供了一个栩栩如生的容器，使人类能够以任何其他形式的非生物人类模拟无法超越的方式与技术进行物理和自然的交互。本研究概述了一项人机交互 (HRI) 实验，该实验采用了两个具有对比外观和个性的自动化 RHR。本研究中使用的选择性样本组由 20 个人组成，按年龄和性别分类以进行多样化的统计分析。皮肤电反应、面部表情分析和人工智能分析允许对生物特征和人工智能数据与参与者证词进行交叉分析，以具体化结果。这项研究的结论是，年轻的测试对象更喜欢外表年轻的 RHR 的 HRI，而年龄较大的测试对象更喜欢外表年长的 RHR。此外，女性测试组更喜欢外表年轻的 RHR 的 HRI，而男性测试对象更喜欢外表年长的 RHR。这项研究对于为具有 EAI 的 RHR 的外表和个性建模很有用，这些 RHR 适合特定的工作，例如照顾老人和为年轻、孤立和弱势群体提供社交陪伴。
George 更喜欢用物理的方式学习分数概念
各种研究都明确鼓励在数学教学中使用教具，以帮助学生轻松理解数学概念（例如，Getenet 和 Callingham，2021 年；Golafshani，2013 年）。这些研究报告称，在数学课上使用教具的学生比不使用教具的学生表现更好。他们认为，教具可以通过广泛的视觉表现来支持学生的数学学习，减少焦虑，增加参与度，提高解决问题的能力。Donovan 和 Alibali（2021 年）以及 Basargekar 和 Lillard（2021 年）最近的研究表明，使用感知丰富的教具可以提高学生解决问题的能力和信息保留能力。因此，鼓励教师使用教具和技术来帮助儿童在小学环境中理解复杂的数学概念（Reys 等人，2018 年）。人们似乎一致认为，教具可以帮助教师实施有效的教学法，使抽象的数学概念具体化并与儿童的生活相关。Naiser 等人 (2003) 发现，使用教具是教师通过创造具体的体验并为儿童提供一种有效的方式来表达他们的想法，从而使课程更具吸引力的一种方式。Getenet 和 Callingham (2021) 在新西兰教室进行的一项研究表明，教具通过鼓励儿童具体地展示分数概念，帮助教师转变了她的教学实践。
孕产妇和儿童健康战略
Apunipima 认识到所有儿童都应该有一个健康、安全的人生开端，远离可避免的疾病和伤害。健康的人生开端为儿童的健康和充分发挥其潜力奠定了基础。这一健康旅程从受孕前开始，一直持续到成年。文化力量被认为是建立强大的母婴健康战略的基础。只有通过赋予和支持强大、健康的家庭，才能改善约克角社区的健康和福祉。Apunipima 护理模式承认家庭和社区现有的优势、技能、能力、知识和能力，以实现身体、情感和精神健康。这种以家庭为中心的方法承认家庭在儿童和年轻人生活中的核心地位，承认强大的亲属关系体系结构仍然是土著和/或托雷斯海峡岛民文化的基础。它基于对每个人和每个家庭的独特性的尊重、他们在亲属关系系统中的地位以及与家庭和社区合作以支持儿童成长、学习和茁壮成长的承诺。该战略反映了当前母婴健康领域的最佳实践；它以证据为基础，与其他国家和州范围的方法相一致，并已针对约克角进行了具体化。该战略以自决原则为依据，包括平等权利、承认文化价值观以及原住民和/或托雷斯海峡岛民主导的举措的重要性。随后的两年行动计划将指导该战略的实施，为 Apunipima 工作人员提供指导，努力改善约克角家庭的健康。
下一代商用飞机国际联合研制需解决的技术问题
基于模型的工程 一种产品开发、制造和生命周期支持方法，使用数字模型和仿真来提高首次质量和可靠性。基于模型的系统工程 由数字模型原理驱动，对系统整个生命周期的物理和操作行为进行系统级建模和仿真的学科。基于模型的定义 使用 3D 模型进行零件定义。它还可能包括 3D 模型内的特征和零件属性的定义。符合行业标准表格 ASME Y14.41 和波音表格 BDS-600。基于模型的说明包括装配工作所需的图形信息和 MBD 技术信息（工艺规范、几何公差等）。架构：系统的基本概念或基于设计思想和演化原则对系统特性的要素及其关系在其环境中的具体体现。
来自未来的机器
如今，远程呈现技术让学生能够与导师和老师见面，让医生能够为千里之外的患者提供治疗。机器人帮助工厂车间打包。联网传感器可以监控设施，3D打印可以制造定制商品。我们被一个充满可能性的世界所包围。当我们开始想象人工智能和机器人技术的进步能为我们做些什么时，这些可能性只会变得更大。想象这样一个世界：日常任务不再是你的菜。新鲜农产品由无人机送到你家门口。垃圾桶可以自行清空，智能基础设施系统支持自动拾取。人工智能助手——无论是否具体化——都充当着守护天使的角色，提供建议，确保我们最大限度地利用和优化我们的生活，过上好日子，有效地工作。机器人领域有可能通过为人们提供认知和身体任务的支持，极大地提高我们在工作、家庭和娱乐中的生活质量。多年来，机器人帮助人类完成危险、肮脏和枯燥的任务，并帮助人类探索难以到达的环境，从深海到深空。越来越强大的机器人将能够在认知层面上适应、学习并与人类和其他机器互动。机器人技术的目标不是通过机械化和自动化任务来取代人类，而是寻找新方法让机器人与人类更有效地合作。机器在处理数字和精确移动等任务方面比人类更胜一筹。机器人可以举起更重的物体。人类在推理、定义抽象、概括或专门化等任务上比机器更胜一筹，这要归功于我们借鉴先前经验的能力。
标题：近期不会出现：纳米机器人的临床转化及其生物相容性-跨学科性批判
纳米机器人体现了思维系统与纳米尺度具体化的纠缠、复杂和偶然的融合 1 。它们将前几章讨论过的更广泛的人工智能、仿生机器人和纳米技术领域的炒作、希望和不满融入到一个单一的人工制品中，并肩负着彻底改变生物医学和医疗保健的单一总体承诺。通过自主前往难以进入的体内部位，纳米机器人有望对药物进行成像和输送、消灭癌细胞，甚至进行手术切口。这就是 1966 年好莱坞大片《神奇旅程》中预见性地拍摄的纳米机器人的前景，近四十年后，2002 年迈克尔·克莱顿的惊悚片《猎物》将其妖魔化。然而，纳米机器人既不是《神奇旅程》中的乌托邦，外科医生可以缩小到微观尺度，乘坐微型潜艇穿越人体血液，也不是克莱顿笔下寄生纳米机器人群以人类为食的反乌托邦。事实上，一个改良版的乌托邦是可以实现的，即自主纳米机器人（而不是缩小的人类）提供有针对性的治疗，或者至少这是过去三十年来全球为实现这一目标而投入数百万美元的希望（WIPO，2015 年）。同时，人们普遍认为，如果不对人类、生物和数字的这种融合所带来的前所未有的风险进行明确的考虑、描述和缓解，这一承诺就不可能实现。因此，除了纳米机器人对生物医学和医疗保健的前景的炒作和希望之外，我们在此探讨的问题是，将这些人工制品常规化到临床实践中需要什么？
人工智能维度永恒性的视角：社会法律和政治演进对企业家伦理的挑战模型
Abhivardhan 印度人工智能与法律协会 印度阿拉哈巴德 电子邮件：abhivardhan@isail.in 摘要 — 人工智能就其存在性而言是一项颠覆性技术，在全球资本主义和创新时代具有特殊意义。尽管对人工智能的法律人格性质的评估存在分歧，但人工智能在可辨别的观察中具有一种特殊的属性特征，即维度永久性。对法律拟人化存在单一真理的方法，这决定了法人格的图式和分析发展：从承认到实用主义。人工智能的存在性和系统性所带来的颠覆与重新审视和改善创业和创新伦理的挑战有关，也与人工智能法律人格的多样化和具体化有关。本文提出了对人工智能实体模型的理论理解，并提出了关于人工智能维度永恒性概念的分析命题。本文提出了维度永恒性理论的命题及其与人工智能功利主义方法的适用联系，并对科技公司和数据驱动型政府的全球创业伦理方法进行了相关分析，以改变以人为中心的网络空间生态系统的数据参与、假名化和体验循环。本文还对法律人类中心主义进行了法理分析，以理解和激发培养法律经验和对人工智能作为法人格的远见的必要性，并对消费者体验和算法警务采用的一些以数据为中心的人工智能方法进行了示范性回顾。本文得出的结论集中在这样一个论点上：维度永恒性可以作为一种法律和本体论伦理来改善企业家道德，并倾向于在全球化网络空间中采用可培养和自然主义的人工智能方法。
量子场论中非局部自发坍缩的数学形式
量子力学波函数的自发坍缩模型 [1–4] 具有吸引力，因为它们不明确涉及人类知识；与量子力学的多世界方法 [5–7] 一样，这些模型“具体化”了量子波函数，即将其视为物理实体，但与多世界方法不同，它们不会产生将宇宙无限划分为更多不相互作用的子宇宙的哲学难题。 Diosi [8–10] 和 Penrose [11,12] 认为，没有坍缩，我们对时空曲率本身的理解就会崩溃。然而，自发坍缩是一个非幺正过程，这意味着它不能用任何仅引用现有幺正量子理论的模型来描述。那么问题仍然是，是否可以找到与实验相符的标准量子理论非幺正变换的自洽模型。关于自发坍缩的各种提议（例如，除上述提议外，还有参考文献 [13–18]）给出了自发坍缩如何运作的框架，但都涉及了内在随机性，这种随机性可能被视为某些我们未知的底层物理现实的结果，也可能是某些已知物理实体（如重力）的结果，但这些实体在书本上没有得到处理，没有任何明确的机制。相比之下，在之前的一篇文章 [19] 中，我提出了一个模型，将量子力学的随机性完全视为已知物理实体不均匀性导致的涨落的结果。这将自发坍缩带入了物理定律的领域，而不是推测，并允许对该理论进行物理测试。特别是，参考文献 [19] 的模型提出了一种物理机制，通过该机制，费米子的局部本征态会自发坍缩到其两个允许状态之一。该模型具有以下特点：