XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System具体设计
torfichen 风电场指示性 bess 复合布局
1. 电池储能设施内的设备细节和配置仅供参考，具体设计以实际情况为准。2. BESS 布局基础设施图中所示的区域比典型的 BESS 储能设施布局要大，以利于排水。
人工智能治理应集中化吗？历史的设计教训
有效的人工智能国际治理能否保持碎片化，还是需要一个集中化的人工智能国际组织？我们借鉴了其他国际制度的历史，以确定集中化人工智能治理的优缺点。效率和政治权力等一些考虑因素有利于集中化。相反，建立一个缓慢而脆弱的机构的风险以及在制定严格规则的同时确保参与的难度不利于集中化。其他考虑因素取决于集中化机构的具体设计。一个设计良好的机构可能能够阻止择地审判并确保政策协调。然而，择地审判可能是有益的，而分散的机构格局可以自我组织。集中化需要权衡，细节很重要。我们最后提出了两个核心建议。首先，结果将取决于中央机构的具体设计。一个设计良好的、涵盖一系列连贯问题的集中化制度可能是有益的。但锁定一个不充分的结构可能会带来比碎片化更糟糕的命运。其次，目前碎片化可能会持续存在。应该对此进行密切监控，以了解它是否是自我组织的，还是仅仅不够充分。
人工智能治理应集中化吗？历史的设计教训
有效的人工智能国际治理能否保持碎片化，还是需要一个集中化的人工智能国际组织？我们借鉴了其他国际制度的历史，以确定集中化人工智能治理的优缺点。效率和政治权力等一些考虑因素有利于集中化。相反，建立一个缓慢而脆弱的机构的风险以及在制定严格规则的同时确保参与的难度不利于集中化。其他考虑因素取决于集中化机构的具体设计。一个设计良好的机构可能能够阻止择地审判并确保政策协调。然而，择地审判可能是有益的，而分散的机构格局可以自我组织。集中化需要权衡，细节很重要。我们最后提出了两个核心建议。首先，结果将取决于中央机构的具体设计。一个设计良好的、涵盖一系列连贯问题的集中化制度可能是有益的。但锁定一个不充分的结构可能会带来比碎片化更糟糕的命运。其次，目前碎片化可能会持续存在。应该对此进行密切监控，以了解它是否是自我组织的，还是仅仅不够充分。
研究国际人工智能治理架构
摘要 人工智能 (AI) 的国际治理正处于十字路口：应该保持分散还是集中？我们借鉴环境、贸易和安全制度的历史，以确定集中化人工智能治理的优缺点。效率和政治权力等一些考虑因素支持集中化。创建一个缓慢而脆弱的机构的风险，以及将深层规则与充分参与相结合的难度，都反对集中化。其他考虑因素取决于具体设计。一个集中的机构可能能够阻止择地审判并确保政策协调。然而，择地审判可能是有益的，分散的机构可以自我组织。总之，这些权衡应该为人工智能治理架构的发展提供参考，而这种架构现在才刚刚出现。我们将权衡应用于高级机器智能的潜在发展。我们最后提出了两条建议。首先，结果将取决于中央机构的具体设计。一个设计良好的集中制度，涵盖一系列连贯的问题，可能会带来好处。但锁定一个不充分的结构可能会带来比碎片化更糟糕的命运。其次，碎片化可能会持续下去。应该监测发展中的格局，看它是自我组织的还是仅仅是不够充分的。
人工智能治理应集中化吗？历史的设计教训
有效的人工智能国际治理能否保持碎片化，还是需要一个集中化的人工智能国际组织？我们借鉴了其他国际制度的历史，以确定集中化人工智能治理的优缺点。效率和政治权力等一些考虑因素有利于集中化。相反，建立一个缓慢而脆弱的机构的风险以及在制定严格规则的同时确保参与的难度不利于集中化。其他考虑因素取决于集中化机构的具体设计。一个设计良好的机构可能能够阻止择地审判并确保政策协调。然而，择地审判可能是有益的，而分散的机构格局可以自我组织。集中化需要权衡，细节很重要。我们最后提出了两个核心建议。首先，结果将取决于中央机构的具体设计。一个设计良好的、涵盖一系列连贯问题的集中化制度可能是有益的。但锁定一个不充分的结构可能会带来比碎片化更糟糕的命运。其次，目前碎片化可能会持续存在。应该对此进行密切监控，以了解它是否是自我组织的，还是仅仅不够充分。
价值敏感设计，利用人工智能实现联合国可持续发展目标
摘要 随着护理机器人的开发和部署，医疗保健正日益自动化。护理机器人有很多好处，但也带来了许多具有挑战性的伦理问题。本文以老年人护理机器人为分析主题，以护理机器人伦理和设计领域的先前文献为基础。本文将价值敏感设计 (VSD) 方法应用于技术设计，通过整合护理价值观、人工智能特有的价值观以及联合国可持续发展目标 (SDG) 等更高层次的价值观，将其应用扩展到护理机器人。本文详细讨论了老年人护理机器人特有的伦理问题，并列举了旨在缓解这些伦理问题的具体设计要求的例子。
价值敏感设计，利用人工智能实现联合国可持续发展目标
摘要 随着护理机器人的开发和部署，医疗保健正变得越来越自动化。护理机器人有很多好处，但也带来了许多具有挑战性的伦理问题。本文以老年人护理机器人为分析对象，以护理机器人伦理和设计领域的先前文献为基础。本文使用价值敏感设计 (VSD) 方法进行技术设计，通过整合护理价值观、人工智能特有的价值观以及联合国可持续发展目标 (SDG) 等更高层次的价值观，将其应用扩展到护理机器人。本文详细讨论了老年人护理机器人特有的伦理问题，并列举了旨在缓解这些伦理问题的具体设计要求的例子。
CRISPR 敲入方案
注意：确保将 Cas9 蛋白作为反应中的最后一种材料添加。在 KO 实验中，无需添加 HDRT。表中 Cas9 与 sgRNA 的比例为 1:3，对于 1.8kb ssDNA，HDRT 为 4 μ g。强烈建议针对每个具体设计对 Cas9：sgRNA 比例以及 Cas9 蛋白和 HDRT 的量进行实验优化。GenScript 建议通过测试 1:1 和 1:4 之间的 RNP 比例开始优化。我们建议 ssDNA 的量可以设置在 2 μ g 和 6 μ g 之间（对于 0.5kb 和 4kb 之间的 HDRT 长度；如果 HDRT 长度超出此范围，则可能需要适当调整试剂的量）。最好为第一次实验分别设置阴性对照、阳性对照和转染对照。