扩张的超电气体很容易控制的系统,其从根本上通过截距相互作用确定。在具有超重气体的典型实验中,这些作用主要是短侧和各向同性的。近年来已经开始研究新一代的实验,在这种实验中,与长距离相互作用和各向异性二酚二波尔相互作用的其他相互作用起着重要甚至显着的作用。如果偶极气在光学网格中,二旋二波相互作用的古代摄入症引起的效果得到了显着理解。在这项工作中,研究了这种偶性气体系统中的光网格中发生的新现象。
人工智能 (AI) 涵盖了广泛的计算问题和用例。其中许多问题都涉及到人类如何与人工智能互动或应该如何与人工智能互动等深刻且有时错综复杂的问题。此外,许多用户或未来用户对人工智能是什么确实有抽象的概念,这在很大程度上取决于人工智能应用的具体体现。以人为本的设计方法建议评估不同体现对人类对人工智能的感知和与人工智能互动的影响。由于现实中应用领域和体现的复杂性,这种方法很难实现。然而,XR 在这里为研究人机交互开辟了新的可能性。本文的贡献有两方面:首先,它基于 XR-AI 连续体提供了人机交互的理论处理和模型,作为 XR-AI 组合不同方法的框架和视角。它激发了 XR-AI 组合作为一种了解未来人机界面影响的方法,并展示了为什么 XR 和 AI 的结合对有效和系统的人机交互和界面研究做出了卓有成效的贡献。其次,本文提供了两个针对两个不同 AI 系统研究上述方法的典型实验。第一个实验揭示了人机交互中有趣的性别效应,而第二个实验揭示了推荐系统的 Eliza 效应。本文介绍了所提出的 XR 测试平台的两个典型实现,用于人机交互和界面,并展示了如何进行有效且系统的调查。总之,本文为 XR 如何有利于以人为本的 AI 设计和开发开辟了新的视角。