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World File Search System典当
地缘政治，技术战争和全球供应链
摘要正在进行的美国 - 中国地缘政治竞争可能会损害非洲。与美国与苏联之间的冷战一样，当非洲国家在全球棋盘上像典当一样对待，非洲国家的可能会陷入现任美国 - 中国地缘政治紧张局势。当许多非洲国家自独立以来，许多非洲国家正面临着最严重的社会经济危机，以及自1980年代以来从未见过的主权债务危机时，这些人正在加剧。非洲在这些事态发展的综合效果方面在制度化上没有做好准备。部分是由于持续的治理统计，全球贸易环境受到限制以及范围内经济绩效不足。部分，这是由于非洲在全球体系中的边缘地位所解释的。本文概述了非洲在这种苛刻的背景下的潜在发展途径，评估了非洲机构的选择，以应对技术，全球供应链和贸易中的地缘政治竞争。
供应链管理在增强美国工业生产率和消费者满意度中的作用：四季度方法
本文研究了供应链管理（SCM）在增强美国工业生产率和消费者满意度中的作用。它强调了供应链管理在产品创建的四个关键象限中的整合。由于，没有创建创建的产品，但是为了满足最终用户，供应链管理通过战略管理生产过程中的所有相关物流来放大客户满意度。原材料存款，工业厂，仓库和消费被确定为供应链过程可以提高工业运营效率的关键象限，从而通过增强的客户满意度提高了工业运营的效率，从而导致了更高的经济绩效，并改善了公民的福利。这项研究确定了采用四个典当方法的三个挑战，同时也建议通过经验分析对该方法进行进一步测试。
非洲国际研究会议...
非洲在其在全球经济中的作用处于关键时刻。尽管现在大流行的影响似乎已经逐渐克服，但地缘政治竞争增加了，尤其是在全球北部的保护主义，尤其是在全球北部，气候变化在许多地方的许多地方都在发挥自己的作用。这些发展的区域影响可能会发生很大变化，并在很大程度上取决于国家特定适应性的差异。例如，大陆的大量资源最近引起了外部合作伙伴之间的欲望，从而引起了人们担心在全球经济中成为主要贸易和金融参与者的典当的担忧。同时，还有一个机会，即新的兴趣可以促进整合到全球价值链中（GVC），并在多边和双边级别加强非洲国家的声音。
kiselev-ads黑洞中的光子轨道和相变。
这项研究的目的是阐明典型的暗能量如何通过考虑在Finsler-Hayward几何形状的框架内考虑不同种类的吸积作用，从而影响黑洞的阴影。我们探讨了Finsler参数（𝜂）和典当参数（𝜔）对黑洞基本特性的影响，例如其视野，光子球和冲击参数。通过检查黑洞阴影（包括光子环和阴影强度）的观察到的特征，我们分析了典型性如何在物质积聚的不同情况下影响这些特征。从事件地平线望远镜中利用观察数据，仅关注诸如SGR A*和M87*的天体，我们缩小了芬斯勒参数（𝜂）的范围（在我们浸入Quintessence Infessence Infused的Finsler Finsler Hayward Hayward黑洞模型中）。通过将我们的发现与诸如Finsler Schwarzschild的模型进行比较，有或没有少量的Finsler Hayward黑洞，我们观察到，Black Hole的阴影上的挑选性影响超过了效果归因于规律性。这项研究有助于我们对芬斯勒参数和深色能量的精髓的洞察力，在不同的吸积环境中塑造了黑洞的阴影，从而阐明了它们的复杂性质和行为，尤其是在Finsler Hayward几何形状的背景下。
智能网格中的能量棋子
本文提出了一个点对点（P2P）的能源交易框架，允许分布式光伏（PV）伪造者和消费者参与由利益相关者（即能源典当（EP））建立的社区共享市场。EP负责安装，连接，管理和维护特定的P2P共享网络，并拥有可公开访问的电池能量存储（ES）系统，可用于促进社区内的能源共享。考虑了分层P2P共享市场基础架构，其中EP，Posumers和消费者之间的相互作用是由领导者 - 追随者框架建模的。EP负责i）基于基于预测的滚动 - 马决策标记的ES系统的容量调度，以及ii）确定市场内的销售和购买价格。与此同时，生产商和消费者将根据其实用程序功能最大化消费满足的不同共享价格来调整其能源消耗。使用该框架，光伏的生产商和消费者都可以与EP进行交易，以平衡其过剩的太阳能产生或不足以减少电费的需求。EP提出了一种动态定价算法，以同时确定内部买卖价格，并采用Q学习来解决拟议的层次结构决策问题。研究了一个与10个代理商的能源共享案例，以验证经济利益和PV共享增强的有效性，以及减少Negawatt Feed返回网格的有效性。这项研究为实用电网，EP和P2P市场代理提供了有希望的双赢解决方案。
当哈尔杀死时，谁应该归咎于谁？计算机伦理
丝毫不受其平坦的情感状态所阐明的程度。Star Tr Ek的Spock尽管缺乏情感，但仍将完全满足男士的要求。单调，无色，但哦，哦，如此有效 - “目的的动机”和“信仰的认知状态”足以使整天的fic tional spock非常轻松。，它们是许多现有计算机程序的完善的FEA TU。在1996年冠军赛的第一场比赛中，IBM的电脑深蓝色击败世界国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）时，它通过发现和执行精美的时机，一种枯萎的进攻来做到这一点，这在追溯到Kasparov和Hershtlers的过程中都太明显了。这是深蓝色对这些目的的敏感性，并且是认识和利用卡斯帕罗夫（Kasparov）游戏中的微妙缺陷的认知能力，这是深蓝色的成功。Murray Campbell，Feng-Hsiung Hsu和Deep Blue的Oth Er设计师没有击败Kasparov；深蓝色做到了。c am p-p bell和hsu都没有发现动作的获胜顺序。深蓝色做到了。在某一时刻，当卡斯帕罗夫（Kasparov）对《深蓝色国王》（Deep Blu e）的国王进行了猛烈的攻击时，除了深蓝色，没有人知道它有时间和安全性，需要击败卡斯帕罗夫（Kasparov）的讨厌的典当，而卡斯帕罗夫（Kasparov）的典当是在Acti上脱颖而出，但几乎是无形的。坎贝尔（Campbell）就像人类的祖先观看比赛一样，永远不会敢考虑在压力下如此平静的MOPP运作。深蓝色，像许多其他配备人工智能的计算机一样