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World File Search System养蜂业
人工智能对养蜂业的影响
关键词：人工智能、养蜂业、技术、发展、应用。关键词：人工智能、养蜂业、技术、开发、应用。1.引言今天我们生活的世界，技术已经覆盖到地球上最边缘化的地方，彻底改变了我们的生活、生产和社交方式。日常生活已经完全改变了。现在，在世界任何地方，都可以使用技术，而几年前人们还没有想到这一点。现在，在大多数以前没有的地方，都可以找到智能手机、电脑、智能电视等。同样，技术的使用范围也扩大了许多工作领域。毫不奇怪，它也被用于农业。许多年前，人们无法想象任何类型的设备可以用于农业、养蜂业等领域。随着时间的推移，这些主要活动中使用的方法已经现代化。如今，我们经常听到的一个词是人工智能 (AI)。这项技术已经存在很多年了，但直到 21 世纪，它才真正开始得到进一步发展。我们在带有机器人聊天的网站上清楚地看到了这一点，人工智能会根据用户的需求做出反应
哈里亚纳邦农民养蜂业知识的评估
印度经济在很大程度上依赖农业，由于人口压力增加和土地持有规模下降，面临挑战，促使农民多样化其收入来源。养蜂需要最少的资本投资，并利用诸如花蜜和花粉之类的自然资源，这是可行的替代方案。这项研究在哈里亚纳邦的Kaithal，Kurukshetra和Karnal地区进行，旨在评估农民对养蜂实践的了解。使用结构化访谈和次要数据源对150名受访者进行了调查。结果表明，大多数养蜂人都对养蜂的各个方面有中等至高的了解，包括蜂蜜生产，蜜蜂植物群和生物学方面。社会经济因素，例如年龄，教育，社会参与和媒体的曝光，对知识水平产生了重大影响。养蜂不仅通过授粉提高了作物生产力，而且还提供了就业机会，使其成为农村发展的重要策略。这项研究强调了养蜂在提升小农户的潜力，并减轻传统农业的局限性。
利用计算机视觉技术实现养蜂业创新发展的信息系统
世界上约三分之一的粮食生产依赖于蜜蜂，因为它们生产蜂蜜并为植物授粉，从而增加了产量 [1]。此外，蜂王浆、蜂蜡和蜂毒还用于生产化妆品和药品 [2, 3]。因此，如果能建立一个高效的养蜂场，就有可能从蜂产品中获利。例如，根据统计，由于蜂蜜被用作糖的替代品，因此对蜂蜜的需求每年都在增加 [1, 4]。组织一个有效的养蜂场需要满足许多与蜜蜂家族的选择有关的条件，考虑到该地区的气候特点、养蜂场的位置及其周围环境（例如，靠近农业蜜蜂、野生花蜜或花粉蜜蜂）等。需要不断监测蜜蜂家族的状况（例如，它们可能被喷洒在田地里的化学物质毒死），保持蜂巢内的良好条件，根据季节和当前天气变化维护场地，确保没有害虫破坏蜂巢或蜜蜂家族 [3]。所有这些都需要大量的时间、劳动力和物力资源。使用可以部分或全部自动化养蜂人活动的技术和软件工具将提高养蜂场的效率。信息技术和专家系统的发展可以解决养蜂业中的上述问题。因此，信息系统的开发可以系统化和统一养蜂人在养蜂场组织活动的过程，使用业务流程管理的信息技术[5-7]。综合使用
报告名称：中国通报铅最大用量标准草案...
2021 年 10 月 27 日，中国向世界贸易组织 (WTO) 通报了《食品中 41 种兽药最大残留限量 (MRL)》国家食品安全标准，编号为 G/SPS/N/CHN/1233。意见提交截止日期为 2021 年 12 月 26 日。拟议生效日期尚未确定。意见可发送至 WTO/SPS 国家通报咨询中心，邮箱地址为 sps@customs.gov.cn。请注意，这些拟议限制在中国更新《食品中兽药最大残留限量国家食品安全标准》(GB 31650-2019) 之前不会生效（参见 GAIN 报告 CH2019/0176）。该报告包含影响肉类/牲畜、家禽、海鲜和养蜂业的 MRL 草案的非正式翻译。
使用非靶向液相色谱-高分辨率质谱法快速测定蜂蜜样品中的磺胺类药物残留
蜂蜜是世界各地消费的天然健康产品。由于蜂蜜的营养价值以及在现代医学中的药用活性，其消费量正在不断增加[1,2]。然而，在养蜂业中，一些养蜂人使用抗生素对抗多种细菌性疾病。因此，可以在蜂蜜中检测到微量抗生素[3]。在蜂蜜、牛奶、鸡蛋、鱼或肉等各种样品中都发现了抗生素残留（如磺胺类药物）[4–7]。最近，已经开发出各种策略来有效分析蜂蜜中的 SA 残留[8,9]。磺胺 (SA) 残留分析是一个主要关注点，因为这些药物的存在可能是一个公共卫生问题。此外，它可能导致抗生素耐药性致病菌的产生[10]。适当测定蜂蜜中极低浓度的 SA 是一项真正的分析挑战。已经采用各种分析方法来分析蜂蜜样品中的 SA 残留[11]。鉴于蜂蜜作为纯天然产品存在此类风险，欧盟已禁止在农业中使用 SA 类抗生素。欧盟还设定了蜂蜜等动物食品中 SA 的 MRL [12]。以初始物质（SA 及其代谢物）的总和为基准，SA 必须低于采用最佳分析方法得出的 LOQ。土耳其法律当局已禁止在养蜂业中使用抗生素 [13]。尽管最初建议使用磺胺噻唑进行控制，但由于在使用数月后在蜂蜜中发现残留物，因此已禁止使用。由于 SA 含量过高会带来这些问题，因此对 SA 的定量分析是一个主要关注点，必须对其进行监测才能检测出食品（如蜂蜜）中是否存在 SA。因此，开发更灵敏、更先进的分析方法来测定如此低含量的 SA 残留至关重要。当今全球市场对食品安全和质量的关注度越来越高。因此，开发新的、先进的分析方法至关重要。对于食品组学而言，主要挑战之一是改进分子水平上有关有害化学物质作用的有限信息[14]。从这个意义上说，将现代分析方法与组学方法相结合，可以提供一种强有力的工具来应对检测食品中痕量潜在有害化学化合物的挑战[15]。LC-HRMS（高分辨率MS）是针对复杂基质进行靶向或非靶向（非靶向）筛选的最有力工具之一，因为该技术具有许多独特的优势，例如高分辨率、
职位名称：生计协调员 – 卡富埃-赞比西社区森林项目 组织：和平公园基金会 期限：3 年 地点：L
• 领导各种社区发展活动的实施，包括气候智能型农业、养蜂业、牲畜管理（以健康畜牧模式为指导）和水安全措施。 • 协助确定项目活动的目标社区的优先顺序，以确保战略重点和影响。 • 监督以企业和生计发展为重点的社区能力建设和培训计划。 • 促进 REDD+ 活动的实施，增强社区保护意识，支持人与野生动物冲突战略，并在适用的情况下促进性别、青年和健康计划。 • 开发新的、与当地相关的理念和想法，以增加社区对生计和发展计划的参与。 • 充当与主要利益相关者的主要联络人，包括国家公园和野生动物部、林业部、农业部、生物碳合作伙伴和其他支持景观生计发展的组织。 • 支持保护干预措施的设计、评估、绘图和分析，以指导有效实施。 • 根据卡富埃-赞比西社区森林项目经理的建议，制定详细的活动工作计划、预算和其他流程，确保与项目目标保持一致。 • 确保所有项目活动都遵守商定的工作计划、目标、时间表、预算和结果指标。 • 收集并记录活动进展、成功和挑战的数据，并定期向项目经理报告。 • 与现场运营经理和酋长官合作，动员社区进行保护并促进项目成果的实现。
机器人系统和牲畜农业中的人工智能应用
作为农业的一部分，摘要牲畜耕作一直是几个世纪以来，旨在满足人类的基本食物需求。该行业包括各种子分支，例如牛种植，小型反刍动物耕作，家禽养殖和养蜂业。传统上，由人工劳动进行的动物护理和生产已经开始得到技术的发展，例如机器和人工智能的技术。创新（例如人工智能应用，图像处理系统和自动农场系统）减少了人类错误，生产质量和速度提高。尤其是在养牛，机器人系统和人工智能应用中，降低了人工成本，提高生产率并最大程度地减少环境影响。将来，使用更先进的机器人系统和人工智能算法，牲畜行业将变得更加可持续。这些技术在疾病检测等领域也有效。特别是在牛种植中，有人强调，机器人系统和人工智能应用降低了人工成本，提高生产力并最大程度地减少环境影响。可以预测，在将来，随着更先进的机器人系统和人工智能算法，该行业将变得更加可持续。在养牛行业中使用机器人系统和人工智能应用带来了各种好处。这些技术降低了人工成本，提高效率，提高动物福利并最大程度地减少环境影响。此外，它们还可以生产更健康的动物和更高质量的产品。随着机器人系统和人工智能应用的进一步扩散，牛农业将继续发生重大变化。将来，更先进的机器人系统和人工智能算法将进一步优化牛农业过程，并使行业更具可持续性。机器人系统和人工智能应用程序正在推动牛农业的重大转变。