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将2048位RSA整数在177天内使用13436 QUBIT和多模内存
我们分析了结合小处理器和存储单元的量子计算机架构的性能。通过关注整数分解，我们显示了使用带有最近邻居连接的Qubits平面网格相比，加工量量数的几个数量级。这是通过利用时间和空间多路复用的内存来实现的，以在处理步骤之间存储量子状态。具体而言，对于10-3的特征物理门错误率，处理器周期时间为1微秒，分解一个2 048位RSA整数在177天内可以在177天内使用3D仪表颜色代码，假设阈值为0。75％的处理器用13个436个物理Qubits制造，并且可以存储2800万个空间模式和45个时间模式，并具有2小时的存储时间。通过插入其他错误校正步骤，证明1秒的存储时间足以使运行时的成本增加约23％。较短的运行时间（和存储时间）可以通过增加处理单元中的量子位数来实现。我们建议使用用超导量子台制成的处理器与使用稀土离子掺杂的固体中的光子回声原理的处理器之间的微波接口实现这种体系结构。
用于注射悬浮液的Penmenvy（脑膜炎球菌A，B，C，W和Y疫苗）用于肌内使用
在12项临床研究中评估了PenMenvy的安全性，其中总共3,718名参与者至少接受了一剂penmenvy。研究1的参与者（10至25岁）和研究2（15至25岁）计划根据认可的给药时间表接受PenMenvy（相隔6个月的2剂）。其他研究的参与者可能会根据未经批准的给药时间表接受PenMenvy。在这12项研究中，2,969名参与者至少接受了1剂的Bexsero（脑膜炎球菌B组疫苗）和361名参与者接受了一剂Menveo [脑膜炎球菌（A脑膜炎球菌（A，C，C，Y和W-135））。在整个研究中，中位年龄为16岁，男性占46％，有86％的参与者为白人，6％是黑人，4％为亚洲，而其他种族群体则为4％。在这些研究中，有13％的参与者是西班牙裔。大约35％的参与者来自美国
bexsero（脑膜炎球菌组B疫苗）可注射的悬浮液，用于肌内使用
NADA成分是源自脑膜炎N. n. n. s. n. s. n. n. n. n. n. n. n. s.NHBA成分分别由NHBA（肽2）1和辅助蛋白953组成的重组融合蛋白分别衍生自脑膜炎N.脑膜炎菌株NZ98/254和2996。FHBP成分是由FHBP（变体1.1）1和辅助蛋白936组成的重组融合蛋白，分别衍生自Meningitis菌株MC58和2996。这3种重组蛋白是在大肠杆菌中单独产生的，并通过一系列柱色谱步骤纯化。OMV抗原成分是通过发酵脑膜炎菌株NZ98/254（表达外膜蛋白porin a [pora] Serosubtype p1.4）2，然后被脱氧乙酸酯灭活的细菌，这也介导了牛乳酪组成。抗原被吸附到氢氧化铝上。
人工智能 (AI) 工具将改变工作方式。ChatGPT、Bard、GitHub、Copilot 和 Gemini 等工具都将对未来的行政、学术和研究工作产生深远影响。许多人询问（或被问过）是否有可用的政策、程序或工具。虽然我们还没有批准的工具或正式的治理结构，但教务长办公室正与 IT 和校园领导层充分合作，以建立这些工具，并就如何在校园内使用 AI 提供建议。
• GAI 可能会产生不准确或不正确的手段。请检查/验证这些工具的任何输出，以尽量减少您和大学面临的风险。 • GAI 可能会产生有偏见、歧视性或其他不适当的结果。这些输出可能与大学政策相冲突，并可能违反适用法律。 • GAI 工具使用数据输入。输入后，这些数据可用于训练其大型语言模型，从而将数据暴露给公众或第三方。仅将公开的、去识别的和经批准的数据输入 GAI 工具 • 密苏里在线提供了 AI 工具列表 • 大学 IT 政策 BPM 12004 为教职员工提供帮助，以确保 AI 软件工具符合我们的监管、隐私、法律、数据和风险要求。
在发生错觉的频率范围内使用四冲程运动错觉的 UI......
[1] Tomoki Furuhara、Yoshiaki Miyashita：基于亮度诱导运动错觉的 SSVEP BCI，《人机交互研究报告》，第 2023-HCI-201 卷，第 12 期，第 1-8 页 (2023 年)。[2] Herrmann，C.：人类 EEG 对 1-100 Hz 闪烁的反应：视觉皮层中的共振现象及其与认知现象的潜在相关性，《实验脑研究》，第 137 卷，第 346-353 页 (2001 年)。[3] Pastor，MA、Artieda，J.、Arbizu，J.、Valencia，M. 和 Masdeu，JC：稳态视觉诱发反应过程中的人类大脑激活，《神经科学杂志》，第 23 卷，第 37 期，第 11621-11627 页（2003 年）。[4] Wertheimer，M.：关于运动感觉的实验研究，Zeit Schrift F¨ur Psychologie，第 61 卷，第 161-265 页（1912 年）。[5] Anstis，S.：Phi 运动作为减法过程，Vision research，第 10 卷，第 12 期，第 1411-1430 页（1970 年）。[6] Anstis，SM 和 Rogers，BJ：来自振荡正负模式的虚幻连续运动：对运动知觉的启示，Perception，第 15 卷，第 5 期，第 627-640 页（1986 年）。[7] Kitaoka，A.：重新审视亮度变化（例如反向 phi）引起的运动错觉， http://www.psy.ritsumei.ac.jp/~akitaoka/sakkakuWS2021.html。（访问日期：2022 年 5 月 11 日）。[8] Regan, D.：调制光诱发的平均稳态和瞬态响应的一些特征，脑电图和临床神经生理学，第 20 卷，第 3 期，第 238-248 页（1966 年）。[9] Norcia, AM、Appelbaum, LG、Ales, JM、Cottereau, BR 和 Rossion, B.：视觉研究中的稳态视觉诱发电位：综述，视觉杂志，第 15 卷，第 6 期，第 4 页（2015 年）。[10] Nakanishi, M.、Wang, Y.、Chen, X.、Wang, Y.-T.、Gao, X. 和 Jung, T.-P.：增强检测of SSVEPs for a High-Speed Brain Speller Using Task-Related Components Analysis，IEEE Transactions on Biomedical Engineering，Vol. 65，No. 1，pp. 104–112 (2018)。[11] Danhua Zhu、Jordi Bieger，GGMRMA：基于 SSVEP 的 BCI 中使用的刺激方法调查，Computational Intelligence and Neuroscience，Vol. 2010，pp. 1–12 (2010)。[12] Andersen, SK、Hillyard, SA 和 M¨uller, MM：注意力在人类视觉皮层中并行促进多种刺激特征，Current biology：CB，Vol. 18，No. 13，pp. 1006–1009 (2008)。[13] Andersen, SK 和 M¨uller, MM：行为表现
医疗保健专业人员对糖尿病管理时间范围内使用时间的了解和态度：七个国家/地区的在线调查
专业人士（AP；糖尿病护士专家，糖尿病教育者，一般护士，护士训练者或医师助理）。总体而言，该研究包括1719名参与者。大多数医疗保健专业人员（约90％）同意，范围内的时间可能/有可能成为糖尿病管理的标准。参与者在范围内报告了以下时间的好处：帮助优化药物方案，为医疗保健专业提供知识和见解，以做出明智的临床决策，并赋予患有糖尿病患者的信息，以成功地管理糖尿病。最常见的范围采用时间障碍是对连续葡萄糖监测的机会有限（SP，65％； GP，74％； AP，69％），这是由于缺乏医疗保健专业人员的培训/教育（SP，45％，GP，59％，59％； AP，51％）。大多数参与者都认为将时间范围整合到临床指南中，调节器将时间范围作为临床终点，以及付款人在范围内的识别作为评估糖尿病治疗的参数，以作为增加时间使用时间的关键因素。
“计划在五年内使北方邦经济达到 1 万亿美元”
印度北方邦制定了一份路线图，旨在在未来四到五年内成为万亿美元经济体。该提案由咨询公司德勤提交，目前正在等待邦内阁批准。该计划旨在利用该邦作为印度最大消费市场的潜力，通过高速公路和机场网络促进增长。要实现北方邦 1 万亿美元经济的目标，相应的邦内生产总值 (GSDP) 必须在 2023-24 财年从目前预计的 24.39 万亿卢比增长三倍以上。
首次在患有心肌病的转甲状腺素蛋白 (ATTR) 淀粉样变性患者体内使用 NTLA-2001 对 TTR 基因进行 CRISPR/Cas9 编辑
QoL，生活质量；Donnelly JP、Hanna M. Cleve Clin J Med 2017；84:12–26 Lane T 等人。Circulation 2019；140:16–26 Pinney JH 等人。J Am Heart Assoc 2013；2:e000098 Rowczenio D 等人。Orphanet J Rare Dis 2017；12（补充 1）：165；摘要 P1