XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System内模
在线锂离子电池智能感知热量...
- 将锂离子电池配备合理的热故障诊断可以避免热失控，并确保电池安全可靠。这项研究构建了一个锂电池热故障诊断模型，该模型基于参数和结构的电池数据集优化了原始掩模区域的Con Volutional Volutional Network。模型处理电池表面的热图像，确定有问题的电池并找到有问题的区域。骨干网络用于处理电池热IM年龄并提取功能信息。通过RPN网络，对热功能进行了分类和回归，并使用蒙版分支最终确定电池故障的位置。此外，我们还基于电池数据集优化了基于掩码区域的卷积神经网络，这既是参数和结构。在大多数情况下，改进的LBIP-V2的性能优于LBIP-V1。我们测试了单细胞电池数据集，13S电池组数据集和扁平的1P3电池组数据集上LBIP的性能。结果表明，LBIP的识别精度超过95％。同时，我们在0 - 15分钟内模拟了13S电池组的故障，并测试了LBIP在实时电池故障诊断中的有效性。结果表明，LBIP可以有效响应在线故障，置信度超过98％。
寻找人类大脑的起源
1925 年，雷蒙德·亚瑟·达特 (Raymond Arthur Dart) 在《自然》杂志上发表了他对“汤恩儿童”的描述和解读，包括对与面部和下颌骨相关的自然脑腔模型的描述。汤恩儿童脑腔模型中保存的细节引发了一些关键问题和争论，即人类大脑如何进化，以及如何从古人类头骨化石中识别和研究大脑变化的证据。在本文中，我们回顾并综合了汤恩儿童的发现所引发的方法创新（如何研究古人类大脑化石？）和关键概念转变（古人类大脑是如何进化的？）。特别是，我们详细介绍了对南部非洲古人类遗址保存完好的头骨和自然脑腔模型的研究对我们理解大脑进化的影响，以及将新开发的分析工具（如成像技术、3D 建模）整合到古神经学研究中。此外，我们还研究了使用古人类化石内模的数字复制品以及研究现存人类大脑以形成比较平台的必要性如何引发有关研究实践（例如研究和展示化石和现存人类大脑）和此类宝贵遗产资源管理（例如数据共享）的问题。最后，我们考虑了我们对人类大脑进化的看法，特别是古人类大脑的假定独特性，在过去一个世纪发生了怎样的变化。
区域压力耗散对碳捕获和存储项目的影响：全面审查。
摘要：碳捕获和存储（CCS）是减轻温室气体排放并打击气候变化的关键技术。CCS涉及捕获工业过程和发电厂的CO 2排放，并将其注入地下以进行长期存储。CCS项目的成功受到各种因素的影响，包括地下地质形成中的区域压力耗散效应。CCS项目的安全有效操作取决于维持储存形成中的压力。区域压力耗散通常是由于存储位点的渗透性和地质力学特性而产生的，可能会对项目完整性产生重大影响。本文提供了区域压力耗散对CCS项目的影响的最先进，强调其影响，并根据不同的案例研究讨论该领域正在进行的调查。结果证实了Sleipner项目具有相当大的侧向液压连通性的观念，这可以通过压力增加的范围从<0.1 MPa的情况下，如果不隔间化的储层到> 1 MPA，则在实质性流动屏障的情况下。注射了五年后，萨拉拉（Salah）项目的气体储气罐水腿的孔隙压力从18 MPa增加到30 MPa，导致2 cm的表面隆起。此外，在位于Huangqiao Co 2 -Oil Reservoir附近的繁荣的耗尽的油库中，在数值30年的时间内模拟了人工CO 2注射。注入单个井中的CO 2的最大量可能达到5.43×10 6吨，可能会增加地层压力高达9.5 MPa。总而言之，区域压力耗散是CCS项目实施的关键因素。其影响会影响项目安全，效率和环境可持续性。正在进行的研究和研究对于提高我们对这种现象的理解并制定策略来减轻其影响，最终将CCS作为缓解气候变化解决方案的成功至关重要。