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World File Search System内点法
空间高效的内点法，应用于线性规划和最大权重二分匹配
是计算机科学和运筹学中最基本的问题之一。在过去的半个世纪里，人们致力于开发时间高效的线性规划求解器，例如单纯形法 [23]、椭球法 [44] 和内点法 [41]。近几年，利用内点法 (IPM) 加速线性规划求解得到了深入研究 [20, 55, 13, 35, 65, 25, 71]。当 m ≈ n 时，最先进的 IPM 运行时间为 O(m2+1/18+mω)，当 m≫n 时，运行时间为 O(mn+n3)。为了实现这些令人印象深刻的改进，大多数此类算法利用随机和动态数据结构来同时维护原始解和对偶解。虽然这些算法在时间上是高效的，但它们不太可能以空间高效的方式实现：维护原始对偶公式需要 Ω(m + n2) 空间，当 m ≫ n 时尤其不能令人满意。在本文中，我们研究了在流式模型中求解线性规划的问题：在每一遍中，我们可以查询 A 的第 i 行和 b 的对应行。目标是设计一个既节省空间又节省遍历次数的 LP 求解器。所谓高效，我们的目标是获得一种不依赖于 m 的多项式的算法，或者更具体地说，我们提出一个健壮的 IPM 框架，该框架仅使用 e O(n2) 空间和 e O(√n log(1/ϵ)) 次遍历。1据我们所知，这是实现与 m 无关的空间和遍历最高效的流式 LP 算法。目前最好的 LP 流式算法要么需要 Ω(n) 次传递，要么需要 Ω(n2+m2) 空间来进行 O(√n) 次传递。对于高密集 LP（m≫n）的情况，我们的算法实现了最佳空间和传递。获得这些 LP 算法的关键因素是从时间高效的原始对偶 IPM 转变为时间效率较低的仅对偶 IPM [64]。从时间角度来看，仅对偶 IPM 需要 e O(√nlog(1/ϵ)) 次迭代，每次迭代可以在 e O(mn+poly(n)) 的时间内计算完成。然而，它比原始对偶方法更节省空间。具体而言，我们表明每次迭代，只需维护一个 n×n 的 Hessian 矩阵即可。为了获得 e O ( √ n log (1 /ϵ )) 次传递，我们证明了诸如 Lewis 权重 [ 56 , 21 ] 等非平凡量可以以仅使用 e O ( n 2 ) 空间的就地方式递归计算。既然我们有了用于流式模型中一般 LP 的空间和传递效率高的 IPM，我们将使用半流式模型中的图问题应用程序对其进行实例化。在半流式模型中，每条边及其权重都以在线方式显示，并且可能受到对抗顺序的影响，并且算法可以在 e O ( n ) 空间中对流进行多次传递。2我们特别关注最大权重二分匹配问题，其中带有权重的边以流式传输给我们，目标是找到一个匹配，使其中的总权重最大化。虽然对这个问题的研究已经很多（[ 2 , 36 , 24 , 3 , 9 ] 等），但大多数算法只能计算近似匹配，这意味着权重至少是最大权重的 (1 − ϵ )。对于精确匹配的情况，最近的一项研究 [ 6 ] 提供了一种算法，它取 n 4 / 3 + o (1)
考虑驾驶模式识别的串联混合动力汽车模型预测控制能量管理策略
摘要：本文提出了一种基于驾驶模式识别、驾驶工况预测和模型预测控制的串联式混合动力汽车能量管理策略，以在维持电池荷电状态的同时改善燃油消耗。为了进一步提高计算效率，对模型进行了离散化和线性化，将MPC问题转化为二次规划问题，通过内点法可以有效地求解。利用Matlab/Simulink平台进行仿真，仿真结果验证了状态预测方法的可行性和所提方法的性能。此外，与基于规则的方法相比，预测控制策略成功地提高了混合动力汽车的燃油经济性。
不平衡微电网三级控制的凸近似。
本文提出了一种三相不平衡微电网三级控制优化模型。该模型考虑了 24 小时运行，包括可再生能源、储能设备和电网规范限制。使用最近开发的基于 Wirtinger 微积分的近似法简化了功率流方程。对所提出的模型进行了理论和实践评估。从理论角度来看，该模型适用于三级控制，因为它是凸的；因此，保证了全局最优、解的唯一性和内点法的收敛性。从实践角度来看，该模型足够简单，可以在小型单板计算机中实现，计算时间短。后者通过在具有 CIGRE 低压基准的 Raspberry-Pi 板上实现该模型来评估；该模型还在 IEEE 123 节点配电网络测试系统中进行了评估。
最优功率流导出的稀疏线性求解器基准
由于电网的变化性质，能够在大型电网中求解高保真最优潮流模型变得越来越重要。这种高保真问题称为交流最优潮流 (ACOPF)，是一个非线性、非凸优化问题。解决此类问题的少数可靠方法之一是内点法。这些方法会产生稀疏线性系统，其中系数矩阵是对称的、不确定的并且通常是病态的。因此，它们对于稀疏线性求解器来说尤其具有挑战性，并且代表了求解 ACOPF 问题时相当大的计算瓶颈。在本文中，我们介绍了一个线性系统存储库，该存储库由开源优化器 IPOPT 求解 ACOPF 问题时捕获。这些矩阵旨在用作稀疏线性求解器开发的测试套件。
东北可再生能源）许可证转让西部……
事由：NE 可再生能源 ） 许可证转让 WEST ENFIELD, LLC ） 收购 ） 开发地点存储太阳能设施 ） 空气排放 恩菲尔德，佩诺布斯科特县 ） 废水排放 L-10434-24-OT ） 雨水 A-91-70-FT ） W-006116-5S-LT ） MER05C209 根据缅因州开发地点法（场地法）的规定，38 MRS §§ 481 至 489-E；废水排放法，38 MRS §§ 413 至 415；雨水管理法，38 MRS § 420-D；空气保护与改善法，38 MRS §§ 581 至 610-D；根据这些法律和《关于处理申请和其他行政事务的规则》06-096 CMR ch. 2 (2018) 颁布的规则，缅因州环境保护部 (Department) 已考虑了 NE RENEWABLE POWER WEST ENFIELD, LLC 的申请及其支持数据、机构审查意见和其他相关材料，并发现以下事实：1. 申请摘要
开发基于珀耳帖的冷镜湿度计 SKYDEW，用于对对流层和低平流层的水蒸气测量
摘要：我们开发了一种基于帕尔帖的非低温冷镜湿度计 SKYDEW，用于测量从地面到平流层的水蒸气。进行了几次室内实验，以研究该仪器在不同条件下的特性和性能。维持镜子上冷凝水的反馈控制器的稳定性取决于控制器设置、冷凝水条件和环境空气中的霜点。通过显微镜观察冷凝水并在室内进行比例积分微分 (PID) 调节的结果用于确定控制器的 PID 参数，以便保留来自镜子的散射光信号和镜子温度的轻微振荡。这允许检测到湿度分布中的陡峭梯度，否则由于响应较慢而无法检测到。原始镜面温度的振荡通过选择霜层的平衡点的黄金点法进行平滑。我们进一步根据全球气候观测系统 (GCOS) 参考高空网络 (GRUAN) 的要求描述了 SKYDEW 测量数据处理和不确定性估计的细节。在从 − 95 到 40 °C 的整个温度范围内，镜面温度测量的校准不确定性小于 0.1 K。在
利用 BESS 减少风电弃风的水火风光伏发电系统位置边际定价和日常运行调度
摘要：随着大量可再生能源被引入电力系统，每日运行调度 (DOS) 面临新的挑战。除了运行之外，这些能源的功率变化也导致每小时定价出现问题，这里用位置边际定价 (LMP) 来表示。因此，能源转移等新应用为系统提供了更高的效率，最大限度地减少了风电削减 (WPC) 造成的负面影响。本文展示了水火风光伏发电系统 DOS 中的 LMP 形成，该系统配有电池储能系统和 WPC 的减少。在这里，风力发电厂和光伏发电厂的设计是可调度的，而不是强制性的，以便能够削减发电量，并考虑了分布式发电的插入。此外，为了解决 DOS 问题，使用了内点法。此外，还使用迭代方法对用于表示 DOS 以及电网表示的直流最优功率流进行建模。分析是在 IEEE 24 节点系统中进行的，数据来自巴西。最后，展示并讨论了模拟结果，证明了优化在降低 WPC、总运行成本和提供 LMP 曲线方面的有效性。
案例：3：22-cv-00021-RAM-RM文档文档＃：27提交
如上所述，要根据第1346（b）条采取的行动，索赔必须指控，除其他外，美国“将对索赔人负责”为“私人”，“根据该法案或不放弃的地方的法律”。像迈耶这样的宪法侵权主张无法包含这样的指控。的确，我们一直认为，第1346（b）条提及“地点法”是指国家法律 - FTCA下实质性责任的根源。参见，例如Miree诉Dekalb县，433 U.S. 25，29，N.4，53 L. Ed。2d 557，97 S. Ct。 2490（1977）;美国诉Muniz，374 U.S. 150，153，10 L. Ed。2d 805，83 S. Ct。 1850（1963）;理查兹（Richards），同上，6-7，11; Rayonier Inc.诉美国，352 U.S. 315，318，1 L. Ed。2d 354，77 S. Ct。 374（1957）。从定义上讲，联邦法律而不是州法律为指控剥夺联邦宪法权利的索赔提供了责任来源。使用理查兹的术语，美国根本没有根据第1346（b）条对宪法侵权索赔承担责任。因此，由于迈耶的宪法侵权主张是不可识别的，因此§1346（b），FTCA并不构成他的“独家”补救措施。
需求响应的随机优化调度-...
在能源生产向清洁、可持续方向转变的背景下，微电网成为解决环境污染和能源危机问题的有效途径。随着可再生能源的渗透率不断提高，如何协调需求响应和可再生能源发电是微电网调度领域的关键和挑战性问题。为此，本文提出了一种考虑多利益相关方的孤立微电网双层调度模型，其中下层模型和上层模型分别以实时电价环境下用户成本和微电网运行成本最小化为目标。为了求解该模型，本研究结合Jaya算法和内点法（IPM），开发了一种混合分析-启发式求解方法（称为Jaya-IPM），其中下层和上层分别由IPM和Jaya解决，并通过两层之间的迭代获得调度方案。之后上层模型更新的实时电价和下层模型确定的用电计划通过实时定价机制在上下层之间交替迭代，直至得到最优调度计划。试验结果表明，所提方法能够协调可再生能源发电的不确定性和需求响应策略，实现微网和用户的利益平衡；并且利用需求响应可以充分利用负荷侧的灵活性，在保持供需平衡的同时实现调峰。此外，实验证明Jaya-IPM算法在优化结果和计算效率方面优于传统的混合智能算法（HIA）和CPLEX求解器。与HIA和CPLEX相比，所提方法使微网净收益分别提升10.9%和11.9%，用户成本降低6.1%和7.7%；计算时间分别减少约90%和60%。
量子计算的简要研究
摘要在20世纪，量子物理学是科学进步中最成功的方法之一。理论化量子计算的概念Max Planck使用了像物质这样的单个单元中能量存在的概念。从那时起，随着量子理论的技术进步，制造用于日常使用的量子计算机的想法变得越来越合理。经典计算机使用1或0的位进行逻辑操作。与经典计算机相比，量子计算机与量子位或量子量合作，不仅限于两个状态。可以存在于两个状态产生并行性的叠加中。量子代表原子，离子，光子或电子的状态。与控制设备一起使用的这些量子位充当计算机内存。量子计算机的潜力比当今的超级计算机具有高效的可能性，因为这些多个状态同时存在。量子计算的概念和思想已通过离子陷阱，量子点方法等不同的方法进行了证明。但是，这种出色系统的实际实现仍在将来。必须制定一种策略，以在允许的水平上保持变质和其他潜在错误来源。令人惊讶的是，即使物理学家知道亚原子颗粒的世界，量子计算花了很长时间才能起飞。即使这样，计算机科学家还是半个世纪的时间来考虑利用量子效应进行计算。此外，后来发现量子计算机可以解决在经典计算机上不切实际的量子机械多体问题。量子计算主题的基础可能已经发布了很广泛，但是知识仍在增长。因此，这是一份基于量子计算研究的研究论文。关键字：量子理论，量子计算，Qubits，parallelisl，离子陷阱方法，量子点法。