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World File Search System内生变量
工作论文 20-071 当地冲击和内部迁移：机器人和中国进口对美国的不同影响
内生变量的效力。为了排除表 2 中的影响是由非预期工具识别出来的，在面板 C 和 D 中，我们重复了分析，对每个冲击进行了两次单独的回归分析，包括另一个工具作为控制。令人欣慰的是，结果保持不变。此外，Kronmal (1993) 指出，在等式两边使用相同的分母可能会产生虚假相关性，因此建议将分母作为协变量。当以水平而不是对数控制 1990 年的就业时，第一和第二阶段的结果保持不变。
文献综述：影响营销策略的因素，...
相对较新的信息技术令人惊讶地成为众多商品和服务市场增长的触发因素，使之真正意义上实现全球化。市场细分是将市场划分为具有相似需求和/或个性且对花钱有相同反应的潜在客户群体的过程。营销策略包括与市场、目标营销组合和营销支出水平相关的具体策略。公司的营销策略必须能够在竞争环境中发生变化。撰写此“文献综述”的目的是确定外生变量（营销策略、市场规模、技术和最终用户）对内生变量（市场细分和竞争空间）的影响或关系。
可再生能源与可持续发展：
可持续发展目标的实现取决于不同的因素。本文旨在探讨可再生能源与可持续发展之间的关系。我们采用内生变量调整后的净储蓄作为可持续发展因素，可再生能源消费作为外生变量，控制变量为固定资本形成总额和劳动力。这项研究针对 1990-2017 年期间的 17 个 OECD 国家进行。我们假设了一个平衡面板模型，并采用了面板随机效应模型和面板 ARDL 协整模型。结果表明，可再生能源消费在短期内对调整后的净储蓄有显著的负面影响，但从长远来看，可再生能源消费对可持续发展因素有积极影响。此外，在两个变量之间建立了双向面板 Granger 因果关系。
西加里曼丹的经济增长与贫困
理想情况下，已经进行的经济发展将产生高经济增长并改善社会福利。然而，基于现有的现实，经济增长的好处无法直接感受到，从而导致贫困。为了分析经济增长与贫困，本研究收集了2010年至2020年西加里曼丹省所有地区/城市的样本，然后使用两阶段联立方程进行分析。本研究的内生变量是经济增长和贫困，外生变量是家庭消费、投资、人均收入和农业部门增长。结果表明，贫困对经济增长产生负面影响，但家庭消费和投资没有影响。同时，人均收入经济增长对贫困产生负面影响，而经济增长和农业部门增长对贫困没有影响。因此，必须通过关注穷人（有利于穷人）来进一步提高西加里曼丹的经济增长质量。
君主制、共和制和经济
我们通过考察君主制和共和制下产权与经济的关系，探究传统国家组织模式持续存在的含义。我们认为，相对于共和制，君主制通过减少内部冲突、行政任期和行政自由裁量权的负面影响，在更大程度上保护了产权。反过来，更好地保护产权可以提高生活水平。使用 1900 年至 2010 年间 137 个国家的面板数据，我们建立并测试了一个包含内生变量的模型。我们发现强有力的证据表明，与所有共和制相比，君主制通过三种理论机制中的每一种都有助于更好地保护产权并提高生活水平。我们还发现，在抵消行政部门的任期和自由裁量权的负面影响方面，民主君主立宪制比非民主君主制和绝对君主制表现更好。我们讨论传统政治权威与统治模式的持续存在对于政治社会学和经济社会学的意义。
研究生宏观理论II：样式化的商业周期事实和...
文献中的惯例是查看HP逐渐数据以检查商业周期。我们专注于偏离光滑的HP趋势。当然，有一个可以查看数据的周期性组成部分的替代方法（例如第一个差异，频带通过过滤器，线性降低等）。“商业周期时刻”主要关注各种第二时刻。特别是，HP过滤系列的标准偏差称为其波动性。我们也有兴趣查看系列的周期性，该周期性将其定义为与GDP的同时相关性。我们将系列量度的第一阶自相关称为其持久性的度量，我们还研究了一个系列与输出LED或滞后滞后期间的密切相关性，以说明哪个系列是“滞后指示器”，哪个系列是“领先指示器”。我们最感兴趣的系列是与简单的真实商业周期模型（产出，消费，投资，总小时时间工作，实际工资和实际利率）相同的内生变量。此外，我们将研究平均劳动生产率（产出与总小时数的比率），价格水平和总要素生产率（TFP）。迄今为止，价格水平不在模型中，但可以轻松地添加。tfp是模型中驱动力的经验对应物。我们将其测量为输出减去加权输入：
来自人工智能集成常规模型的证据
摘要 本文探讨社交媒体效率与人工智能集成日常模式及其维度（内容分析、社会影响力和人口统计）之间的联系，从而提高在线零售和电子商务行业的竞争力。本研究进一步探讨了人格特质、动机和认知方面的中介作用。本研究还测量了机器学习算法在社交媒体效率和人工智能集成日常模式之间的调节作用，以及它如何提高电子商务和零售行业的竞争力。使用结构化和修改后的问卷收集了来自中国、巴基斯坦、印度和美国的电子商务和在线零售行业的 487 份回复。研究人员使用 Smart-PLS 4.0 软件执行 PLS-SEM 建模。研究的结论表明，人工智能集成模型对社交媒体效率有显著的积极影响，从而提高了电子商务和在线零售行业的竞争力。研究结果进一步表明，人口统计、社会影响力和内容分析对人工智能集成日常模式有显著的积极影响。研究还表明，人格特质、动机和认知因素显著调节外生和内生变量，并以多种序列模式介导它们。最后，得出结论，机器学习算法显著且正向地调节社交媒体效率与人工智能集成常规模型之间的关系。这些发现对未来的研究人员和行业从业者具有重大的理论和管理意义。行业从业者可以使用有效的策略来增强电子商务和在线零售的竞争力。
经济发展与森林砍伐的分析
背景和目标：本研究旨在调查北苏门答腊的内生变量，即经济发展和森林砍伐，并研究其决定因素。这两个变量对于一个国家社区福利和和谐的环境可持续性来说都很重要，这是留给子孙后代的遗产。方法：在这项定量研究中，分析了 1991 年至 2020 年共 30 年的时间序列数据形式的二手数据。这项研究的新颖之处在于它旨在将森林砍伐变量及其决定因素结合到与经济发展相关的研究模型中。在本研究中，经济发展的决定因素是教育、健康、矿产资源和森林资源，而森林砍伐的决定因素是森林资源、制度因素、人口密度和经济发展。结果：数据分析显示，北苏门答腊的经济发展受到教育、健康和矿产资源（不包括森林资源）的显著影响。同时，这些决定因素对经济发展的影响高达 74.15%。教育对经济发展的贡献率为 27%，健康贡献率为 71%，矿产资源贡献率为 12%，森林资源贡献率为 29%。森林资源和制度对北苏门答腊的森林砍伐有显著影响，而人口密度和经济发展没有显著影响。同时，决定因素对森林砍伐的影响为 77.24%。部分森林资源和制度被确定为显著影响，但人口密度对其没有显著影响。森林资源对森林砍伐的贡献率为 14%，制度因素占 72%，人口密度占 3%，经济发展占 57%。结论：本研究的结果表明，教育和健康对经济发展有重大影响，而森林资源则没有显著影响，然而，森林资源显著影响森林砍伐。这意味着日益严重的环境破坏会减少森林覆盖率。因此，建议政府增加教育和健康方面的人力资源，这对于将人力资源开发作为优先考虑的基本因素至关重要。设定长期自然资源开发的限制、考虑环境损害以及提高制度质量也很重要。政府需要探索更具可持续性和环保性的替代能源，例如生态旅游和可再生能源。可再生能源可以成为一种可靠的能源，有助于减少对化石燃料的依赖，同时最大限度地减少对环境的影响。