XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System写成的
“我看到了我的人民的痛苦，听到了他们的哭声”
在过去两年的任务中，我们分享了难忘的时刻：一群妇女和她们的孩子所遭受的暴力所带来的痛苦，日复一日地转化为一种深切的同情和一种让她们的眼泪被听到的钢铁意志；于是，一本用双语（意大利语和法语）写成的小书诞生了，书名为《在女人的肚子里》，我们在书中收集了她们的一些证词，帮助她们将痛苦转化为希望的呐喊。
人工智能与学术诚信教师...
许多释义工具也使用生成文本 AI，并且可以被 AI 检测器标记。以 Quillbot 为例，其使用很可能会被 AI 检测器标记。大学的学术诚信标准不允许使用释义工具，因为这样原创性就会受到损害。学生可能最初会完成作业，但随后允许他们的作业被生成文本 AI 驱动的释义工具高度操纵。这可能导致作业不再是“用他们自己的话写成的”，因此与我们对原创性和真实性的期望相冲突。这种行为被视为学术不端行为。
科学素养，作者：LeRoy Nosker Tanner 编程与......
我日常生活的一部分就是寻找最新的科学发现。生物学、医学、数学、太空、新材料或发明、考古遗址等等，这些都让我的头脑充满好奇和好奇。在之前的一篇（或两篇）文章中，我分享了继续阅读和学习的好处。学习激励我们的东西很容易。无论是学习新食谱的积极动机，还是想要更好地处理财务或清洁的消极动机，都有许多新的信息和技能具有技术方面。找到一本用通俗易懂的风格写成的、让更广泛的读者更容易理解的信息丰富的书总是件好事。然而，并不是每个人都是优秀的作家或演说家。世界各地（甚至世界各地）每周都有如此多的惊人发现！大多数人不知道这些发现，只是因为他们不知道在哪里可以找到它们或如何阅读它们。科学素养是关键。
大气环境对连接的影响...
我已经知道，这几句话不足以感谢各方三年来的支持。我希望我没有忘记任何人。感谢您阅读这份手稿，它是三年工作的成果，是在后来肯定被称为“大禁闭”期间写成的。首先，这篇论文很大程度上要归功于 Clélia Robert。我感谢她给我机会完成这篇论文，感谢她的及时帮助、建议和友善，以及我们在董事会和电话中频繁进行的科学讨论。我还要感谢 Didier Erasme，他总是表现出善意并密切关注我的工作，即使他的脚步引导着他走出实验室。我感谢德尔菲娜·莫里尼 (Delphine Morini) 担任我的论文评审团主席，并感谢她和阿齐兹·齐亚德 (Aziz Ziad) 同意担任本手稿的报告员。还要感谢 Jean-Martial Cohard 和 Yvonick Hurtaud 担任论文评审团成员并担任审查员。我感谢贝阿特丽斯·索伦特（Béatrice Sorrente）让我注意到这篇论文，也感谢她三年来的帮助，特别是在实验组件的选择和购买方面。我感谢 Frédéric Grillot 以及巴黎电信的整个 GTO 团队在实验期间的欢迎，特别是 Laureline Durupt、Heming Huang 和 Olivier Spitz。如果没有 O 的资助，这篇论文是不可能完成的
制定二十一世纪战略 - 空军大学
事实证明，后冷战时代的国家安全战略比超级大国及其盟友在核对峙中相互对峙的时代更加困难和充满争议。今天，世界并没有如此整齐地分裂，所涉及的问题似乎更加复杂和棘手。涉及核武器的严重问题仍然存在，现在伴随着一系列同样复杂的问题，其中一些问题涉及（或可能由）宗教信仰问题。因此，理解国家安全战略和制定该战略的过程仍然是极其重要的主题。这本书的酝酿期持续了四分之一个多世纪。它始于 1980 年，当时丹尼斯·德鲁在《空军大学评论》上发表了“战略：过程和原则”。文章中描述的战略过程模型成为德鲁和唐纳德·斯诺编写内部教科书的组织方案，旨在向空军大学空军指挥参谋学院的学生介绍国家安全战略的一些基本概念。尽管《战略导论》是一本非常基本的教科书，但直到 1988 年，它仍在驻地和非驻地课程中稳定使用。在此期间，它向数以万计的中期军官介绍了战略制定的变化。1988 年，斯诺和德鲁出版了《制定战略》——这是他们原文的全新、扩展和更复杂的版本。新文本仍然围绕 1980 年首次出版的战略过程模型组织。尽管《制定战略》是在冷战期间写成的，但 2001 年空军大学出版社第七次重印，因此对这本书的需求非常大。斯诺和德鲁的最新版本略微改名，几乎完全重写，以反映彻底改变的政治军事现实。《制定二十一世纪战略》不仅涉及传统的战略问题，还涉及后冷战世界的混乱性质以及恐怖主义、核扩散和宗教断层线上的军事冲突的严峻现实。尽管作者在这方面发生了很大变化
人工智能起源的探索性研究：穿越古印度文献和其他技术文献
对于现代世界和我们目前的文明来说，第一台可编程数字计算机的发明发生在 20 世纪 40 年代，这是一台基于数学推理的机器，这些知识和想法启发了一些科学家认真考虑构建人工智能。现代世界还知道，英国博学者艾伦图灵在 1950 年提出了决策科学、人工智能和机器解决现实世界问题的概念。第一个商用、数字和可编程机器人是由 Geroge Devol 于 1954 年制造的，人工智能研究领域成立于 1956 年夏天在达特茅斯学院举行的一次研讨会上。但现代世界并不知道人工智能 (AI) 的起源可以追溯到 8000 到 11000 年前，印度古代圣贤们创造了具有智慧或意识的人工智能神话、故事和传言。现代人工智能的种子是由古典哲学家种下的，他们试图将人类思维过程描述为符号的机械操作。这项工作最终通过知识和思想达到了顶峰，这些知识和思想关于我们今天所见证的许多技术进步已经在印度教的圣书中得到阐述，例如《罗摩衍那》、《摩诃婆罗多》、《薄伽梵歌》、《吠陀经》和《奥义书》，据信这些圣书写于 5000 至 8000 年前（公元前 3000 年 - 公元前 6000 年）。这些不仅是印度文明的神圣史诗，也是印度存在的证据。用人类存在的最古老语言“梵语”写成的古印度文本的内容从现代科学的角度来看也被视为“自然语言”。奥义书和 Advaita Siddhanta 中存在的现代科学元素以及玛雅的本质类似于现代科学意识。这种意识进一步用于理解人类的心理过程和对其进行建模的方法，为人工智能的自然语言理解领域做出贡献。吠陀概念对于有效领导和人工智能（AI）的未来是合适的，也是必要的。这个概念是将人造机器与吠陀经文中描述的意识形态结合起来，用更好的机器构建一个更美好、更智能的世界。自然语言处理具有自然语言输入和输出，可提供更好的人机界面。本文探讨了人工智能概念的起源及其在古印度文献和其他技术描述中的存在，并提供了现代科学证据；还回顾了梵语作为计算机可能的自然语言输入。
麦克卢汉论人工智能
麦克卢汉论人工智能 (AI)：他的探索的带注释的猜测 William Kuhns kuhns.bill@gmail.com 这是一部尚未写成的剧本的框架。我在此放弃版权并邀请任何有抱负的剧作家接受它。背景：1934 年英国剑桥的一间学生公寓。有人在一个晚上召集了他在校园里发现的两个最有趣的头脑：加拿大英语学生、现代主义诗歌的传播者、博学多识的赫伯特·马歇尔·麦克卢汉，以及校园里的数学天才阿兰·图灵。这两个人出生的时间相差一岁，他们是 20 世纪迄今为止最大胆、最富想象力的梦想家。当然，当时他们两人都不知道，驱动下个世纪的伟大引擎的发明者会与一位哲学家坐在一起，而这位哲学家的思想将探究该引擎最深层的人类意义和后果。这正是剧作家可以大快朵颐的地方。1934 年，麦克卢汉 23 岁，图灵 22 岁。通过巧妙的舞台设计和服装，他们年长的自我可以出现并互动。60 岁的麦克卢汉将如何回应 38 岁的图灵的断言，即机器不仅能够思考，而且有一天它们的操作将远远超越曾经活过的人的思维？图灵对这位贪婪的诗歌学生的反应是什么？这位学生坚持认为技术的突飞猛进——以及所有科学——深深植根于人文主义的堡垒？当麦克卢汉说“没有什么比我们的技术更人性化”时，图灵是反驳他的通用图灵机无限的思维潜力——还是鼓掌？这是一部我很想看的戏剧。足以让我写它吗？也许。一旦我在胚胎中检测到心跳。现在，我将自己限制在下面的“猜测”中，麦克卢汉对图灵的伟大创意人工智能的看法。首先，介绍一些背景。麦克卢汉编组机 1987 年，我在加拿大国家档案馆阅览室的硬木椅上花了大量时间，仔细阅读马歇尔·麦克卢汉的信件和短篇及未完成的作品。我来寻找传记资料和我可以追踪的他的思想线索，但我收集到的 — — 并且被证明具有无价之宝 — — 是宝石：麦克卢汉坚持要描述的令人震惊和原创洞察力的爆发点，一丝不苟的探测。这些警句宝石频繁出现在他出版的书中。同样，这些珍宝也经常出现在他的 1,400 篇文章、演讲、采访和未完成的项目以及超过 100,000 封信件中。这些珍宝包括：