本页背面有一个网状模板示例。您可以先从孩子感兴趣的“大创意”开始,然后简单地集思广益,想出与该大创意相关的内容丰富的创意,从而制作自己的网状模板。然后,您和孩子们可以计划活动、引入新玩具/设备、阅读书籍、绘图、绘画、跳舞、讲故事、写诗、进行实地考察、唱歌、烹饪食物、邀请演讲嘉宾以及进行研究,只要孩子们继续感兴趣。一切皆有可能!
histo.fyi 网站是一个免疫系统蛋白质结构数据库,称为主要组织相容性复合体 (MHC) 分子。它包括图像、数据表和氨基酸序列,由生物信息学家 Chris Thorpe 运营,他使用称为大型语言模型 (LLM) 的人工智能 (AI) 工具将这些资产转换为可读摘要。但他不使用 ChatGPT 或任何其他基于网络的 LLM。相反,Thorpe 在他的笔记本电脑上运行人工智能。在过去几年中,基于 LLM 的聊天机器人因其写诗或参与对话的能力而赢得了赞誉。一些 LLM 有数千亿个参数——参数越多,复杂性越大——并且只能在线访问。但最近出现了两种趋势。首先,组织正在做出
“在 19 世纪下半叶,翻译的职能开始变得更加专业化,”克莱门特·德西继续说道。“但直到 19 世纪末,版权问题才在国际上得到解决。因此,有一定数量的作家或诗人为文学杂志或先锋剧院翻译作品,他们要么报酬微薄,要么一无所获。但如果这些翻译只是通俗作品,他们为什么要费心翻译呢?这提出了一个问题,即翻译对许多作家来说具有审美作用。人们希望通过增加灵魂来宣称一种独特的、个性化的翻译方式,而不是更平庸的翻译。他们的翻译方式和他们自己写诗或写小说的方式有什么关系?在 19 世纪末,随着各种
我们称自己为智人(Homo sapiens)——智慧的人——因为我们的心智能力对我们非常重要。几千年来,我们一直试图理解我们如何思考;也就是说,如何用区区少量的物质来感知、理解、预测和操纵一个比它本身更大更复杂的世界。人工智能(AI)领域走得更远:它不仅试图理解,而且试图构建智能实体。人工智能是一门最新的科学。第二次世界大战后不久,人工智能的研究就开始了,它的名字本身也是在 1956 年创造的。与分子生物学一样,人工智能经常被其他学科的科学家称为“我最想从事的领域”。物理学系的学生可能会觉得,所有好的想法都已经被伽利略、牛顿、爱因斯坦等人采纳了。另一方面,人工智能仍然需要几位全职的爱因斯坦。目前,人工智能涵盖了各种各样的子领域,从学习和感知等通用领域到下棋、证明数学定理、写诗和诊断疾病等特定任务。人工智能使智力任务系统化和自动化,因此可能与人类智力活动的任何领域相关。从这个意义上说,它确实是一个通用领域。
Karthik Ramasubramanian为印度最大,增长最快的技术独角兽之一Hike Messenger工作。他将最佳的业务分析和数据科学经验带入了他在Hike Messenger的角色。在他的七年研究和行业经验中,他从事零售,电子商务和技术,开发和原型数据驱动解决方案方面的跨行业数据科学问题。在印度最大的电子商务零售商之一Snapdeal的职位上,他是针对客户增长和定价分析的核心统计建模计划。在Snapdeal之前,他是中央数据库团队的一部分,管理Reckitt Benckiser(RB)全球业务应用的数据仓库。他有丰富的经验,可用于为行业的可扩展机器学习解决方案(包括复杂的图形网络和自学神经网络)。他拥有Anna大学PSG理工学院的理论计算机科学硕士学位,并且是经过认证的大数据专业人员。他热衷于通过不同的在线和公共论坛进行教学和指导未来的数据科学家。他喜欢在闲暇时写诗,并且是一个狂热的旅行者。
Khirod Chandra Panda Asurion Insurance,美国 电子邮件:1khirodpanda4bank@gmail.com,联系方式:0009-0008-4992-3873 摘要 人工智能 (AI) 已达到关键阶段,在击败国际象棋和围棋大师等复杂任务中超越了人类的能力。这项技术进步不仅限于游戏;AI 现在能够写诗、预测决策、实时交互以及处理大量数据以在几毫秒内提供解决方案。随着 AI 融入各个商业领域,其对客户关系管理 (CRM) 的影响尤为显著,显著提升了客户体验 (CX)。本研究论文通过研究五种专门用于评估消费者认知度、有效性和忠诚度的 AI 工具,探讨了 AI 在 CRM 中的应用。研究人员采用了基于调查的研究方法,通过 Google 表单收集原始数据。对这些数据的分析表明,消费者不仅知道这些 AI 工具,而且发现它们的有效。此外,消费者对这些工具的忠诚度很高,表明他们对人工智能在 CRM 中的能力持积极态度并信任其能力。这项研究强调了人工智能通过先进的技术工具促进改善客户关系的变革潜力。关键词人工智能 (AI)、客户体验 (CX)、客户关系管理 (CRM)
OpenAI 于 2022 年 11 月推出 ChatGPT,这是人工智能领域的一次“大爆炸”。以前从未有过一种人工智能工具可用于如此多的领域,并且如此容易用于如此多不同的任务。它能够轻松地为各种任务生成完美的自然语言,例如总结文档、撰写有关任何给定主题的文章、写诗、起草旅行计划、概述演示文稿,甚至解决计算机编程练习,这真是令人惊叹。而所有这些基本上都是通过简单的技术来预测单词序列中最可能的下一个单词。因此,很容易认为,传统的符号人工智能对推理和论证的研究现在已经过时,让计算机参与推理和论证的正确方法是使用基于大型语言模型的生成人工智能。本文讨论了法律论证的这一问题,这是计算论证的一个重要应用领域。已经对大型语言模型 (LLM) 在法律推理任务中的表现进行了多项实验。本文回顾了一些此类实验,并更广泛地讨论了生成式人工智能参与法律论证的潜力。我们首先在第 2 部分简要总结人工智能和法律在法律论证方面的研究。然后,我们在第 3 部分进行一些方法论观察,并在第 4 部分回顾最近将 LLM 应用于法律推理的实验。然后,我们在第 5 部分讨论计算论证领域可以从这些研究中学到什么,最后得出结论。
自从 1956 年 John McCarthy 在达特茅斯学院(新罕布什尔州汉诺威)的研讨会上创造了人工智能 (AI) 这一术语以来,人们提出了许多定义。例如,Bellman (1978) 将 AI 定义为“与人类思维相关的活动的自动化,例如决策、解决问题、学习等活动。” 另一个有趣的 AI 定义是由 Rich 和 Knight (1991) 给出的:“研究如何让计算机做目前人类做得更好的事情。” 除了正确的定义之外,人类一直对有关智能的挑战性问题感兴趣。小型设备的处理能力越来越强,人们与互联网(所谓的物联网 - IoT)的互动显著增加,导致了复杂的 AI 技术的密集发展。除此之外,大量数据(也称为大数据)的可用性以及复杂的数学/统计建模方法的开发也为机器学习 (ML) 和人工智能文献做出了贡献,从而催生了“数据驱动文化”,其中许多决策都是基于机器的数据处理做出的。数据越多,计算机就能学习和提取我们无法处理的隐藏关系。从商业和管理角度来看,数据驱动的决策成为一种竞争优势。公司有兴趣从数据中提取知识以做出更好的决策。该过程由数据科学和数据分析专业人员执行,他们利用了许多 AI 和 ML 技术。与此同时,更复杂的数据驱动的 AI 和 ML 方法的开发也引起了人们的极大兴趣。这场竞赛最好的例子是 2022 年 11 月出现的聊天生成预训练 Transformer (ChatGPT),这是美国人工智能研究实验室 OpenAI 开发的聊天机器人。聊天机器人 (或聊天机器人) 是一种试图模拟人类与人交谈的计算机程序。它的目标是以一种让人们觉得他们正在与另一个人交谈而不是与机器交谈的方式回答问题。在用自然语言问问题后,程序会查询知识库,然后提供试图模仿人类行为的答案。聊天机器人这个词是由 Lycos, Inc. 的创始人和第一个聊天机器人 Julia 的创造者 Michael Mauldin 于 1994 年创造的,用来描述这些对话机器人。然而,人工智能的滥用ChatGPT 因其在许多知识领域的详细响应和清晰回答而备受关注。这表明它能够出色地完成许多通常由人类智能执行的任务,例如写歌、写诗、写论文、画画等。聊天机器人使用语言模型,并通过使用监督和强化学习技术进行了微调(一种迁移学习方法)。人们可以从使用 ChatGPT 等技术中得到很多好处。例如,在许多公司中,当使用这项技术来理解概念、总结信息、构建和评估建议、通过算法优化流程等时,日常活动可以更高效。
Claire Soares 是德克萨斯州和加拿大阿尔伯塔省的注册专业工程师,于 1972 年获得工程学学士学位。并于 1993 年获得工商管理硕士学位。她的职业生涯始于计算流体动力学,当时她在伦敦帝国理工学院为 Brian Spalding 工作,负责 COBALT 项目。随后,她花了大约两年的时间致力于为英国和加拿大的海洋和配电行业开发结构专利。1975 年,她在艾伯塔省麦克默里堡的 Syncrude 油砂厂开始了自己的旋转机械职业生涯。四年后,她转投 Esso Resources 从事常规石油和天然气生产,直到 1981 年底“石油开采停滞”。随后,她接受了加拿大空军为期三年的任命,担任加拿大国防部运输司令部所有运输发动机的推进系统经理。她负责六个直升机发动机机队,以及为其中两个机队选择替代品的项目。之后,她移居美国,开始担任 Ryder 航空服务部门的高级工程师(ASD 以前也称为 Aviall,之前称为 CooperAirmotive)。当时,ASD 是世界上最大的航空发动机独立大修机构,车间每年可修 1000 台发动机。她在第二班为 JT8D、JT3D 和 CFM 56 发动机生产线的 250 名机械师及其主管提供技术支持。三年后,她被任命为 V2500 发动机维修项目的经理,当时这是美国第一家也是唯一一家指定维修该发动机的机构。两年后,在发动机生产线投入运行后,她离开公司,成为一名独立顾问、培训师和作家。现在,她已经在四大洲生活和工作过。自 1985 年以来,Soares 女士每年为美国机械工程师学会 (ASME) 的国际燃气轮机分部组织一到两次会议。2001 年 5 月,她被 ASME 任命为院士。《过程工程设备手册》是她的第四本书。第一本《过程工厂机械》第二版是与 Heinz Bloch, P.E. 合著的。这项工作和《环境技术和经济学:工业可持续发展》为本手册提供了广阔的视角。她的第三本书《涡轮膨胀机和过程应用》也是与 Heinz Bloch 合著的,于 2001 年出版。她是一名潜水员和有执照的商业飞行员,也喜欢游泳和徒步旅行。她的所有书籍在适当的时候都被用作她自己和其他人的课程的课程教学材料。Soares 女士为《石油经济学家》、《亚洲电力》和《国际发电》等技术期刊撰写了大量文章。她还为更广泛的受众撰写文章,为各种国际报纸和杂志撰写了一些电视剧本和文章。作为一名出版过作品的摄影师,她写诗,并为达拉斯市等组织举办过多媒体表演。