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World File Search System军备竞赛
剖析细菌防御系统的分子基础
摘要：细菌及其噬菌体对手参与了持续的军备竞赛，导致了广泛的反暴力武器库和相应的病毒对策。近年来，CRISPR – CAS系统的识别和利用引起了人们对发现和表征反有关机制的重新兴趣，揭示了比最初预期的更丰富的多样性。当前，这些防御系统可以根据与感染周期阶段相关的细菌的策略进行分类。因此，细菌防御系统可以降解入侵的遗传物质，触发流产感染或抑制基因组复制。了解与细菌免疫相关的过程的分子机制对基于噬菌体的疗法和新生物技术工具的发展具有重要意义。本评论旨在全面介绍这些过程，重点是最新发现。
剖析细菌防御系统的分子基础
摘要：细菌和它们的噬菌体对手正在进行一场持续的军备竞赛，导致开发出广泛的抗噬菌体武器库和相应的病毒对策。近年来，CRISPR-Cas 系统的鉴定和利用重新激发了人们对发现和表征抗噬菌体机制的兴趣，揭示了比最初预期更丰富的多样性。目前，这些防御系统可以根据与感染周期阶段相关的细菌策略进行分类。因此，细菌防御系统可以降解入侵的遗传物质，引发流产感染或抑制基因组复制。了解与细菌免疫相关过程的分子机制对于基于噬菌体的疗法和新生物技术工具的开发具有重要意义。本综述旨在全面介绍这些过程，重点介绍最新发现。
分析非军事技术的战时应用......
战斗人员一直试图将创新的技术解决方案应用于战场上的问题。尽管大国努力部署第六代飞机，高超音速弹药以及高级信息和通信系统，但乌克兰的战斗机却从事另一种军备竞赛。自俄罗斯2022年入侵乌克兰以来，两种力量都在新型战斗角色中采用了商业技术。本报告分析了三类商业技术，这些商业技术在乌克兰大量介绍：软件，空间和未蛋白系统。在各个类别中，它确定了值得注意的产品及其军事应用，权衡了这些系统与其军事对应物之间的权衡，并对美国国防部的更广泛的未来战争和可行的建议产生了广泛的影响。对技术的分析表明：
2022 核态势评估 - Amazon S3
仅靠威慑无法减少核危险。美国将采取全面、平衡的方法，重新强调军备控制、不扩散和降低风险，以加强稳定，阻止代价高昂的军备竞赛，并表明我们在全球范围内降低核武器重要性的愿望。相互、可核查的核军备控制为实现关键目标提供了最有效、最持久和最负责任的途径：减少核武器在美国战略中的作用。尽管当前安全环境面临挑战，但美国将继续尽可能与其他核武国家接触，以降低核风险。我们将怀着现实的期望这样做，并理解要取得进展需要可靠的合作伙伴愿意负责任地、在互惠的基础上参与，并与他们建立一定程度的信任。
中国委员会代表立场文件
“不首先在外空部署武器”决议（A/RES/69/32）以压倒性多数票获得通过，充分体现了国际社会防止外空武器化的共同愿望。中国认为，在外空活动中建立适当、可行的透明与信任措施，有利于增进互信，减少误判。在这方面，2013年外空透明与信任措施政府专家组报告是重要进展，为各国提供了重要参考。中国对此表示欢迎，认为透明与信任措施对防止外空武器化和外空军备竞赛可以起到有益补充作用，但不应替代外空军控条约谈判。四、法治是维护外空安全和可持续性的重要基础
现代战争中人工智能的武器化
摘要将人工智能（AI）整合到军事行动中对全球稳定具有重要意义。了解这些含义对于决策者，研究人员和国际社会至关重要。本研究涉及AI-wious技术对防御系统的影响。它检查了自主武器，监视和网络战，强调了军备竞赛的潜力。主要论点是负责的AI部署对于维持和平与安全至关重要。该研究基于威慑理论。本研究采用定性研究方法作为基于次要来源的数据收集手段，仅从教科书，期刊文章，会议记录，报纸和可靠的互联网材料中获得。主题分析了收集的数据。然而，该研究表明，AI在提高法律和道德问题的同时增强了军事能力。因此，该研究建议通过国际规范对AI治理的需求以及防止滥用的合作。
太空安全困境与冲突：不可能还是不可避免？
摘要 摘要 太空已被确定为下一个作战领域。在太空军备竞赛或至少是争夺更先进太空技术的竞赛中，航天大国之间的紧张局势正在酝酿，本文将从安全困境的角度来研究这种紧张局势。太空大国之间的技术升级和两用太空技术是否使太空冲突不可避免？美国、中国和俄罗斯继续发展先进的反太空能力，能够瞄准其他太空系统和卫星。鉴于各国在太空不确定的情况下最大限度地保证自身安全的性质，在单个卫星层面上，由于不确定性和不安全感，物理冲突将不可避免。本文将探讨太空安全困境的影响，并研究倡导合作而非冲突的替代解决方案的可行性。
免疫防御与反击的数量……
原核生物已经进化出各种机制来对抗病毒，而病毒又发展出许多策略来避免宿主的防御。最近发现了数十种这样的防御和反防御机制，但特定病毒或其宿主所拥有的此类系统数量是有限的。在这里，我们提出了数字和理论论据，证明在永无止境的进化军备竞赛中，双方在任何时候都维持着生态和进化上可持续的防御和反防御系统的最大数量。我们发现，对于防御和反防御机制及其特异性的成本和收益的广泛假设，此类系统的数量约为 10 的数量级。防御和反防御系统数量的这种最佳值似乎是增加新防御层的代谢和自身免疫成本与其带来的好处之间的妥协的结果。
引用本文：Wim Naudé (2020): 人工智能：短期内既不是乌托邦也不是世界末日的影响，创新与新技术经济学，DOI：10.1080/10438599.2020.1839173
摘要 经历了数次人工智能寒冬之后，人工智能又卷土重来。有人担心它会扰乱社会。眼前的担忧是劳动力能否赢得“与机器人的竞赛”，而长期的担忧是人工智能（超级智能）能否被控制。本文描述了这些担忧的性质和背景，回顾了经济学中关于人工智能对就业和不平等影响的实证和理论文献的现状，并讨论了人工智能军备竞赛的挑战。结论是，尽管媒体大肆宣传，但大规模失业和“奇点”都不会迫在眉睫。部分原因是，目前基于深度学习的人工智能成本高昂，大多数企业难以采用，不仅取代了就业机会，而且实际上也创造了就业机会，而且可能不是通往超级智能的途径。因此，人工智能不太可能很快产生乌托邦式或世界末日的影响。考虑到阿玛拉定律，人们应该警惕不要低估人工智能的长期影响。