XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System农业气候
新泽西州农业气候峰会报告
2024年4月10日，Duke Farms，Doris Duke基金会中心与新泽西州农业实验站合作，新泽西州气候变化联盟和新泽西州农业局和新泽西州农业局，召集了60多个利益相关者的多元化集团，以探索新泽西州的自然和工资的潜力，以探索新泽西州的自然保护区（包括新泽西州的自然和工资）。适应和弹性）。为期一天的气候峰会促进了有关利用这些土地来增强生态系统服务，支持农场可行性并促进该州气候目标的挑战和机遇的动态讨论。参与小组讨论，主题演讲和互动突破性会议，分享经验和观点，为未来的合作和政策制定奠定基础，以在新泽西州的农业环境中推进基于自然的气候解决方案。
农业气候分析和Outlook
6.0 General Discussion .............................................................................................................................................. 11
全国性的农业气候变化改编
apa引用raafat，y。（2025）。农业气候变化改编的国家努力：评估埃及的尼罗河三角洲的政策和实践[硕士论文，开罗美国大学]。AUC知识喷泉。https://fount.aucegypt.edu/etds/2403 Mla引用raafat，Youssef。 国家在农业中的气候变化改编方面的努力：评估埃及尼罗河三角洲的政策和实践。 2025。 在开罗的美国大学，硕士论文。 AUC知识喷泉。 https://fount.aucegypt.edu/etds/2403https://fount.aucegypt.edu/etds/2403 Mla引用raafat，Youssef。国家在农业中的气候变化改编方面的努力：评估埃及尼罗河三角洲的政策和实践。2025。在开罗的美国大学，硕士论文。AUC知识喷泉。https://fount.aucegypt.edu/etds/2403
适应非洲农业气候变化的行动
时尚变化给非洲发展和经济增长带来了重大负担，影响了国家和地区一级的家庭。虽然仅占全球排放量的3-4％，但由于社会经济增长的水平较低，非洲最容易受到气候变化的影响（Kikstra等人2022）。非洲对气候变化的脆弱性因其依赖雨水养农业，环境退化，基础设施不足，广泛的贫困以及与气候相关灾害的频率和强度的增加而加剧了。这些因素使非洲高度容易受到与气候相关的破坏（例如干旱和洪水）的影响，并可以扩大与气候有关的灾难对社区，经济和生态系统的影响（UNECA 2013； WMO 2020）。有效的适应策略和风险融资机制对于建立区域适应能力和韧性至关重要。许多非洲政府已经认识到迫切需要气候行动和应对措施（Babatunde 2019； Damptey和Zakieldeen 2020年），其中许多人制定了国家适应计划（NAP）来应对气候变化的不利影响。在几乎所有国家确定的贡献计划（NDC）的计划中，还提出了适应性行动，特别着重于满足社会经济优先事项，例如粮食安全，收入和青年企业机会以及经济扩张。气候变化不成比例地影响世界上最贫穷的人，特别是在发展中国家，由于其资源和基础设施有限，以应对极端天气事件和灾难（Signé和Mbaye 2022）。2022）。在大陆层面，已经制定了几种策略和计划来解决气候危害的频率和强度的增加。其中包括非洲绿色刺激计划（2022），非洲联盟（AU）气候变化和弹性发展战略和行动计划（2022- 2032），综合非洲农业发展计划（CAADP）和AU的2063年议程：我们想要的非洲。这些政策强调需要系统地整合气候变化反应和适应行动到计划和农业政策中的必要性（Al-Zu'bi等人。
NLP在农业气候适应中的应用
农业部门的气候适应需要为农民和农场顾问提供相关且值得信赖的信息，以帮助提高其对Climeate变革的弹性。我们介绍了我的气候范围，这是一个提问（QA）的原型，该原型综合了来自不同数据源的信息，例如经过同行评审的科学文学和高质量的，与行业相关的灰色文献，以引起参考，以引用给定用户的问题。我们的原型使用开源的生成模型来进行数据隐私和知识产权保护，并为答案发电，接地和出处提供重新生成的生成。虽然有针对质量检查系统的标准评估指标，但没有现有的评估框架适合我们基于LLM的QA应用程序在气候适应域中。我们根据域专家的要求设计了一个具有七个指标的评估框架，以判断12种不同基于LLM的模型的生成答案。通过用户研究通过域专家进行的最初评估显示出有希望的可用性结果。
可复制模型，用于由于马哈拉施特拉邦不同农业气候区的气候变化而导致的气候变化
摘要：各地已经实施了分水岭开发项目，以解决自长期以来的土壤和节水问题和社会资本形成。但是，由于天气参数的不确定和不稳定的变化，气候变化会影响农民的农业生产，生产率，生计和收入，尤其是温度，湿度和降雨。因此，需要在完整的流域上叠加缓解气候变化和适应措施，以便我们可以在流域进行气候证明。因此，纳巴德（Nabard）于2017年启动了气候验证计划，由BAIF开发研究基金会（Baif Development Research Foundation）在马哈拉施特拉邦各个农业气候区域实施的BAIF开发研究基金会实施。在4年的时间内，在不同的农业气候区域中采取了一系列干预措施，容易受到多种气候风险的影响。该案例研究强调了用于减少脆弱性的有效气候干预措施以及其背后的方法，以便在马哈拉施特拉邦不同社区之间建立韧性。此外，它探讨了这种气候干预措施复制的需求和潜力，以增加不同农业气候区中社区的适应能力，这与该地区的气候 - 特定需求一致。案例研究研究了可以复制项目的三个关键方面。第一个是区域特定方法的制度方法，用于实施气候 - 验证干预措施。1。第二，证明有效的低碳，气候 - 弹性技术和系统可以促进尺度 - 上升和复制。第三，它讨论了实施气候适应和缓解措施的底部方法的有效性：第四，在印度的所有气候变化项目和计划中都可以建议解决知识差距的集群水平方法。关键字：气候变化，气候弹性复制性，底部 - 向上方法，特定区域方法，脆弱性评估，适应途径，气候证明。引言对项目区域进行了详细研究，分析了生物物理和农业气候环境。访问了该地区对气候变化的脆弱性，其中包括使用CRISTAL工具制定危险映射，危害优先级，现有的自适应能力和适应计划的准备。提到了Rapi指数，社会 - 村庄的经济状况和农业气候区。
农业气候智能中的人工智能：迈向可持续农业的未来
5 v.nehodenko@knute.edu.ua , 6 Yanislava.oneu@gmail.com 收到日期：2023年12月6日 接受日期：2024年1月13日 在线发表日期：2024年1月15日 摘要 本文探讨了人工智能与气候智能型农业变化研究之间的联系，以及其在智能农业技术适应工作中的实用性。在文章中，目前人们越来越关注智能技术的使用。本文分析了人工智能技术和气候智能型农业的应用前景。在准备阶段，对 Woofs 网络中的出版物进行了分析，从而可以指定人工智能技术在气候智能型农业中的本质和范围。作者将其分为四个重要组成部分，包括：管理作物、农场、牲畜和水产养殖，以实现近期粮食安全和生计的平衡；景观和生态系统的管理是农业发展、粮食安全、适应和减缓气候变化的关键，它保留了生态系统服务；通过向这些资源的管理者提供气候影响和减缓行动方面的服务，实现更好的农场和土地管理；通过需求侧措施和价值链干预，提高气候智能型农业的可得利益。因此，气候智能型农业和人工智能旨在实现可持续提高生产力和收入的目标，使农业适应气候变化，并尽可能具有成本效益。