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World File Search System冰盖
建模和预测周期性趋势的长期记忆
对古气候数据的时间序列行为的分析在近年来引起了很多关注。古气候数据是从在南极冰盖中钻取的核心收集的数据，这些冰盖测量了二氧化碳和甲烷的浓度以及冰中氘的含量，作为海洋温度的代理和冰的代理，冰的量约为800.000年。Paillard（2001）将这些值连接到Milankovitch轨道循环，这是在不同时期到达地球的太阳辐射的强度。变异来源是地球轨道的偏心率，地球旋转轴相对于轨道平面的倾斜度以及旋转轴的进动。Hays等。（1976），后来由Maslin（2016）审查，发现重大气候变化是由于倾斜和进攻的变化所致。
演讲者笔记：案例研究——海龟、BtC 生物多样性
海平面上升有两个主要原因——你知道是什么吗？1. 第一个原因是冰盖和冰川融化，导致海洋水量增加。2. 第二个原因是随着海洋变暖，其体积不断膨胀，这意味着水占据了更多的空间并上升。
项目标题：南极和南方海洋项目科学主题的降雨的未来变化：气候变化和风险项目关键词：ANT
南极冰盖包含90％的世界冰川冰，并被季节性的浮冰包围，它们构成了地球气候系统不可或缺的一部分。然而，尽管目前这些区域的降水量在很大程度上是积雪主导的，但气候模型表明，将来，由于气候变化，南极冰盖和Sea-Ice将会经历更多的降雨。这可能会通过增加雪和冰的融化而产生明显的影响，这反过来会影响海冰范围和厚度，冰片质量平衡，全球海平面以及动植物的成功（包括企鹅菌落）。尽管这些影响严重，但在这些地区的雪和雨的变化的频率和强度仍然存在很大的不确定性。该项目旨在解决这一重要的知识差距，其中可能的研究方向包括：i）使用观察数据集（例如，基于卫星的基于卫星）来量化南极降雨的当前事件，并确定其相关的大气循环模式，并确定其与降雨相关的未来变化（及其相关的循环图案）的未来变化（ii）识别iPccagragrog的投影（及其相关的循环）。 （CMIP6）对于多种气候变化方案，当今至2100的全球气候模型。
每日1公里的分辨率格陵兰降雨气候（...
全球变暖影响了格陵兰的气候，包括格陵兰冰盖（Gris），其外围冰川和冰盖（GIC）以及周围无冰的苔原（Bintanja＆Selten，2014; Mernild et al。，2015; Shepherd＆Wingham，2007; imbie Team，2020;北极扩增会导致绿地过度变暖（Zhang等，2022），降水降雨而不是下雪（Dou等，2019; Huai等，2021; Serreze等，2009）。对于强烈的气候变暖场景，降雨甚至有望成为北极降水的主要形式（Bintanja＆Andry，2017年）。Screen和Simmonds（2012）表明，格陵兰降雪的减少主要是由于1989 - 2009年期间降水阶段的变化（降雪至雨）引起的，而总降水仍然在很大程度上恒定。dou等。（2019）发现，融化季节液体沉淀的增加是北极海冰融化的关键因素。详细了解降雪到降雨变化背后的过程也将有助于更准确地评估对水文学/径流，永久冻结，生态系统，海冰静修和冰川融化的影响（Bintanja，2018年）和链接的社会生态系统（McCrystall等人，20221年）。
南极表面融化速率和能量平衡的基准数据集
南极沿海冰盖 (AIS) 的表面融化决定了其冰架的生存能力和地面冰盖的稳定性，但迄今为止，现场融化速率估计值非常少。这里，我们提供了来自东南极半岛 (AP) 和东南极洲沿海毛德皇后地 (DML) 的九个站点的现场表面融化速率和能量平衡的基准数据集，其中七个位于 AIS 冰架上。来自八个自动气象站和一个人工气象站 (Neumayer) 的气象时间序列，长度从 15 个月到近 24 年不等，作为能量平衡模型的输入，以获得一致的表面融化速率和能量平衡结果。我们发现表面融化速率表现出很大的时间、空间和过程变化。沿海 DML 的间歇性夏季融化主要由短波辐射的吸收驱动，而东 AP 的非夏季融化事件发生在焚风事件期间，焚风事件迫使大量向下的显热湍流通量。我们使用原位表面融化速率数据集来评估区域大气气候模型 RACMO2 的融化速率，并验证 QuikSCAT 卫星的融化产品。
南极表面融化速率和能量平衡的基准数据集
南极沿海冰盖 (AIS) 的表面融化决定了其冰架的生存能力和地面冰盖的稳定性，但迄今为止，现场融化速率估计值非常少。这里我们提供了来自东南极半岛 (AP) 和东南极洲沿海毛德皇后地 (DML) 的九个站点的现场表面融化速率和能量平衡的基准数据集，其中七个位于 AIS 冰架上。来自八个自动气象站和一个人工气象站 (Neumayer) 的气象时间序列，长度从 15 个月到近 24 年不等，作为能量平衡模型的输入，以获得一致的表面融化速率和能量平衡结果。我们发现表面融化速率表现出很大的时间、空间和过程变化。沿海 DML 的间歇性夏季融化主要由短波辐射的吸收驱动，而东 AP 的非夏季融化事件发生在焚风事件期间，焚风事件迫使大量向下的显热湍流通量。我们使用原位表面融化速率数据集来评估区域大气气候模型 RACMO2 的融化速率，并验证 QuikSCAT 卫星的融化产品。
联合气候重建中的不确定性定量的可耦合过程建模
摘要AnyExperimentWithClimateModeModeliesReliesonapentiallyLargesetofSpatio-temorporalBundaryConditions。这些可以代表系统的初始状态和/或强迫在整个实验过程中驱动模型输出。这些边界条件通常是使用气候建模研究中的可用重建固定的；但是，实际上，它们是高度不确定的，不确定性是未量化的，并且对实验产出的影响可能相当大。我们对这些不确定性的有效量化结合了来自多个模型和观察结果的相关数据。从Coex-RangeAbility模型开始，我们开发了一个可共交易的过程模型，以捕获变量的多个相关的时空场。我们证明，对此表示中的参数的进一步交换性判断会导致层次模型的贝叶斯线性类比。我们使用该框架在最后的冰川最大值（23-19 kya）下提供海面温度和海冰浓度边界条件的联合重建，并使用它使用著名的冰耦合大气层和冰形模型来强制冰盖模拟集合。我们证明，鉴于我们的不确定性，这些实验中通常使用的现有边界条件是令人难以置信的，并证明了对冰盖模拟使用更合理的边界条件的影响。本文的补充材料可在线获得，包括对可再现工作的材料的标准化描述。
GLOC 2023 FP_2023-05-19.pdf
气候变化不是未来的情景，而是当今的现实。卫星可以记录全球范围内的变化，它们获取的信息是确保地球可持续发展的政治和社会决策的基础。德国航空航天中心 (DLR) 的专家处理和分析地球观测卫星的数据，以更好地了解和应对气候变化的影响。他们测量大气中的多种微量物质并监测极地冰盖，提供我们日常环境的数据，支持保护河流和湖泊等栖息地，并有助于更好地了解空气质量。