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书评 -I Malhotra，R.（2021）。人工智能......
有很多书都在讨论人工智能的影响。关于权力概念的书并不多。Rajiv Malhotra 雄辩地写下了他对人工智能如何改变社会结构的见解，这反过来又彻底改变了人们对权力一词的理解。首先，这本书是供一般阅读的，而不是专门为技术科学家的社会科学专家设计的。因此，这部作品不应与 Nick Bostrom、Andrew NG 或李开复的作品进行比较。这本书以五个战场为结构，不要与地缘政治争斗相混淆。它们代表经济和就业；心理学；全球力量、形而上学和印度的未来。这本书似乎是作者自己在建构主义和物质决定论之间的哲学争论中产生的。作者没有明确地引入西方的科学、技术和社会 (STS) 学术，而是将他的建构主义建立在印度传统知识体系之上。像《摩诃婆罗多》、《薄伽梵歌》这样的书籍和像 Sant Ramdas、Tukaram 这样的学者经常被引用。他主张人工智能的发展和部署必须与印度传统知识保持一致。这让人想起了印度外交部长 Subramanian Jaishankar 的新书，他在书中对外交政策的设计也有类似的看法 (Jaishankar, 2020, p. 112)。
通过批判性思维重新构想教育中的数字技术
在过去的几十年里，技术决定论、技术解决主义和技术的工具性观点充斥着教育研究文献，自疫情危机爆发以来，这种观点更加普遍。本文利用批判技术哲学和女权主义新唯物主义的见解，对教学中技术采用的简单解释进行了批判。它拒绝了教师抵制变革的假设，并提出了一个框架来扩展对未来教育的想象。从这个意义上讲，批判性研究将重点放在人类活动与社会和情境知识/实践的相互联系上。重点是递归关系，使教育研究人员和从业者能够考虑到数字技术教学采用的相当复杂性。另一方面，女权主义新唯物主义带来了对关系本体论的新关注，这为批判性理论框架增加了代理元素。通过克服通过乌托邦和反乌托邦看待技术的二元方式，新唯物主义研究关注道德和责任。我们认为，我们需要批判性观点和新唯物主义观点，以便以有意义、富有成效和创造性的方式将技术应用于教育。基于小故事和可能的乌托邦，我们可以重新设计和重新诠释教育技术的未来。
对巴西兰普罗扬（Basilan Provin）研究生在公共行政研究生中利用人工智能利用的道德意义和观点
对利用人工智能在巴西利省的研究生中使用人工智能的道德意义和观点，菲律宾Lou Norman H. Flores 1弗雷德·莫雷诺（Lou Norman H. Flores）1弗雷德·莫雷诺（Loun Norman H.采用定性案例研究方法，该研究将半结构化访谈，焦点小组讨论和调查整合以收集数据。调查结果揭示了重大的道德问题，包括隐私问题，算法偏见和问责制挑战。学生表现出对AI的一系列态度，认识到其潜在的好处，同时也强调了相关的风险。该研究确定了当前公共管理课程中有关AI伦理的差距，并提供了将全面的AI伦理培训整合到学术课程中的建议。通过应用技术决定论理论，研究研究了AI的进化如何影响公共行政实践和未来专业人士的准备。这项研究有助于理解AI在治理方面的道德方面，并为政策制定者和教育者提供见解，以增强公共行政中的道德AI利用率。关键词：人工智能（AI），公共行政，道德含义，技术
EDF 6222 应用行为分析概念
课程大纲生效日期：2024 年 8 月 1 日 先决条件 学生必须有资格参加硕士课程，并且必须完成 EDF 6225、EDF 6226、EDF 6223 和 EDF 6437，成绩为 B 或更高。这是一门哲学课，非常重视写作。课程描述。本课程通过 BF Skinner 的著作以及该领域的其他历史贡献者来研究应用行为分析的哲学基础。强调科学的基本假设，包括决定论、选择论、经验主义、简约主义和实用主义。然后将这些概念与临床和现实世界中的应用活动联系起来。内容基于行为分析师认证委员会 (BACB) 第 6 版测试内容（见下文“涵盖的主题”），以及国际行为分析师协会 (ABAI) 致力于培养行为主义历史和哲学、理解行为的理论方法以及从行为分析的概念和原则角度解释行为的能力。课程形式/类型本课程 100% 在线。学生将被要求参加每周的在线视频会议式课程，并访问 Canvas 中的支持视频和文档，包括教学大纲、作业和评估。每周必须参加现场或录制的课程，并使用西佛罗里达大学提供的在线教育平台进行监考。课程学习成果
绿色人工智能：迈向智慧城市和未来的高效、可持续、公平的技术
摘要：智慧城市和人工智能 (AI) 是城市政策圈最热门的话题之一。然而，大多数利用人工智能提高城市效率的尝试要么难以实现智慧城市转型，要么未能成功。这主要是因为在复杂的城市化问题中应用了目光短浅、技术决定论和还原论的人工智能方法。除此之外，由于智慧城市的基础是我们与环境互动、分析环境并做出高效、可持续和公平决策的能力，因此对绿色人工智能方法的需求也日益增加。这篇观点论文反映了作者的观点和解读，重点关注“绿色人工智能”概念作为智慧城市转型的推动因素，因为它提供了从纯粹以技术为中心的效率解决方案转向高效、可持续和公平的解决方案的机会，能够实现理想的城市未来。这篇观点论文的目的有两个：首先，强调主流人工智能系统概念化和实践中的根本缺陷；其次，倡导需要一种综合的人工智能方法——即绿色人工智能——来进一步支持智慧城市转型。该方法包括对当前人工智能和智慧城市文献、实践、发展、趋势和应用的全面评估。本文向当局和规划者介绍了采用和部署人工智能系统解决城市效率、可持续性和公平问题的重要性。
从社会价值观角度批判超人类主义、人工智能和数字社会
超人类主义如今已成为一个热门话题，它意味着利用科学带来的机遇确保人类的心理和生理转变。此外，人工智能技术的发展加速了这种转变，社会的生存和走向未来取决于跟上这些转变并适应数字化转型。本研究考察了超人类主义、人工智能和数字社会对社会价值观的影响。为此，采用了传统的文献综述，也称为叙述性文献综述，并通过建立相关研究主题与文献之间的关系来综合结果。因此，在研究的第一阶段，从发展和解放的思想出发，从社会价值观的角度提到了超人类主义的主要目标和好处。在第二阶段，从社会价值观和技术决定论的角度对数字社会进行了批判，批判了人工智能通过社会转型带来的社会 5.0 哲学。在这方面，批判性地研究了在超人类主义哲学和人工智能背景下对社会价值观产生的影响。根据本研究范围内进行的文献综述、先前研究的结果以及研究的综合结果，提出了各种建议。因此，在讨论技术发展对社会的影响时，强调遵守社会和道德价值观对于维持社会和谐与平衡非常重要。
定量性状基因座和候选基因的物理化学性状与大山药的块茎质量有关（Dioscorea alata L.）
遗传改进计划需要简单，快速和低成本的工具来筛选大量人群。近红外的反射光谱（NIR）已被证明是一种可靠的技术，可以预测D. alata山药物种中主要的块茎成分。9,10然而，由于光谱是由我们的样品而不是从原始样本产生的，因此该协议需要长时间的样本处理时间，并且仍然很难适用于大量基因型。标记辅助选择可能是促进育种工作的高通量方法。的确，随着新一代测序技术的发展，搜索与互动特征相关的基因组区域变得更加容易。已经对山药进行了一些研究，以阐明块茎质量相关特征的遗传决定论。通过在两个双阶层种群上使用定量性状基因座（QTL）映射方法，已经确定了与重要形态和农艺块茎质量性状相关的几个基因组区域。11在包括八种不同的二若氏种类（包括八种不同的二维体物种）上估算了DMC的遗传力。12在D. alata中进行了全基因组关联研究，可以鉴定与与DMC相关的一些单核苷酸多态性（SNP）标记。13
物理学的定量性状基因座和候选基因...
遗传改进计划需要简单，快速和低成本的工具来筛选大量人群。近红外的反射光谱（NIR）已被证明是一种可靠的技术，可以预测D. alata山药物种中主要的块茎成分。9,10然而，由于光谱是由我们的样品而不是从原始样本产生的，因此该协议需要长时间的样本处理时间，并且仍然很难适用于大量基因型。标记辅助选择可能是促进育种工作的高通量方法。的确，随着新一代测序技术的发展，搜索与互动特征相关的基因组区域变得更加容易。已经对山药进行了一些研究，以阐明块茎质量相关特征的遗传决定论。通过在两个双阶层种群上使用定量性状基因座（QTL）映射方法，已经确定了与重要形态和农艺块茎质量性状相关的几个基因组区域。11在包括八种不同的二若氏种类（包括八种不同的二维体物种）上估算了DMC的遗传力。12在D. alata中进行了全基因组关联研究，可以鉴定与与DMC相关的一些单核苷酸多态性（SNP）标记。13
人工智能及其对传统模型的影响...
这项研究通过调查智能工具通过创造，分散和记者消费所带来的极端主义过渡来分析AI对传统新闻业务模型的影响。该研究重点是智能自动化如何适应传统媒体的布置，该媒体对线性和层次模型具有时间信任，对更加分散和协同的标准结构进行了信任。研究首先要指定智能自动化及其在过去十年中的进步，从机器学习和深度学习到最先进的生成模型的状态。然后，它按系统的顺序分析了与新闻学的数字适应性有关的理论，例如数字决定论和广播的政治经济学，以分析AI对常规新闻机构的系统影响。此外，该研究还考虑了新闻行业智能自动化的可行目标，包括通过新闻实践自动化满意度的自动化，检查重要信息以进行满足的个性化以及受众的消费流程。它还调查了与这种过渡相关的学术和光荣的挑战，例如失去创新的个性，假新闻的扩散以及系统的歧视，这些歧视会重组论坛的互动形式。因此，研究得出的结论是，在MLP的产生中引入广播强调了进行监督程序的必要性，以保持愉快的自主权并提高智能结构的透明度，以确保数字突破和良性广播程序之间的一致性。
能源需求及其时间灵活性 - CentAUR
本文回顾了为减少和/或影响能源需求的时间分布（灵活性）而提出的方案，主要针对住宅层面。首先研究了自动化技术驱动的方案和/或货币激励措施，以改变最终用户的行为。一个相关的发现是，旨在减少能源需求的方案和影响其时间性的方案之间存在潜在的摩擦点。通过应用能源和社会系统耦合的分析框架，讨论了住宅能源需求模式和时间性的已确定的社会经济驱动因素，总体目标是彻底了解能源需求及其时间性，以便更明智地控制能源需求及其时间灵活性。特别关注社会实践理论的视角，因为它能够捕捉用户和物质制品之间的关系，并讨论其理论原理及其在实际例子中的应用。通过研究文献中能源需求的技术维度和社会维度之间的对话及其时间性，假设和认识论不确定性探索导致更明智的能源需求选择。尽管它具有重要意义，但这一研究途径在很大程度上仍未得到探索。我们建议开展这一对话的关键领域为：（i）与技术功效/效率相关的不可协商的能源最终使用效应概念有关的需求含义的翻译，（ii）由预期的技术需求灵活性导致的新固定性问题，（iii）解决新技术影响中的决定论问题，（iv）结合需求时间的社会核算实施需求侧管理和响应技术。