据专门从事人工智能分析的机构 Leong [12] 称,相关企业的一位官员表示,通过人工智能面试确定人才的准确率高达 82%。考虑到性格/能力测试的有效性为 30-40%,而非结构化面试的有效性低至 10%,这一水平非常高 [6]。人事经理指出,人工智能面试的一个显著优势是可以按照合理的标准进行招聘流程。虽然现有的盲测和 NCS 方法无法正确掌握应聘者的能力,而且结果会受到面试官的性格和偏好的影响,但人工智能面试可以有效提高面试的公平性和透明度 [13]。基于人工智能的招聘主要应用于以下领域:入职前评估、文档记录、面试评估和工作分配。至于评估
该标准有助于消除业务人员和技术人员之间由来已久的沟通障碍,并允许企业在战略或战术层面定义和管理影响组织及其客户和供应商结果的决策。它是一种适用于所有季节和学科的工具,从定义问题和他们希望系统运行的答案集的战略家开始,到只需按下按钮即可实施决策的 Web 服务设计人员。价值主张是,可以使用图表和简单的规则表对决策进行建模,并使用简单的表达式,例如“客户的每月可支配收入是否 > 2000 美元”。一旦定义了规则,企业就可以使用自己的数据对其进行测试,而无需技术社区的任何参与。如果业务人员可以创建一个简单的电子表格,他们会发现 DMN 非常易于使用,并且能够创建和验证自己的决策模型。平台内置的通信功能有助于与其他业务和技术利益相关者进行即时讨论。
摘要。研究了无人机操作员在正常和异常情况下使用综合模型对决策 (DM) 进行建模的过程:随机、非随机不确定性模型和确定性模型,以实现有效的协作决策。以紧急情况下无人机操作的最佳着陆机场/地点/垂直起降场的算法为例,给出了在恶劣天气条件下无人机在城镇目的地机场进近的紧急情况决策。作者对国际民用航空组织 (ICAO) 的风险评估文件进行了分析。为了确定风险水平的定量特征,已经开发了风险和不确定性下遥控飞机系统操作员的 DM 模型。利用专家评判实现对影响最优着陆机场选择的因素的估计。
AMA 伦理学杂志® 2021 年 8 月,第 23 卷,第 8 期:E599-600 编辑寄语 医疗保健经济模型中的伦理问题 Elina E. Pliakos 据估计,美国每年约有 25% 的医疗保健支出是不必要的和浪费的。1 这相当于每年可节省约 7600 亿至 9350 亿美元,如果节省下来,可以帮助抑制美国医疗保健支出的增加。1 已经提出了各种减少不必要开支的策略,例如注重预防性护理、消除不必要的检查和程序以及控制处方药成本。2 医疗保健系统的波动性以及重要资源在危机中容易耗尽,因此必须找到可靠的方法来分配有限的医疗保健资源,以最大限度地提高整体人口健康效益,同时最大限度地降低风险和危害。关于投资哪些干预措施的资源分配决策充满了复杂性和不确定性。因此,决策分析模型通常用于综合来自多种来源的证据,并帮助为在处理这种复杂性时必须做出的决策提供信息。3 经济决策模型旨在量化与干预措施相关的临床和经济效益和危害,以帮助政策制定者和组织领导者预测预期成本并管理可能的权衡。1977 年,Weinstein 和 Stason 建议,应根据成本相对于预期效益的指数来做出资源分配决策并确定优先事项。4 尽管自 1977 年以来,计算能力有所提高,医学的进步 5 也促成了有关如何进行卫生经济分析的指南的制定,6,7 但很少关注在医疗保健中使用经济决策模型和分析的伦理和社会层面。本期专题旨在填补这一空白,并探讨经济模型如何激发良好的决策,以改善卫生系统绩效、临床实践和患者的医疗保健体验。标准护理、循证护理和基于价值的护理之间的差异使得在设计和实施模型以及解释这些模型生成的结果时很难决定要遵循哪些经济决策建模指导。例如,模型结构、数据来源和假设会影响临床医生和组织领导者可以从中学到的东西的有效性,因此具有伦理、社会和文化相关性。本期主题详细探讨了这组主题,并考虑了建模的透明度如何有助于促进公平、成本效益、良好的资源管理和价值。我希望本期主题能够阐明经济建模和医疗保健交叉领域的关键概念
应对可再生能源转变的决定因素进行必要的改进。但是,由于所有改进都会增加成本提高,因此有必要优先考虑更重要的问题。因此,需要进行新的分析,其中将确定这些标准中最重要的分析。这项研究的目的是确定可再生能源过渡的最重要项目。在这种情况下,根据文献综述结果选择了五个标准。球形模糊(基于TOPSIS的DEMATEL)上符号方法可以考虑计算这些指标的权重。在研究的第二部分中,替代方案按球形模糊排名技术排名,几何平均值与最佳解决方案(Ratgos)的几何平均值。在这种情况下,将金砖国家(巴西,俄罗斯,印度,中国,南非)选为替代方案。主要贡献是在考虑比例概念中的几何平均值时创建了一种新方法(Ratgos)。在另一边,还提出了一种新的方法(顶级)来克服Dematel中的批评。得出的结论是,技术发展对于可再生能源转变的成功起着最重要的作用。同样,在这种情况下,找到有效的财务来源也非常重要。排名结果还表明,中国和俄罗斯是关于可再生能源转型的最成功国家。技术发展对于能源储能过程的效率也是必需的。但是,还可以确定的是,南非和印度在与其他金砖国家的可再生能源过渡方面的成功率较低。可以理解,技术发展在提高可再生能源过渡过程的效率方面起着至关重要的作用。由于使用了最新技术,因此可以更有效地使用能源。气候条件下的变化会导致能源生产过程中的不规则性。由于有效的能源存储过程,可以解决此问题。
最近的研究表明,从人类反馈(RLHF)中学习的教学调整(IT)和加强学习会显着提高大语言模型(LMS)的能力。尽管这些调整方法可以帮助将模范与人类目标保持一致并产生高质量的文本,但对它们的潜在不利影响知之甚少。在这项工作中,我们对IT和RLHF的影响进行了对LMS的做法和推理的影响,重点是三种认知偏见(诱饵效应,确定性效应和信仰偏见),这些偏见都众所周知,这些偏见都会影响人类的决策 - 做出和推理。我们的发现突出了这些偏见在GPT-3,Mistral和T5家族中的各种偏见中的存在。值得注意的是,我们发现在经过指导调节的模型中,Bi-ASE的存在更强,例如Flan-T5,Mistral-Instruct,GPT3.5和GPT4。我们的工作构成了理解教学调整LMS认知偏见的一步,这对于开发更可靠和不可用的语言模型至关重要。1
关键词................................................................................................................i 摘要......................................................................................................................ii 目录...................................................................................................................iv 图表列表...................................................................................................................vii 表格列表...................................................................................................................viii 作者声明......................................................................................................ix 致谢................................................................................................................xi 第 1 章 简介......................................................................................................1 1.1 动机.............................................................................................................2 1.2 关键定义.............................................................................................4 1.2.1 资产.............................................................................................4 1.2.2 资产管理.............................................................................................5 1.2.3 资产管理决策框架.............................................................................8 1.2.4 资产更新.............................................................................................9 1.3 背景.............................................................................................................9 1.4 研究目的和问题陈述.............................................................................19 1.5 研究设计和方法.............................................................................................20 1.6 原创性和意义.............................................................................................22 1.7 本文的结构................................................................................................23 第 2 章 文献综述...............................................................................................27 2.1 资产管理概念模型..............................................................................27 2.1.1 超技术运动..............................................................................28 2.1.2 新南威尔士州财政部总资产管理指南....................................30 2.1.3 国际基础设施管理手册....................................................31 2.1.4 PAS 55 – 英国资产管理规范....................................................34 2.1.5 部分资产管理概念模型....................................................38 2.1.6 对资产管理概念模型的批判....................................................41 2.2 资产管理决策框架........................................................................44 2.2.1 资产决策分类系统................................................................45 2.2.2 决策背景识别指南................................................................47 2.2.3 资产决策标准制定.....................................................................................................50 2.2.4 资产管理决策框架批判...............................................52 2.3 工程资产优化模型..............................................................53 2.3.1 资产优化模型高层回顾..............................................53 2.3.2 资产更新优化模型..............................................................57 2.3.3 资产更新优化模型批判........................................................60 2.4 更新工程优化.............................................................................61 2.4.1 项目组合管理模型.........................................................................62 2.5 章节摘要.........................................................................................63 第 3 章 决策框架.........................................................................................67 3.1 资产管理决策概念模型.........................................................................68 3.2 一种新型资产管理决策框架.........................................................................68 3.2.1 标准制定.........................................................................................70 3.2.1.1 基本决策目标的制定........................................................71 3.2.1.2 决策标准的制定.................................79 3.2.2 决策背景识别...............................................................89 3.2.2.1 内部因素...............................................................91
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