人工智能 (AI) 的研究和开发已导致自然语言处理、图像分类和生成、机器翻译和其他领域的重大进步。人们对人工智能领域的兴趣大幅增加,1998 年至 2018 年间,全球发表的同行评审人工智能论文数量增长了 300%,全球对人工智能初创企业的投资年均增长超过 48%。1 这些进步带来了显著的科学成就和应用,包括更高的癌症筛查准确性和更有效的救灾工作。与此同时,人们越来越意识到人工智能的发展带来的重大安全、道德和社会挑战,这激发了建立负责任治理新框架的热情和紧迫感。
本通知旨在告知您根据我们的决策点审查/预先认证 (DPR) 计划所享有的权利和义务以及您的汽车保单的其他相关规定,如果您遭遇涉及人身伤害的承保损失,强烈建议您仔细阅读本通知。Genex Services, LLC (Genex) 是 Nationwide Insurance DPR 计划的管理者。您可以通过致电 Genex 800-407-0704 或访问 Genex 网站 https://www.genexservices.com/nj-dpr- plus 获取 Genex DPR 计划的纸质副本。决策点审查 (DPR) 依照 NJAC 11:3-4,新泽西州银行和保险部公布了针对颈部和背部软组织损伤(统称为已识别损伤,见附件 A)的标准疗程,即护理路径。NJAC 11:3-4 还制定了使用某些诊断测试的指导方针。
a. 检测限 (LOD) 本次验证的检测限应定义为行政定义的决策点(阈值浓度)。应使用两个浓度确定行政定义的决策点。要评估的浓度分别低于方法中最低校准物浓度的 50% 和 100%。这些定义的浓度将确定为本方法中报告分析物的决策点,尽管在分析上可以实现较低的 LOD。应通过强化每种基质类型(即空白血液、死后血液、死前血液、尿液和肝脏)至少三种不同的空白基质源来评估决策点。应至少进行三次分析,以证明满足所有预定的检测和识别标准。预定的识别标准:保留时间:±5% 定性物比率:±20% 信噪比:≥3.3
1. 决策点描述 – 此描述概述了每个决策点、所含支持的目的以及 LEA 可能希望请求每项支持的原因。 2. 所含支持和先决条件概述 – 每个决策点包括一组相关支持和任何相关的资格先决条件。 列出的任何先决条件都是 LEA 申请资格的必要条件。 3. 拨款保证(要求) – 拨款保证详细说明了获得每项支持的 LEA 的所有要求。 如果 LEA 不满足拨款保证,TEA 可能会撤回授予该 LEA 的资金。 4. 附加信息 – 每个决策类别都有指向其他有用文档或网站的链接,这些文档或网站为 LEA 提供有关正在考虑的支持的更多、更详细的信息。 5. 指导问题 – 摘要包括指向指导问题的链接,LEA 可以使用这些问题来确定他们是否对每个部分中包含的支持感兴趣。 这些问题不是申请的必需部分。它们仅作为申请规划过程的资源。
“在执行全州交通规划过程中,包括制定长期全州交通计划和 STIP,州政府应制定和使用记录在案的公众参与流程,为公众在关键决策点进行审查和评论提供机会。”
摘要 虽然流程模型通常包含决策,但普遍的观点是,最好将业务流程的决策方面与流程行为分开建模,以实现重用并降低复杂性。为了促进这一点,决策模型和符号 (DMN) 已被提议作为对流程中的决策点进行建模的标准,以补充业务流程模型和符号 (BPMN) 和案例管理模型和符号 (CMMN) 等流程建模标准。决策是基于输入信息元素做出的,这些信息元素在流程步骤中收集,从而得出与决策相对应的决策点。虽然已经对业务流程及其决策的集成建模进行了研究,但关于如何为业务流程中的决策建模信息收集的研究较少。本文讨论了为业务流程中的决策收集信息的不同策略,从结构化到灵活。结构化信息收集策略可以编码在流程模型中,而灵活的方法可以基于决策支持技术计算有效的信息收集策略。
图1。集成设计和调度问题的结构:问题结构允许优化当地发电和存储系统的设计,同时考虑同时进行DA和ID市场参与和流程DR。决策树对决策的时间顺序序列进行了建模。每个分支表示不确定参数的实现,每个节点代表一个决策点。
融资 为了开发 n 个原型 / 应用程序 / 预生产设备,需要 XXX k€(含税)。不要犹豫详细说明每个阶段所需的金额,并指定可以在特定时间(作为决策点)结束项目。除此之外,还有 XXX k€(含税)的工具费用、XXX €(含税)的通讯套件费用等。因此,总要求为k欧元(含税)。提交一个或多个报价。