最近有研究表明,transmon 量子比特架构经历了多体局部化和量子混沌相之间的转变。虽然系统保持在局部化状态对于量子计算至关重要,但实现这一点的最常见方式依赖于约瑟夫森结参数的无序性。在这里,我们提出了一种准周期性参数模式来代替随机无序。我们使用 Walsh-Hadamard 诊断证明,准周期性比无序更能有效地实现局部化。为了研究我们的新汉密尔顿量对于大型、实验相关的系统尺寸的局部化特性,我们使用了两个互补的微扰理论方案,一个与多体相互作用有关,另一个与自由汉密尔顿量的跳跃参数有关。
视觉诱发电位(VEP)对周期性刺激通常用于大脑计算机界面中的有利特性,例如高目标识别精度,较小的训练时间和较低的目标干扰。传统的周期性刺激会导致由于连续和高对比度刺激而导致主观的视觉疲劳。在这项研究中,我们将准周期和混乱的复杂刺激与常见的周期性刺激进行了比较,以与基于VEP的大脑计算机界面(BCIS)一起使用。规范相关分析(CCA)和相干方法用于评估三个刺激组的性能。通过视觉模拟量表(VAS)评估了由提出的刺激引起的主观疲劳。使用M2模板方法使用CCA,与Quasi-periodic(M = 78.1,SE = 2.6,P = 0.008)和周期性(M = 64.3,SE = 1.9,SE = 1.9,P = 0.0001)相比,混乱刺激的目标识别精度最高(M = 86.8,SE = 1.8)。对疲劳率的评估表明,与准周期性(p = 0.001)和周期性(p = 0.0001)刺激组相比,混乱刺激引起的疲劳较少。另外,与周期性刺激相比,准周期性刺激导致疲劳率较低(p = 0.011)。我们得出的结论是,与具有CCA的其他两个刺激组相比,混沌组的靶标识别结果更好。此外,与周期性和准周期性刺激相比,混乱的刺激导致主观视觉疲劳较少,并且可以适合设计新的舒适的基于VEP的BCIS。
两种密切相关的危机的严重性,环境和经济危机的严重性也需要以理论上的方式面对;因此,作者提出了一个模型,该模型仅构建了一个生态和经济耦合变量的动力学系统,即乔治库·罗根(Georgescu-Rogen)和赫尔曼·戴利(Herman Daly)的“稳态经济学”的想法。这可能诉诸于广义的伏特拉模型,在汉密尔顿形式主义及其汉密尔顿方程式中翻译,可以使每个变量都可以“结合”每个变量,一种经济,另一种是一种生态学,描述了独特的动力学系统时期的行为。将模型应用于最相关的两个变量最相关的生态经济对,导致模型的“相空间”中的暗示性几何形状:轨迹是包裹“甜甜圈”的曲线,它们的集合是我们正在寻找的“固定状态”。这些轨迹是“准周期性动作”,其特征是两个频率,其值在“小振荡”近似中提供了良好的估计值。在本文中,汉密尔顿方程的解决方案的稳定性来定义一个更一般但更抽象的“固定状态”。使用变量的世界数据时,可以确保模型的全局特征。该模型的一个非常有趣的特征是,使用类似于牛顿动力学的术语给出了可持续性场景的途径。关键字:独特的动力系统,Volterra广义模型,“共轭”哈密顿对,准周期性动作,Lyapunov稳定性,全球固定状态。
PHY 112 经典动力学 3-1-0-0 (11) 数学预备知识:偏导数、向量微分、矩阵特征值问题。回顾牛顿运动定律、变换和对称性、惯性与非惯性系、保守力与非保守力、势能。平面极坐标中的牛顿定律,(动量、能量、角动量)守恒定律的应用:中心力问题、平面点质量之间的碰撞、卢瑟福散射。受迫和阻尼振动、共振。相空间、平衡和不动点、一阶和二阶自治系统:线性稳定性分析和不动点分类、吸引子、保守系统与非保守系统、准周期性。约束运动、约束类型、虚功法、达朗贝尔原理中的欧拉-拉格朗日方程。拉格朗日、对称性、循环坐标、守恒量、二自由度系统中的小振荡。点质量系统、角动量和扭矩(用于非固定轴旋转),
财政政策在商品出口新兴市场和发展中经济体(EMDES(EMDES)中的易期性和波动性多30%,而其他EMDE则高约40%。财政政策的准周期性和波动性(共享一些基本驱动力)的经济增长是因为它们扩大了商业周期。结构性政策,包括汇率灵活性和放松国际金融交易的限制,可以帮助降低财政上的积极性和财政波动。通过采用有关汇率制度的平均高级经济政策,对跨境财务流量的限制以及使用规则的使用,商品过出的EMDES的人均GDP可以通过减少实用策略策略挥发性减少每四年的时间增长1个百分点。此类政策应得到可持续,设计良好且面向稳定的财政机构的支持,该机构可以帮助建立商品价格繁荣期间的缓冲区,以准备任何随后的价格下跌。对财政纪律的坚定承诺对于这些机构有效实现目标至关重要。
对与周期性或准周期性时间相关外部源相互作用的力学系统(经典或量子)的行为进行理论计算,需要对其在长时间内的行为进行非常好的控制。简单的解决方法可能会导致涉及长期项(依赖于时间的多项式增长项)或小分母(特别是在准周期相互作用下)的棘手问题。通常的数值积分方法在长时间内也可能不稳定,并会导致不受控制的误差。这些问题最早是在天体力学中发现的,在周期性或准周期时间相互作用下的物理系统中普遍存在。这些稳定性问题及其解决方案的分析是物理学和应用数学的一个广泛研究领域,并导致了重要的发展,如庞加莱-林德斯泰特级数和 KAM 理论。此类系统的微扰处理的主要目标是用依赖于时间的均匀收敛级数来表达物理上有意义的量,也就是说,用级数来表达,当截断时,与精确解的差异最多为一个固定的微小量,并且不会随时间而增加。量子相的计算是一种相关的物理情况,其中这种均匀的,即时间
海洋循环对地球的气候产生了很大的影响,尤其是通过将热量运送到欧洲。淡水供应向北大西洋和北欧海洋的变化已被认为在海洋循环发生变化背后具有驱动作用,从而导致了过去的气候变化。这一直是令人关注的原因,并且广泛讨论了当前大西洋子午翻转循环的崩溃。提示突然的气候变化的建议理论是Stommel的经典盒子模型,它连接到热盐循环。热盐循环与密度差异有关,并通过影响温度和盐度的物理过程维护。源自温度和盐度对驾驶密度差异有相反的影响,斯梅尔的理论解释了可能的含义,例如不同的海洋循环系统,这可能是稳定或不稳定的。本文涉及淡水供应如何影响热盐循环。Stommel关于海洋系统双重稳定性的理论应用于热盐循环和古气候。Stommel的理论可以解释在年轻的Dryas时期的海洋循环的“关闭”,从而引起准周期性的Dansgaard-Oeschger事件,并以半球之间的Seesaw效应。总而言之,斯梅尔的简单盒子模型为热盐囊性提供了概念图,这可能是过去气候变化的关键因素,但在不久的将来不太可能导致突然的变化。