本研究改进了计量数据集的表面配准方法,以提高增材制造 (AM) 晶格的多方法鉴定精度。使用基于理论补充表面定义的派生几何基准特征对齐从 X 射线计算机断层扫描和 AM 晶格的坐标测量机获取的数据集,该理论补充表面定义已在最近的草案标准中建立,但在使用复杂 AM 结构时进行了有限的检查。基于空间相关子采样的晶格几何的改进采样配准方法被推导并显示可统计地减少测量源之间的差异。强调了明确定义的采样实践和定义的重要性。讨论了这种方法对复杂 AM 部件的多方法鉴定的适用性。本研究为利用新标准中正在考虑的规范奠定了基础,并可能采用验证技术。
介绍了一种有效计算复杂二维结构上湍流可压缩流的方法。该方法在整个流场中使用完全非结构化的网格,从而能够处理任意复杂的几何形状,并在粘性和非粘性流场区域使用自适应网格划分技术。网格生成基于局部映射 Delaunay 技术,以便在粘性区域生成具有高度拉伸元素的非结构化网格。使用有限元 Navier-Stokes 求解器对流动方程进行离散化,并使用非结构化多重网格算法实现快速收敛到稳态。湍流建模是使用一种廉价的代数模型进行的,该模型可用于非结构化和自适应网格。计算了多元素翼型几何的可压缩湍流解,并与实验数据进行了比较。作者
介绍了一种有效计算复杂二维结构上湍流可压缩流的方法。该方法在整个流场中使用完全非结构化的网格,从而能够处理任意复杂的几何形状,并在粘性和非粘性流场区域使用自适应网格划分技术。网格生成基于局部映射 Delaunay 技术,以便在粘性区域生成具有高度拉伸元素的非结构化网格。使用有限元 Navier-Stokes 求解器对流动方程进行离散化,并使用非结构化多重网格算法实现快速收敛到稳态。湍流建模是使用一种廉价的代数模型进行的,该模型可用于非结构化和自适应网格。计算了多元素翼型几何的可压缩湍流解,并与实验数据进行了比较。作者
介绍了一种有效计算复杂二维结构上湍流可压缩流的方法。该方法在整个流场中使用完全非结构化的网格,从而能够处理任意复杂的几何形状,并在粘性和非粘性流场区域使用自适应网格划分技术。网格生成基于局部映射 Delaunay 技术,以便在粘性区域生成具有高度拉伸元素的非结构化网格。使用有限元 Navier-Stokes 求解器对流动方程进行离散化,并使用非结构化多重网格算法实现快速收敛到稳态。湍流建模是使用一种廉价的代数模型进行的,该模型可用于非结构化和自适应网格。计算了多元素翼型几何的可压缩湍流解,并与实验数据进行了比较。作者
摘要 本研究重点研究了确定作用于具有自适应机翼几何形状(变形几何形状)的微型飞行器 (MAV) 的空气动力的实验和分析方法。本设计的目标是通过使用智能材料修改机翼的弯曲度和厚度,以在飞行阶段实现最佳自主性或航程。因此,研究了最相关的变形配置。它们由马德里理工大学 (UPM) 通过增材制造设计和制造,并在国家航空航天技术研究所 (INTA) 的低速风洞中进行了测试。粒子图像测速技术用于研究不同变形配置的尾流结构。实验测试以 10 m/s 的自由流速度针对从 0º 到 30º 的几个攻角进行。采用了两种理论方法:横向动能积分和 Maskell 理论;分别用于确定诱导阻力系数和升力系数。对模型后面的尾涡系统进行了完整的定性和定量研究,以了解变形几何的气动行为。
对应性 128 8. 动机概述 137 8.1. 代数簇和动机 137 8.2. 纯动机 146 8.3. 混合动机 151 8.4. 混合霍奇结构 156 8.5. 泰特动机、周期和量子场 159 9. 基本粒子的标准模型 160 9.1. 粒子和相互作用 162 9.2. 对称性 163 9.3. 夸克混合:CKM 矩阵 166 9.4. 标准模型拉格朗日量 166 9.5. 量子能级:异常、鬼影、规范固定 170 9.6. 大质量中微子 174 9.7. 与引力最小耦合的标准模型 179 9.8.引力中的高阶导数项 183 9.9. 对称性作为微分同胚 184 10. (度量)非交换几何的框架 186 10.1. 谱几何 187 10.2. 谱三元组 190 10.3. 实谱三元组的实部 192 10.4. Hochschild 和循环上同调 193 10.5. 局部指标上循环 198 10.6. Hochschild 上同调中的正性和杨-米尔斯作用 201 10.7. 循环上同调和陈-西蒙斯作用 202 10.8. 度量的内部涨落 203 11. 谱作用原理 206 11.1.谱作用和标量曲率中 Λ 2 的项 210 11.2. Seeley-DeWitt 系数和 Gilkey 定理 216 11.3. 广义 Lichnerowicz 公式 217 11.4. 爱因斯坦-杨-米尔斯系统 218 11.5. 谱作用中的尺度无关项 223 11.6. 带有伸缩子的谱作用 227 12. 非交换几何和标准模型 230 13. 有限非交换几何 234 13.1. 子代数和一阶条件 238 13.2. 双模 HF 和费米子 240 13.3. 幺模性和超电荷 243 13.4. Dirac算子的分类 246 13.5. Dirac算子的模空间与Yukawa参数 252 13.6. 有限几何的交对 255
早期发展 1 尽管摄影测量法使用照片(或当今的数字图像)进行测量,但其概念的历史可以追溯到更早。1480 年,列奥纳多·达·芬奇写下了以下内容:“透视无非就是在玻璃后面看到一个物体,这块玻璃光滑而透明,在玻璃表面上可以标记出玻璃后面的所有事物。所有事物都通过金字塔线将其图像传递给眼睛,这些金字塔被上述玻璃切割。这些金字塔相交的位置离眼睛越近,其图像就越小” [Doyle,1964]。1492 年,他开始研究透视和中心投影,并发明了魔灯 2 [Gruner,1977],尽管没有证据表明他实际上建造了一个工作模型,有人声称该设备实际上可以追溯到早期希腊人。透视和射影几何的原理构成了摄影测量理论发展的基础。达芬奇的许多同代艺术家都为
摘要 我们研究了量子里奇曲率,它是在早期工作中引入的,在完整的四维量子引力中,以因果动力学三角剖分 (CDT) 的形式非微扰地表述。CDT 方法的一个关键发现是德西特型宇宙的出现,证据是蒙特卡罗对全局尺度因子量子动力学的测量与半经典迷你超空间模型的成功匹配。一个重要的问题是量子宇宙是否也在其更局部的几何性质方面表现出半经典性。利用新的量子曲率可观测量,我们检查量子几何的 (准) 局部性质是否类似于恒定弯曲空间的性质。我们发现证据表明,在足够大的尺度上,曲率行为与四维球面的曲率行为兼容,从而加强了用德西特空间来解释动态生成的量子宇宙。
摘要 有关蛋白质结构分配的知识丰富了对蛋白质结构和功能的理解。准确可靠的结构分配数据对于二级结构预测系统至关重要。自 80 年代以来,基于氢键分析和原子坐标几何的各种方法以及随后的机器学习已用于蛋白质结构分配。然而,当蛋白质文件中存在缺失原子时,分配过程变得具有挑战性。我们的模型开发了一个名为 DLFSA 的多类分类器程序,用于使用卷积神经网络 (CNN) 分配蛋白质二级结构元素 (SSE)。一种快速高效的基于 GPU 的并行程序从蛋白质文件中提取片段。这项工作中实现的模型使用蛋白质片段子集进行训练,分别达到 88.1% 和 82.5% 的训练和测试准确率。我们的模型仅使用 C α 坐标进行二级结构分配。该模型也在一些全长蛋白质上成功测试。基于片段的研究结果证明了应用深度学习解决方案解决结构分配问题的可行性。
听觉注意解码 (AAD) 算法从捕捉听众神经活动的脑电图 (EEG) 信号中解码听觉注意。这种 AAD 方法被认为是所谓的神经引导助听设备的重要组成部分。例如,传统的 AAD 解码器通过从 EEG 信号重建关注语音信号的幅度包络,可以检测听众正在关注多个说话者中的哪一个。最近,提出了一种这种刺激重建方法的替代范例,其中仅基于 EEG 使用通用空间模式滤波器 (CSP) 来确定听觉注意的方向焦点。在这里,我们提出基于黎曼几何的分类 (RGC) 作为这种 CSP 方法的替代,其中直接对新 EEG 段的协方差矩阵进行分类,同时考虑其黎曼结构。虽然所提出的 RGC 方法对于短决策长度(即用于做出决策的 EEG 样本数量)的表现与 CSP 方法相似,但我们表明,对于较长的决策窗口长度,它的表现明显优于 CSP 方法。