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World File Search System几小时
电转氢 (P2H2) 灵活性网络研讨会 - NET
短期灵活性，用于应对可再生能源的自然变化和预测误差，从几毫秒到几小时不等。 长期灵活性，用于应对持续数天到数周的风能和太阳能供应不足的情况。
人工智能驱动的 CEM 如何成为解决当今问题的理想选择
当分秒必争™ 时，快速响应至关重要。人工智能驱动的 CEM 平台使用机器学习算法在大量数据中寻找模式。该算法扫描新闻、社交媒体和其他来源，并可以在几分钟内识别它们——而不是几小时或几天。
Amber Kinetics 被世界领先的综合公用事业公司 Enel 选中
Amber Kinetics 是制造电网级动能存储系统 (KESS) 的行业领导者。作为唯一一家提供长时飞轮储能的供应商，Amber Kinetics 将飞轮的持续时间和效率从几分钟延长到几小时，从而实现安全、经济和可靠的储能。
Arqit 对称密钥协议™ 平台 (SKA)
一旦初始信任根密钥被交付，Alice 就会使用它来形成初始身份验证密钥，该密钥将与 SKA 平台进行强身份验证。此外，身份验证密钥会随着每次连续身份验证而更新，这意味着新的身份验证密钥会以不可逆的方式从前一个密钥派生出来。这确保每个身份验证密钥的生命周期相对较短（例如几分钟或几小时），可由用户配置，从而减轻欺骗攻击并简化密钥撤销。所使用的身份验证方法采用不可逆哈希函数，任何已知的经典或量子算法都无法破解。
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一旦初始主身份验证密钥被交付，端点就会使用它来形成初始身份验证密钥，该密钥将与 SKA 平台进行强身份验证。此外，身份验证密钥会随着每次连续身份验证而更新，这意味着新的身份验证密钥以不可逆的方式从前一个密钥派生而来。这确保每个身份验证密钥的生命周期相对较短（例如几分钟或几小时），可由用户配置，从而减轻欺骗攻击并简化密钥撤销。所使用的身份验证方法采用不可逆哈希函数，任何已知的经典或量子算法都无法破解。
人工智能（AI）工具
ArkCase Textract 是另一种机器学习集成，可自动从扫描文档中提取文本（手写或打字）以识别和提取数据。ArkCase Textract 使用机器学习读取和处理任何类型的文档，无需任何人工操作即可准确提取文本、手写、表格和其他数据。可以快速自动处理文档并根据提取的信息采取行动。ArkCase Textract 可以在几分钟内提取数据，而不是几小时。此外，还可以使用 ArkCase 添加人工审核，以监督模型并对敏感数据进行审核。许多 FOIA 部门需要提取内容以进行审查和评估可能的响应包。能够快速处理这些文档对于减少处理 FOIA 请求的时间至关重要。