摘要:士兵作为高效的推土机,在最近关于人类世地貌学的辩论中,可以被视为景观变化的重要地貌驱动因素。由军事活动产生的“极地形态”与一组大小和几何形状各异的人造地貌相对应。它们在第一次世界大战凡尔登战场(法国)尤为常见,该战场是西线最大的消耗战之一。那场战役中的炮击和防御阵地的建设极大地改变了地貌,造成了数以千计的弹坑、掩体和炮位,改变了中、微地形。本文提出了一种创新方法,利用机载 LiDAR 在整个战场上获取的数字地形模型 (DTM),对这些小规模冲突引起的地貌(不包括战壕等线性特征)进行详尽清点。使用 Kohonen 的自组织映射 (SOM) 和分层凝聚聚类 (HAC) 进行形态分析,以量化和分类大量战争地貌。这种组合方法可以绘制超过一百万个地貌,这些地貌可分为八种不同的形状,包括弹坑和各种士兵制造的地貌(即掩体、炮位等)。使用现场观察进行的检测质量评估表明,该算法成功分类了 93% 的弹坑和 74% 的人类建造的地貌。最后,所制作的图像数据库和地图系列将帮助考古学家和林业工作者更好地管理凡尔登历史遗址,该遗址如今被约 10,000 公顷的大森林覆盖。© 2019 John Wiley & Sons, Ltd.