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实施蒙哥马利模块化减少到模块化凸起的加速⋆
大型整数上的抽象模块化凸起涉及多个模块化乘法，这在计算上非常昂贵。许多处理系统使用Montgomery模块化乘法方法，从而减少了软件和硬件实现的延迟。提供了软件开发的主要方向和用于实施的蒙哥马利模块化乘法部分的大纲。使用蒙哥马利模块化乘法的四种方法实现了大整数上的蒙哥马利算术。我们使用左右二进制式凸起方法对模块化的计算进行了固定的计算，并使用模块化的蒙特哥马利乘法制定了一组减少的剩余部分的预发行。进行了三个函数变体的运行时间，用于计算大整数上的模块化启动。与MMIMPIR的模块化凸起的函数相比，使用Montgomery模块化乘法的固定碱基的算法提供了更快的模块化凸起计算，OpenSSL库的大数量比1K位更多。
生成，建模和评估一组大规模的CRISPR/CAS9凸起的站点
CRISPR/CAS9系统是一种高度准确的基因编辑技术，但也可能导致脱离靶向位点（OTS）。因此，已经开发了许多高通量测定方法来以全基因组的方式测量OT，并且它们的数据用于训练机器学习模型以预测OT。但是，与没有凸起的OT相比，由于数据有限，这些模型在考虑凸起的OT时是不准确的。最近，一种用于检测OTS的新型体外技术Change-Seq用于生产前所未有的规模和质量的数据集。此外，在Belula Guide-seq实验中产生的同一研究，但这些实验都没有包含凸起。在这里，我们生成了具有凸起的最全面的指南seq数据集，并培训和评估了最先进的机器学习模型，这些模型考虑了凸起的OT。我们首先重新处理了Change-Seq研究的公开实验原始数据，以发电20个新的Guide-Seq实验，并在原始和新的Guide-Seq实验中进行了数百个具有凸起的OT。然后，我们训练了多个机器学习模型，并在体外和整体上都展示了其最先进的性能，并在关注凸起的OT上时。最后，我们可以看到模型在独特代表中凸起的OT上学到的关键特征。
在没有凸起的沼泽的数据的情况下，使用Gest方法估计温室气体吸收或排放
摘要：本文旨在提出一种在没有泥炭沼泽地区数据的情况下估算温室气体（GHG）吸收或排放的方法（Gest方法）。该论文介绍了一个项目，该项目“通过在东欧平原上和中欧平原上的泥炭沼泽重新释放来限制CO 2排放”。研究区域包括三个泥炭沼泽：克鲁基，塞米斯基·布塔（CiemińskieBłota）和维尔基·巴诺（Wielkie Bagno）（Słowiński国家公园）。gest方法取决于研究文献中提供的每种给定栖息地类型的植被和水位以及温室气体系数的估计。假设缺乏人类影响，并且考虑到以泥炭沼泽保存形式的人类影响，则计算了基线场景的温室气体余额。初步研究结果表明，在研究的沼泽区域中总共有41个gest，而CO 2的降低将减少约12％，这是在被提高地下水水平，在沼泽中砍伐树木的耕种，并在生境中变化，将发生约12％。
入伍供应商的清单民用 /电气 /其他作品< /div>
1碳钢锻造的管型肘部，T恤，还原器，连接器，交叉，插座，焊缝，螺纹螺纹，螺纹，联合，尺寸15NB至65 NB和1000＃1000＃，2000＃，3000＃符合相应的级别。是1239第2部分，ASTM A 105;品牌“ United Forge”品牌2碳钢对接管配件肘，T恤，尺寸为25 nb至500 nb的还原器，以及“ C”＆SCH 40，SCH 80和SCH 160符合各自的成绩。是1239第2部分，ASTM A 234 WPB，为3589； Brand“ Unter Forge” Brand“ Uniter Forge” 3碳钢插座焊缝焊缝凸起的脸部（SWRF）法兰，焊接颈部凸起的脸部（WNRF）法兰，滑动的凸起（Sorf）法兰，盲凸面（BLRF）尺寸15nb至350至350和300＃150＃，300＃，300＃，300＃，300＃的构造，以达到300＃的配料，以达到级别A105/IS 2062;品牌“ United Forge”
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硅凹陷迹线的制造和建模……
长期植入的神经微电极是神经科学研究和新兴临床应用的有力工具，但由于它们在体内数月后容易失效，因此其实用性受到限制。一种失效模式是保护导电迹线免受盐水环境影响的绝缘材料的降解。研究表明，机械应力会加速材料降解，而机械应力往往集中在凸起的地形上，例如导电迹线。因此，为了避免凸起的地形，我们开发了一种制造技术，将迹线凹进（埋入）干蚀刻、自对准沟槽中。沟槽的深度和迹线的厚度相匹配，以使上覆的绝缘材料平坦，根据有限元建模，这可以降低绝缘材料中的应力集中。在这里，我们详细介绍了工艺优化、固有应力建模以及使用 SEM、聚焦离子束横截面、轮廓测量和电化学阻抗测试进行表征。该技术不需要额外的掩模，易于与现有工艺集成，并产生约 10 纳米内的平整度。
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