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World File Search System凸面
凸面集的图形，带有用于最佳控制的应用程序...
本文在组合和凸优化的界面上引入了一类新的问题。我们考虑每个顶点与凸面程序配对的图形，每个边缘通过额外的凸成本和约束来串联两个程序。我们将这样的图称为凸集（GCS）的图。在GCS上，我们可以制定任何可以通过普通加权图制定的优化问题，顶点和边缘的标量成本。实际上，对于凸面程序中变量的任何固定选择，GCS都会简化为加权图，例如，我们可以在其中寻找，例如路径，匹配，旅行或最低成本的生成树。GCS问题中的挑战在于共同解决问题的离散和连续组成部分。通过组合图形的建模能力和凸优化，GCSS是一个灵活的框架，可以制定和解决许多现实世界中的问题。图形和组合目标（例如，找到路径或巡回赛）模拟了问题的高级离散骨架。凸成本和约束填补了低级连续的细节。本论文的主要贡献是解决任何GCS问题的有效而统一的方法。从加权图上优化问题的整数线性编程公式开始，此方法将相应的GCS问题作为有效的混合构成凸点程序（MICP）制定。然后，可以使用公共分支和结合的求解器将此MICP求解为全局最优性，或者大约通过将其凸松弛的溶液四舍五入。重要的是，MICP及其解决方案的配方都是完全自动的，并且我们框架的用户不需要在混合构成优化方面的任何专业知识。我们首先以一般术语描述GCS框架和MICP的表述，而没有以GC在GC上解决的特定组合问题为前提。我们通过跨越物流，运输，调度，导航和计算几何形状的多个示例来说明我们的技术。然后，我们专注于GC中的最短路径问题（SPP）。这个问题特别有趣，因为它概括了各种多阶段的决策问题，并且使用我们的技术可以非常有效地解决。我们考虑了SPP在GC中的两个主要应用：动力学系统和无碰撞运动的最佳控制
凸凹球面上液滴接触角的测定
实验测量曲面上的表观接触角通常需要专用仪器，这种仪器价格昂贵且不易普及。为了应对这一挑战，我们提出了一个简单的润湿模型，从理论上预测液滴在凸面和凹面球面上的表观接触角，这需要知道液滴的体积、表面曲率和固有接触角。利用该理论模型，我们研究了曲面半径和疏水性对润湿行为的影响。对于凹面，其上的液滴可能呈现凸面或凹面形态，具体取决于详细参数。本研究确定了液滴从凸面变为凹面的临界体积。利用该模型，还研究了具有微结构的曲面上的接触角。该模型可能有助于理解自然润湿现象和更好地设计相关结构。2015 Elsevier BV 保留所有权利。
使用凸面编程，模型预测和滚动预测控制的混合PV触发器微电网的能源管理系统
储能技术与可再生能源系统的集成可以显着降低未来电力网络中微电网（MG）的运营成本。本文提出了一种新型的能源管理系统（EMS），可以通过确定基于定义的成本函数的中央电池储能系统（BESS）的最佳设置来最大程度地减少MG的每日运营成本，并最大程度地减少RES的自我消费。此EMS具有两层结构。在上层中，使用凸优化技术来解决优化问题，并使用15分钟的样本时间从主网格中确定电源的参考值。然后将参考值馈送到使用1分钟样品时间的较低控制层以确定BES的设置，从而确保MG准确遵循这些参考。此较低的控制层使用滚动范围预测控制器和模型预测控制器来实现其目标。使用基于实验室的MG的实验研究实施了提出的EMS的能力。实施了提出的EMS的能力。
2025国际控制研究生院
3F2B342F322930.HTML课程数据驱动控制的摘要涉及使用数据来设计模型或不确定模型的动态系统的数据控制器。本课程着重于最近引入的线性和非线性系统数据驱动控制器的直接设计方法。通过在离线实验期间收集的输入状态或输入输出数据以及有关要控制的系统的一些先验信息，使设计成为可能。形容词“直接”是指数据用于制定数据依赖数据的凸面程序的特征，其解决方案“直接”返回解决所需的控制问题的控制器，而无需明确识别系统的动态。该课程将审查过去几年中获得的一些结果。这些结果基于基本的控制理论工具，该工具将在课程中进行简要审查，以使后者尽可能地具有独立性。还将讨论一些求解返回控制器的凸面程序的数值工具。下面的程序包含一些可能涵盖的主题。确切内容将根据与会者的利益和可用时间在课程中确定。
Amva Denk 5/80 毫克
1. 药品名称 Amva Denk 5/80 mg Amva Denk 5/160 mg Amva Denk 10/160 mg 2. 定性和定量组成 活性物质：氨氯地平和缬沙坦 Amva Denk 5/80 mg：每片薄膜包衣片含 5 mg 氨氯地平（苯磺酸氨氯地平）和 80 mg 缬沙坦。 Amva Denk 5/160 mg：每片薄膜包衣片含 5 mg 氨氯地平（苯磺酸氨氯地平）和 160 mg 缬沙坦。 Amva Denk 10/160 mg：每片薄膜包衣片含 10 mg 氨氯地平（苯磺酸氨氯地平）和 160 mg 缬沙坦。有关完整的辅料列表，请参阅第 6.1 节。 3. 药物形式 薄膜包衣片 Amva Denk 5/80 mg：圆形、双凸面、黄色薄膜包衣片，一面压印“I”，另一面压印“LD”。 Amva Denk 5/160 mg：椭圆形、双凸面、黄色薄膜包衣片，一面压印“2”，另一面压印“LD”。 Amva Denk 10/160 mg：椭圆形、双凸面、白色薄膜包衣片，一面压印“3”，另一面压印“LD”。 4. 临床特点 4.1 治疗指征 治疗原发性高血压。Amva Denk 适用于单药治疗氨氯地平或缬沙坦后血压控制不佳的成年人。
可逆性脑血管收缩综合征（RCVS）
cSAH：凸面蛛网膜下腔出血；F：额叶；P：顶叶；O：枕叶；T：颞叶；To.：全部；DWI：扩散加权成像；MRI：磁共振成像；A：前区；P：后区；PH：实质出血；SDH：硬膜下出血；IVH：脑室内出血；PRES：后部可逆性脑病综合征；R：比率；RCVS：可逆性脑血管收缩
AI Breast*＆PercuNav
案例2：Wilms肿瘤 通过使用eL18-4（左图），可以详细观察到大肿瘤内部深处的内部特征，与凸面换能器相比，可以清晰地描绘出囊性区域。此外，利用微流成像技术观察到肿瘤周围和肿瘤内部的血流（右图），从而怀疑是威尔姆斯肿瘤。这是 eL18-4 如何有效地进行腹部检查的一个例子，因为它可以在保持分辨率的同时可视化深层区域。
分散机器学习中的数据收集
是由分散的机器学习（ML）生态系统的出现的动机，我们研究了数据收集的授权。将合同理论领域作为我们的起点，我们设计了最佳且近乎最佳的合同，这些合同处理了两个基本信息不对称的分散ML中出现的基本信息：在评估模型质量和不确定性的不确定性时，有关任何模型的最佳性能。我们表明，主体可以通过实现最佳实用程序的1-1 /e分数的简单线性合同来应对这种不对称性。为了解决缺乏有关光学性能的先验知识，我们提供了一个可以适应有效地计算最佳合同的凸面程序。我们还分析了更复杂的多个相互作用设置的操作用用率和线性合同。
用户级差分私有随机凸优化
我们在用户级别的隐私下研究了差异化私有随机凸优化（DP-SCO），每个用户可以持有多个数据项。用户级DP-SCO的现有工作要么需要超多项式运行时[Ghazi等，2023b]，要么要求用户数量在问题的维度上以额外的严格影响[Bassily and Sun，Sun，2023]在问题的维度上生长。我们为用户级DP-SCO开发了新的算法，这些算法在多项式时间内获得了凸面和强烈凸功能的最佳速率，并要求用户数量仅在维度上对数增长。我们的算法是第一个在多项式时间内获得非平滑函数的最佳速率。这些算法基于多通道DP-SGD，与集中数据的新型私人平均估计程序合并，该过程在估算梯度的平均值之前对较高的删除步骤进行了分类。