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高能千瓦级激光系统中的光束整形 - ...
摘要 在高能千瓦平均功率纳秒激光系统 Bivoj 中实现了一种基于硅空间光调制器上液晶的全自动故障安全光束整形系统。整形系统可校正系统前端的增益不均匀性和波前像差。通过整形，成功改善了前端输出处的光束强度分布和波前。由光束质量参数定义的光束均匀性提高了两到三倍。波前的均方根值提高了 10 倍以上。因此，来自第二个前置放大器的整形光束导致第一个主低温放大器输出处的光束轮廓得到改善。整形系统还能够创建非普通光束形状、在光束中印记交叉引用或屏蔽光束的某些部分。
什么是 AI-Ready 开放数据？ - noaa/nesdis/star
• 完整性（空间 / 时间 / 人口统计） • 一致性（数据集内的一致性） • 无偏见（无系统性“倾斜”） • 及时性（数据发布速度） • 出处与完整性（与可信来源无任何变化） 访问文档
国家计量研究院...
“量子非局域性可以与额外维度联系起来吗？”/ Genovese，M.。 - 出处：国际量子信息杂志。 - ISSN 0219-7499。 - 21:07（2023 年）。[10.1142/S0219749923400038]
母亲节花束买家的机器人
对于水果和蔬菜，在10英寸中的8个消费者的出处和季节性计数，法国人特别关注花的起源（73％），但甚至更多的季节性（79％）（79％）也想起了Florajet被指定为2024年最佳电子邮件Merchant Florist。但是，有50％的季节性鲜花有兴趣的人只会购买它们的价格并不比季节外的鲜花更昂贵。关于本地生产的花朵，有38％的客户准备支付更多的费用，但是如果费用高于另一个国家的鲜花，则有35％的顾客将放弃它。总共有10个买家中的8个将考虑到购买花束时的出处或季节性，而70％的买家将把这两个标准纳入他们的购买决定中。这种趋势在35岁以下的趋势中更加明显，其中80％考虑了他们选择的两个方面。»
CV.pdf - Miguel Vasco
[J2]项目 INSIDE：面向自闭症治疗中的自主半非结构化人机社交互动。出处：医学中的人工智能 96，2019 年，页。 198–216（Scimago Q1 人工智能）[pdf]
使用机器学习对宝石材料进行分类
在 GIA，通过将未分类的宝石与来自同一物种的大型精选样本数据库进行比较来确定其地理出处和处理历史，这些样本的出处或处理历史是独立已知的。显微镜检查通常是分析的第一阶段，识别诊断性物理特征（例如，指示某些地点的矿物内含物；Palke 等人，2019a，b）。还可以使用各种非破坏性分析技术来表征宝石材料，包括光致发光 (PL)、拉曼散射、紫外/可见光/近红外 (UV-Vis-NIR) 吸收和傅里叶变换红外 (FTIR) 吸收光谱。GIA 比较这些数据的传统方法包括目视检查光谱、识别峰值和波段及其相对强度，以及在某些情况下使用自动软件进行光谱匹配（例如，Renishaw Raman 设备的 WiRE 包）。对于钻石，这些特征反映了原子缺陷
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Shenfield高中食物和营养AQA GCSE
3.4食品安全3.5食物选择3.6食物出处3.7食物准备和烹饪技术 - 通过非EXAM评估（NEA）规范评估https://www.aqa.org.uk/subjects/freood-preeparation-preparation-preparation-preparation-preparation-preparation-preparation-pher--nutrition-und-nutrition-und-nutrition-un-gcse/gcse/gcse/food-preeparation一下https://revisionworld.com/gcse-revision/food-preparation-preparation-and-nutrition-gcse-revision 3.3.1