逃犯或违反缓刑、假释或出狱后监管的个人;仅限 SNAP、TANF、REF 和 REFM ...................................................................................... 398
尽管 2022 年 5 月取消了最后的 COVID-19 限制,但我们发现去年有太多监狱继续实施大大减少的制度。这意味着囚犯被长期锁在牢房中,没有有意义的活动来支持他们在刑满后成功重返社会。在过去的一年里,我一直向监狱长、监狱部门和部长们提出担忧,那些没有足够机会参与教育、培训或工作,并在牢房中度过刑期的囚犯,出狱后更有可能再次犯罪。监狱有责任保护公众并惩罚那些犯罪的人,但他们也有义务确保他们照顾的囚犯得到他们需要的帮助,让他们远离犯罪,过上更有成效的生活。如果一个人出狱后又重操旧业,造成更多的犯罪受害者,那么平均每年 45,000 英镑的监狱监禁费用就是浪费。
尽管 2022 年 5 月取消了最后的 COVID-19 限制,但我们发现去年有太多监狱继续实施大大减少的制度。这意味着囚犯被长期锁在牢房中,没有有意义的活动来支持他们在刑满后成功重返社会。在过去的一年里,我一直向监狱长、监狱部门和部长们提出担忧,那些没有足够机会参与教育、培训或工作,并在牢房中度过刑期的囚犯,出狱后更有可能再次犯罪。监狱有责任保护公众并惩罚那些犯罪的人,但他们也有义务确保他们照顾的囚犯得到他们需要的帮助,让他们远离犯罪,过上更有成效的生活。如果一个人出狱后又重操旧业,造成更多的犯罪受害者,那么平均每年 45,000 英镑的监狱监禁费用就是浪费。
通过其“司法介入倡议”,加州正在采取重大措施改善这一群体在准备重返社会时的不良健康状况。2023 年,加州成为全国第一个获准在获释前 90 天内向州监狱、县监狱和青少年惩教所中的青少年和成年人提供一套有针对性的医疗补助服务的州。通过联邦医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 批准的联邦医疗补助 1115 示范豁免,DHCS 将与州机构、县和社区组织合作,建立一个协调的社区重返流程,帮助出狱人员在获释前获得所需的身心健康服务。这将有助于确保出狱后医疗保险的连续性,使他们能够获得增强护理管理 (ECM) 和社区支持等计划和服务、医疗和精神健康服务联系以及获释时手头的处方药。
IUIH 的咨询和病例管理支持个人改善因药物和酒精依赖而加剧的慢性疾病/合并症的管理能力。这包括针对高风险个人(例如,原住民和托雷斯海峡岛民囚犯出狱后)和面临药物或酒精相关伤害高风险的群体(例如,原住民和托雷斯海峡岛民青年和家庭)的认知行为干预和社会治疗。
其他 AI 模型通过提供不必要的错误信息加剧了错误。例如,GPT-4 提出,任何被判重罪的人在内华达州投票前都必须“恢复公民权利”,并且选民必须“不被法院判定为精神失常”才能投票。专家组成员认为第一句话不准确,因为内华达州会在重罪犯出狱后自动恢复他们的投票权。第二句话被认为是不准确的,因为内华达州不要求任何心理健康评估作为投票条件。另一个 AI 模型 Mixtral 提供的投票登记截止日期似乎是凭空捏造的,选民登记链接也不起作用。
(g) 除第 1b 款另有规定外,在考虑有条件释放或出狱的申请时,专员无需听取任何律师或与惩教部成人惩教机构无关的其他人的口头辩论,以支持或反对任何囚犯的假释或释放。专员可以通过信函、作证或其他方式对囚犯的过往病史、身体或精神状况和性格进行调查,并为此有权要求任何州成人惩教机构的首席执行官出席并出示这些机构的记录,并强制证人出席。专员有权为此目的对证人进行宣誓。
机器学习有两个“领域”表现得非常不同:“原始”数据问题和“表格”数据问题。原始数据问题受益于非常复杂的模型。它们的预测问题具有确定的结果,例如,图像分类器应该能够以超过 99% 的准确率确定图像中是否包含椅子。表格问题则不同:表格数据是人们可以在电子表格中找到的数字表。表格数据问题预测不确定的结果,例如某人出狱后是否会犯罪。表格数据问题无法从深度学习等复杂模型中受益。对于表格数据,有新的可解释机器学习算法可以创建小到可以放在索引卡上但又与深度学习一样准确的模型。