XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System出现
1与出现...
数据收集：研究工具的预测试确保对受访者的问题清楚起见，从而引发了所需的信息。研究人员还纳入了专家意见（主管）来构建结构良好的研究工具。研究人员使用了研究助理管理结构化问卷来收集定量数据的访谈（Sekeran，2013年。被训练有素的研究助理指导受访者以填补他们的回应。如果受访者无法用英语理解问题，则调查表被翻译成本地语言，并在训练有素的研究助理的帮助下用英语填写。定性数据是通过在选定医院工作的八名选定护士进行的重要线人访谈收集的。有目的地从医院中选择了两名护士（孕妇病房和代理人），以提供更多信息作为关键线人。主要的研究人员主持了关键的线人访谈（KII）会议，研究助理从中捕获了观点和建议。记录访谈，然后逐字转录进行分析。
ESMF 出现
AIIB：亚洲基础设施投资银行 BESS：电池储能系统 CDP：储蓄与收益 CTF：清洁技术基金 CS：通信专家 EHS：环境健康与安全 EPA：环境保护局 ESMP：环境与社会管理计划 ESMF：环境与社会管理框架 ESIA：环境与社会影响评估 ESF：环境与社会框架 ESO：环境与社会官员 ESS：环境与社会保障专家或环境与社会标准 EPPA：马尔代夫环境保护和保存法 EV：电动汽车 FSPV：浮动太阳能光伏 GAP：性别行动计划 GBV：基于性别的暴力 GoM：马尔代夫政府 IC：岛屿理事会 IDA：国际开发协会 IEE：初步环境审查 IFC：国际金融公司 IFI：国际金融机构 IPP：独立电力生产商 LMP：劳动力管理程序 ME：环境部 MIGA：多边投资担保机构 O&M：运营与维护 PA：保护区 PAD：项目评估文件 PMU：项目管理单位 PV：光伏 PQ：资格预审 RE：可再生能源 SCADA：监控与数据采集 SEP：利益相关方参与计划 STELCO：国家电力有限公司 VRE：可变可再生能源 WBG：世界银行集团 WB：世界银行
摩洛哥人工智能的出现...
Abdelmalek Essaadi大学，摩洛哥Tetouan。 摘要：本研究研究了摩洛哥大学向智能应用的过渡，特别是在人工智能（AI）上升的背景下，这正在改变培训，教育和科学研究方法。 通过对各种纪录片来源和研究的深入分析，我们阐明了这一重要的学术发展。 在摩洛哥，数字化已深刻地改变了大学的景观，在线课程的增加从2020年的500座增加到2024年的2,000多个，并且在数字基础设施上的公共投资达到了30亿迪拉姆。 到2024年，AI课程即将上升，推动了学士学位周期的入学率，尽管博士学位和研究课程的产量适中。 但是，AI采用需要进一步整合智能技术，以改善教学和大学管理。 大流行COVID-19加速了摩洛哥的数字化转型，但是大学中AI的整合仍需要进步以完全满足教育和行政需求。 我们的分析强调了摩洛哥野心的机遇和挑战，强调了将AI整合到新技术中的学术课程和培训教师中的重要性。 这些方法对于为学生准备21世纪的挑战并优化了AI在学术领域的好处至关重要。 索引 - 人工智能，高等教育数字化，数字化转型，摩洛哥大学。Abdelmalek Essaadi大学，摩洛哥Tetouan。摘要：本研究研究了摩洛哥大学向智能应用的过渡，特别是在人工智能（AI）上升的背景下，这正在改变培训，教育和科学研究方法。通过对各种纪录片来源和研究的深入分析，我们阐明了这一重要的学术发展。在摩洛哥，数字化已深刻地改变了大学的景观，在线课程的增加从2020年的500座增加到2024年的2,000多个，并且在数字基础设施上的公共投资达到了30亿迪拉姆。到2024年，AI课程即将上升，推动了学士学位周期的入学率，尽管博士学位和研究课程的产量适中。但是，AI采用需要进一步整合智能技术，以改善教学和大学管理。大流行COVID-19加速了摩洛哥的数字化转型，但是大学中AI的整合仍需要进步以完全满足教育和行政需求。我们的分析强调了摩洛哥野心的机遇和挑战，强调了将AI整合到新技术中的学术课程和培训教师中的重要性。这些方法对于为学生准备21世纪的挑战并优化了AI在学术领域的好处至关重要。索引 - 人工智能，高等教育数字化，数字化转型，摩洛哥大学。总而言之，我们的研究旨在为摩洛哥大学的人工智能和数字技术的和谐整合提供指导，这是在全球数字化转型的更广泛框架内。
医疗人工智能的出现
人工智能 (AI) 被誉为医疗保健（包括重症监护医学）领域最具变革性的技术。在全球范围内，医疗专家和卫生部都面临着压力，需要制定和实施路线图，将 AI 应用纳入医疗服务。到目前为止，日本对 AI 的大部分方法都扎根于工业领域，其中出现的挑战为各国制定新的 AI 战略提供了重要教训。值得注意的是，对 AI 知识劳动力的需求已经超过了培训计划和知识。这在医学领域尤为明显，因为临床医生可能不熟悉这项技术。国家政策和私营部门的参与在发展医疗保健劳动力和 AI 应用方面显示出希望。结合日本独特的国家医疗保健系统和可汇总的医疗保健和社会经济数据，日本在医疗 AI 领域拥有巨大的发展机会。
“安全”的出现 - HAL-ENAC
1 整体研究是在 FSS 计划框架内进行的，如致谢中所述，历时两年，数据收集工作包括对该计划的多个合作组织的中层管理人员进行半结构化访谈。整个数据集包括来自制造商、机场、空中交通管制组织、航空公司和机场的 48 名中层管理人员。虽然第一项研究的重点是中层管理人员的安全相关实践，但本项研究围绕中层管理人员周围的条件和维度展开，这些条件和维度可能支持和/或阻碍他们与安全相关的决策和行动。从方法论上讲，第一项研究涉及 48 名中层管理人员的整个数据集，而本项研究依赖于符合以下标准的组织的访谈数据：(1) 至少有四名中层管理人员参与的组织，以收集同一组织的不同观点；(2) 航空活动组织（即制造商和 ATC），我们至少有三个不同的组织。因此，第一项研究中涉及的组织有 9 个，第二项研究中涉及的组织有 6 个。此外，第一项研究采用了定性内容分析方法来描述新兴的实践；本研究则采用主题分析方法来描述和解释新兴的维度及其之间的关系。
量子如何出现许多世界
模式框架以及实例化的概念，需要对这些各种思想如何融合在一起。在本文中，我以其他地方发展的一种出现方法来填充这座空白的建筑物。我继续通过呼吁量子系统中的破坏效果模型来证明这是如何工作的。但Dawid and Th´ebault（2015）声称，现代埃弗里特框架内出现的标准概念是不连贯的。与环境相互作用后，出现的破坏框架依赖于干扰项相对小的衍生，需要进一步的论点来证明这样的小术语因此可以忽略不计。div> Dawid and th´ebault建立在贝克（2007），肯特（2010）和Zurek（2003）上，争辩说，这种理由是由恶性循环的设定，因为概率推理被认为是被认为是为了证明观察者的出现：是否依赖于宣布的宣言，就可以证明其依赖的宣告是依据的，如果依据是对宣告的诉讼，那么该宣言是诉讼的效果，它似乎是诉讼的效果，它似乎是依据的效果。观察者首先。这种担忧依赖于我们对量子力学的证据本质上是概率的说法。通过考虑一个案例研究，其中预性是非稳态的，我表明该论点可能会受到破坏。i认为，以相对较小的幅度对术语的忽视可以是非稳定的；因此，可以阻止圆形。可能会通过指出出生规则也用于非稳定预测的推导来反对这一推理。我对这种担忧的反应是，在干扰盛行的情况下，排除了（mod平方）振幅的概率解释，而在这种情况下，天生的规则以平均度量而不是概率度量的形式。我将这种策略比作衡量其他出现实例所采用的。我继续回应对莫德林（Maudlin）（2010）和蒙顿（2013）引起的其他异议。在这两种情况下，这些作者都无法认识到基于出现的推理风格在现代科学中的通用性，因此，如果要接受他们的主张，则需要重新考虑该语料库的多少。请注意，我就本文的概率作用和解释留下了争议，尽管这当然是陷入困境的领域。值得注意的是，我分享了各种哲学家对概率的理论方法的疑虑 - 这里的目的是争辩说，不需要概率来确定出现准经典世界的案例。本文重点介绍了现代埃弗里特（Everett