免责声明 本研究不具有权威性,并不为欧洲可持续发展报告标准 (ESRS) 制定实施指南,如 2013/34/EU 指令(会计指令)第 19a 条或第 29a 条所规定。本文件提供了对截至 2024 年第二季度部分选定公司实施 ESRS 的一些初步做法和挑战的见解。本文件由 EFRAG 作为现状报告发布,与其性质一致,尚未公开征求意见。EFRAG 及其贡献者对本文件的内容或因遵循本文件内容而产生的任何直接、间接或附带后果或损害不承担任何责任。建议 ESRS 可持续发展声明的编制者遵守 2023 年 7 月 31 日的委员会授权条例 (EU) 2023/2772(补充会计指令)和 2024 年 5 月发布的实施指南 1、2 和 3),并在应用中行使自己的判断。本研究专为受 ESRS 约束的大型上市和非上市企业使用而开发。因此,它不适用于非上市中小企业 (SME),这些企业可以使用即将出台的 EFRAG 中小企业自愿报告标准。关于 EFRAG EFRAG 的使命是通过发展和推广公司报告领域的欧洲观点,服务于欧洲在财务和可持续发展报告方面的公共利益。EFRAG 在公司报告的基础上不断发展并为其做出贡献。在其可持续发展报告活动中,EFRAG 以在严格正当程序下制定的欧洲可持续发展报告标准 (ESRS) 草案的形式向欧盟委员会提供技术建议,并支持有效实施 ESRS。EFRAG 在整个标准制定过程中寻求所有利益相关者的意见,并获取有关特定欧洲情况的证据。其合法性建立在卓越、透明、治理、正当程序、公共问责和思想领导力的基础上。这使得 EFRAG 能够令人信服、清晰和一致地发表意见,并被公认为企业报告中的欧洲声音和企业报告全球进步的贡献者。
卡拉·沃斯(Kara Voss)博士模型顾问气候与可持续发展分公司加利福尼亚州保险部尊敬的沃斯博士:我想参加Verisk Prid程序。作为一名政策分析师和经济学家,一直在研究加利福尼亚保险市场多年来,我寻求帮助促进开发和采用野火模式,以提高保险公司准确价格野火风险并为缓解措施提供适当折扣的能力。我还是由加利福尼亚保险局赞助的公共野火模型战略小组。更好地了解私营部门模型的能力将有助于委员会了解公共模式如何利用私营部门的努力以及公共模式中需要什么能力。,劳埃德·迪克森·劳埃德·迪克森(Lloyd Dixon Lloyd Dixon)高级经济学家兼肯尼斯·费恩伯格(Kenneth R. Feinberg
2024 年,奥迪集团向客户交付了 170 万辆奥迪汽车、10,643 辆宾利汽车、10,687 辆兰博基尼汽车和 54,495 辆杜卡迪摩托车。2023 财年,奥迪集团实现总收入 699 亿欧元,营业利润 63 亿欧元。2023 年,奥迪集团全球年均员工人数超过 87,000 人,其中超过 53,000 人在德国奥迪股份公司工作。凭借其极具吸引力的品牌和众多新车型,该集团正在系统地朝着成为可持续、完全联网的高端移动出行提供商的目标迈进。
本宣传册涉及摩根大通投资管理公司 (JP Morgan Investment Management Inc.)(“JPMIM”或“顾问”)提供的投资咨询服务。根据 1940 年《投资顾问法》(经修订)(“顾问法”),JPMIM 在美国证券交易委员会(“SEC”)注册为投资顾问。JPMIM 与 55I, LLC、Bear Stearns Asset Management Inc.、Campbell Global, LLC、Highbridge Capital Management, LLC、JP Morgan Alternative Asset Management, Inc.、JPMorgan Asset Management (Asia Pacific) Limited、JPMorgan Asset Management (UK) Limited、JPMorgan Funds Limited、Security Capital Research & Management Incorporated(均为 SEC 注册的投资顾问)、各种关联外国投资顾问以及摩根大通银行的资产管理部门共同构成了摩根大通资产与财富管理公司(“JPMAWM”)的资产管理(“AM”)业务。摩根大通资产管理公司 (“JPMAM”) 是摩根大通公司及其全球附属公司 (“JPMC”) 的资产管理业务的营销名称。JPMC 是一家上市的全球金融服务公司。
简介我有幸参加了我的第一次国际药房会议,即第82届世界药学和药学科学大会,该会议由2024年9月1日至4日在开普敦举行,由国际制药联合会(FIP)在开普敦举行。这是一次令人难以置信的经历,将来自世界各地的药剂师汇集在一起,进行讨论,塑造了美丽的开普敦市药房的未来。国会加强了药剂师的不断发展的作用,并强调了他们在塑造医疗保健未来的关键贡献,尤其是在南非等低收入和中等收入国家。以“为医疗保健的未来创新”的主题,重点是数字健康,可持续性,以患者为中心的护理以及可以更好地改变药房实践的创新的进步。
技术科学学院,普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡米特罗维卡大学,KnjazaMiloša7,38220 Kosovska Mitrovica,塞尔维亚,塞尔维亚(1),MB大学,信息技术系,Prote Mateje Br。21,11111 Beograd,塞尔维亚(2)OrcID:1.0000-0002-6557-4553; 2.0000-0002-1492-7638; 3.0000-0002-6867-7259; 4.0000-0002-2240-3420 DOI:10.15199/48.2024.09.55使用机器学习和数字图像处理摘要对电子废物类型进行分类。本文探讨了深度学习和计算机视觉技术在自动分类和检测电子废物(电子废物)中的应用。开发了基于卷积神经网络(CNN)和更快的R-CNN的系统,用于分析电子废物图像并提取有关设备类型和尺寸的信息。该实验是在三个关键电子废物类别的500个现实世界图像的数据集上进行的 - 冰箱,厨房炉灶和电视。结果证明,使用CNN使用R-CNN的92%的分类精度为92%。所获得的数据可以更精确的废物收集计划。主要结论是,深度学习具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。Streszczenie。artykuł十BADA ZASTOSOWANIETECHNIKGłęBokiegoUczenia i widzenia komputerowego do automatycznej klasyfikacji i detekcji elektronicznychnychnychnychnychnychnychnychnychodpadów(e-dodpadów)。opracowany zostaje系统oparty na spotowych siecioch sieciach neuronowych(CNN)i szybszym r-cnn做a andaleizyobrazówe-odpadówe-odpadóworaz wydobycia wydobycia wydobycia wydobycia norlakacji norlage o typie typie o typie typie o typie typie t typie imiarachsprzętu。uzyskane daneumoêliwiająbardziejprecyzyjne planowanie zbieraniaodpadów。该实验是在三个关键类别的E Trantpts-Ryfragerators,厨房炉灶和电视的三个关键类别的数据集上进行的。结果显示,使用CNN使用R-CNN的检测精度为92%,结果表现出92%的高分类精度。主要的结论是,深层教学具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。(使用机器学习和数字图像处理的电子废物类型的分类)关键词:电子废物,卷积神经网络,计算机视觉,废物分类。关键字:电子废物,编织神经网络,计算机视觉,废物分类。引言电子废物(电子废物)的财产管理正在随着全球干燥废物量增长而变得越来越多。尽管电子垃圾容器高度有价值用于回收利用,但它也可以包含汞,铅和镉等物质。因此,收集,分类和处理电子废物的开发有效系统至关重要。本文研究了使用图像识别技术提高电子快速管理效率的概念。所考虑的系统是基于通过拍摄废物对象获得的视觉数据的分析。目的是通过简单的用户界面来促进电子废物的识别和分类,从而巩固了智能战斗的无处不在和更轻松的互联网访问。这种方法的核心组成部分是深层神经网络,特别是深层卷积神经网络(CNN)的应用,用于图像分析。这种创新的方法使个人可以通过应用程序或服务器将废物对象的照片发送给收集公司,在这种情况下,将使用图像识别技术自动识别废物类型。第一阶段涉及废物类型分类,为此使用深层卷积神经网络。CNN是一种旨在从图像中提取复杂特征的体系结构,并根据某些标准学会区分它们。该技术可以具有很高的准确性对不同的电子废物类别进行可靠的分类。第二个关键组件是更快的区域卷积神经网络(R-CNN),这是图像中的高级对象检测技术。该网络可从电子废物照片中识别设备类别和尺寸估计。将R-CNN集成到系统中,可以对图像中的废物组件进行更详细的了解,这对于成功的废物管理至关重要。研究结果表明,识别和分类所选的电子废物类别的准确性很高,精度为90-97%。这种准确性确认了所提出的方法的效率,并表明其在现实世界中的潜力。管理电子废物正在成为现代社会和经济的组成部分
电气工程系Tahri Mohamed University,Bechar,Algeria doi:10.15199/48.2024.08.41 ANN ANN方法的SOC估算锂离子电池摘要。充电器或SOC是电动汽车的电池组对汽油量表的类似物。在包括电动汽车(EV)在内的所有电池应用中确定电荷状态至关重要。本文的目标是使用人工神经网络(ANN)估算高容量锂离子电池(LIB)的充电状态(SOC)。这是必要的,因为无法直接测量SOC;取而代之的是,必须使用可测量的电池指标(例如温度,电压和电流)来计算它。可以获得可以在不久的将来预测SOC的准确预测模型。模拟数据集和ANN模型表示同意,表明该模型的强劲性能。Streszczenie。StanNaładowania,Czyli Soc,odpowiednik wskaitnika benzyny w Zestawie akeStawieakumulatoromatorówpojazdu elektrycznego。ustalenie stanunaładowaniaakumulatoromatorówstajesięniezwykle istotne我们wszystkich zastosowaniach,w tym w tym w samochodach elektrycznych(ev)。celem tegoartykułujest wykorzystanie sztucznej sieci sieci neuronowej(ann)do oszacowania stanu stanunaładowania(soc)akumulatora litowo litowo-jonowo o jonowogo om jonowogo opojemności(lib)。开玩笑,poniewaêSocnieMioMnaZmierzyćBezpośrednio; ZamiasttegoNależygoobliczyćNapodstawiemierzalnychparametrówakumulatora,takich jak tempatura,napięcieiprąd。moêliwejest uzyskaniedokładnego模型predykcyjnego,którybędziew stanieprzewidziećsoc wnajbliêszejprzyszłości。SymulowanyZbiórDanychI Model SsnbyłyZgodne,Co wskazuje nawysokąWydajność模型。( Podejście ANN do szacowania SOC baterii litowo-jonowej ) Keywords: Electric Vehicle, State of Charge, Open Circuit Voltage, ANN Słowa kluczowe: Pojazd elektryczny, stan naładowania, napięcie obwodu otwartego, SSN I.简介运输部门正在迅速朝着电动汽车(EV)迈进,这被认为更可靠和高效,并且已经开始在市场上竞争。根据电气化程度,电动汽车包括所有AEV,更多的MEV,PHEVS(插电式混合动力汽车)和HEVS(混合电动汽车)。为电动汽车研发,生产和商业化提供的大量资金来自政府机构,学术机构,商业和公众,以满足对电动汽车的不断增长的需求。电动汽车的规格范围非常广泛。许多技术都是适合的,因为每个应用程序对电动机都有不同的需求[1]。术语“储能系统”(ESS)是指使用机械,化学,电化学和电气方法来存储由各种来源产生的盈余电能的一组设备。尽管每种技术都有自己的优点和缺点,但环境,独立系统运营商,设备制造商,最终用户,监管机构和能源服务提供商都从这些技术中受益。为了尽可能有效地计划存储系统,需要了解两条信息。随着ANN方法的应用,我们的贡献寻求:首先,准确地预测ESS将运行的时间范围内的负载配置文件。第二,使用付费(SOC)估计在计划时间
3) CalSTRS 协作模式(“CM”)。CM 是一种投资策略,投资团队可以通过内部管理更多资产或利用合作伙伴获得类似利益来节省成本、增加回报和加强风险管理。在 2023 年 11 月的投资委员会会议上,工作人员向 IC 通报了实施 CM 第一阶段的进展情况,包括节省了约 16 亿美元的费用。工作人员继续努力成为“全球首选合作伙伴”,并通过寻找差异化交易和创建创新交易结构(通过单独管理的账户、共同投资、收入/经济共享、合资企业和所有权)以及利用更大的控制权和影响力来管理我们的风险,从而实现回报最大化。工作人员继续专注于创造更多价值,特别是在提高跨资产类别的回报和风险管理方面。
第 106 节咨询方会议 #3 铸造厂分支栈桥拆除 2024 年 4 月 22 日 会议记录 出席人员(虚拟):Brian Joyner(NPS-ROCR)、Nick Bartolomeo(NPS-ROCR)、Jamie Euken(NPS-ROCR)、Cortney Cain Gjesfjeld(NPS-ROCR)、Jason Theuer(NPS-NCRO)、Autumn Cook(NPS-ROCR)、Sushma Palmer 博士、Mark Blumenthal、Nick Keenan(Palisades 社区协会)、Matthew Flis(国家首都规划委员会)、Erick C、Hunter Johnson(Colony Hill 社区协会)、Mayor Costello(Glen Echo 镇)、William Hassler、Jessica Amos(美国美术委员会、老乔治敦委员会)、Mary Catherine Bogard(美国美术委员会、老乔治敦委员会)、Cory Peterson(乔治敦大学)、Brett Young、Kirsten B. Kulis(NPS-ACHP)、Joe Massaua(乔治城大学)、Mike、Zach Burt(华盛顿特区保护联盟)、Andrew Lewis(华盛顿特区历史保护办公室)、Peter Harnik(拯救有轨电车栈桥联盟)、Mike Fritz、Pamela Thurber Duncan、Jeff Winstel(华盛顿大都会交通局)、Jim Ashe(华盛顿大都会交通局)、Michael Alvino(华盛顿特区交通局)、Louis Arguello(华盛顿特区水务局)、Ed Blanton、Wayne Savage、Lee Webb(国家首都规划委员会)、Brian Romanowsk、Bob Avery(福克斯希尔公民社区协会)、Don Velsey、委员 JP Szymkowicz(ANC3D)、David Cranor、Kent Arlington、Ann Vroom、Christopher Cody、Alan Salas、Elias Benda(哥伦比亚特区议会)、Gordon、Greg OHare、Karen Hutchins-Keim、Mary Stickles
虽然人口普查区块组数据很有用,但它们的大小会根据人口密度而变化,而且它们的边界(尤其是在农村地区)通常远远超出可再生能源项目通常预期的潜在影响环境。Dominion 已将 1 英里半径作为最有可能发生任何类型的项目影响的区域的估计值,因此 Dominion 根据场地周围 1 英里半径的社区数据考虑投标。应该注意的是,筛选 1 英里区域的人口普查数据以确定 EJ 人口只是第一步。开发商应努力尽可能多地了解场地周围的社区,然后利用所有可用信息规划公众参与策略。最终,投标人需要在其提交的文件中解释项目社区外展和参与的总体方法(例如,土地所有者和其他一对一的会面、互动、信件、社区会议、公众听证会、听取的反馈、为解决问题而采取的措施、根据社区反馈采用的任何 CUP 条件等)。