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World File Search System分层抽样
具有可变可再生能源的稳定随机容量扩张：比较矩匹配和分层场景生成抽样
本文探讨了在长期容量扩张模型中纳入代表短期随机性的运行场景的重要性，其中可变可再生能源占比很高。由于场景生成程序通常是概率性的，例如基于抽样，因此确保容量扩张模型中的稳定结果至关重要，因此决定最佳解决方案的是潜在的不确定性，而不是模型中不确定性的近似值。然而，尚不清楚哪些运行场景属性对于确保随机模型的良好结果和稳定性很重要。本文评估了代表欧洲电力系统的多视野随机容量扩张问题中的三种基于抽样的场景生成程序。我们比较了可变可再生能源占比很高的随机建模与确定性建模的使用情况。此外，我们对每个程序的 90 个场景树进行样本内和样本外稳定性测试，并比较了程序在从实际分布近似最优值时产生稳定系统成本和容量投资的能力。结果表明，与确定性建模相比，可变可再生能源占比超过 80% 的随机建模会导致对可调度和可变可再生能源容量的投资增加，这意味着在可变可再生能源占比非常高的情况下应使用随机建模。与其他替代方案相比，基于分层抽样的场景生成程序在相同数量的运营场景下提高了稳定性，应进一步探索使用分层抽样的场景生成程序。
欧洲投资银行投资调查国家概览 2023 年 - 意大利
该调查收集的数据涵盖企业特征和业绩、过去的投资活动和未来计划、资金来源、融资问题以及企业面临的其他挑战，如气候变化和数字化转型。EIBIS 采用分层抽样方法，代表了所有 27 个欧盟成员国和美国，以及四类企业规模（从微型到大型）和四大经济部门（制造业、建筑业、服务业和基础设施）。该调查旨在建立一个观察小组，支持时间序列数据的分析。观察结果还可以与企业资产负债表和损益表的数据相关联。EIBIS 由欧洲投资银行经济部开发，并由该部在 Ipsos MORI 的支持下进行管理。
EIB投资调查国家概述2023-澳洲
该调查收集了有关公司特征和绩效，过去的投资活动和未来计划的数据，融资的来源，融资问题以及企业面临的其他挑战，例如气候变化和数字化转型。使用分层抽样方法的EIBI是所有27个欧盟成员州和美国的代表，以及四个类别的公司规模（微型到大）和四个主要经济部门（制造，建筑，服务，服务和基础设施）。该调查旨在构建一个观测小组，支持时间序列数据的分析。观察结果也可以链接到有关公司资产负债表和损益表的数据。EIBI是由EIB经济部开发的。它是由Ipsos Mori的支持部门管理的。
EIB投资调查国家概述2023-葡萄牙
该调查收集了有关公司特征和绩效，过去的投资活动和未来计划的数据，融资的来源，融资问题以及企业面临的其他挑战，例如气候变化和数字化转型。使用分层抽样方法的EIBI是所有27个欧盟成员州和美国的代表，以及四个类别的公司规模（微型到大）和四个主要经济部门（制造，建筑，服务，服务和基础设施）。该调查旨在构建一个观测小组，支持时间序列数据的分析。观察结果也可以链接到有关公司资产负债表和损益表的数据。EIBI是由EIB经济部开发的。它是由Ipsos Mori的支持部门管理的。
SIGAR 21-20-IP 美国资助的阿富汗资本资产
SIGAR 从其先前报告中评估的所有美国资助的资本资产清单中挑选出 60 项资产（价值 7.921 亿美元）进行判断性分层抽样，进行后续检查以收集有关资产使用和状况的更多最新数据。SIGAR 发现，在所检查的 60 项资本资产中，有 37 项按预期使用，包括几项之前未使用或废弃的资产。但是，SIGAR 还发现，有 10 项资产被使用但未用于其预期用途，9 项未使用或废弃，3 项仍在建设中且尚未准备好投入使用，1 项资产的状态尚不明确。此外，50 项资本资产在上次评估后已经恶化或继续恶化。尽管后续检查发现大多数资产都按预期使用，但 SIGAR 发现，样本中所有 60 项资产的总成本中有 7.238 亿美元（占总成本的 91%）用于未使用或废弃的资产、未按预期使用、已损坏、已毁坏或以上情况兼而有之的资产。
预测私立大学的大学生人类乳头状病毒知识和疫苗可接受性
抽象目标：在低至中等收入国家中，所有雌性癌症中有12％归因于人类乳头瘤病毒（HPV），这是全球恶性肿瘤的主要感染原因。本研究确定了私立大学的大学生中HPV知识和疫苗可接受性的预测因素，其重点是健康信念模型的影响。方法：这是一项使用分层抽样技术的私人大学的388名学生进行的横断面研究。问卷旨在评估HPV知识的预测指标，并突出健康信念模型如何影响疫苗的可接受性。结果：受访者对HPV筛查益处的感知与疫苗接受率正相关（r = 0.45，p <0.001）。HPV易感性和疫苗可接受性之间存在负相关性（r = -0.06，p = 0.215）。HPV感染总体知识的预测因素包括研究过程，母亲的就业状况和良好的家庭健康状况。HPV疫苗可接受性的预测因素是对HPV感染的中等知识和研究过程结论：HPV筛查的感知益处对疫苗产生了积极影响。影响HPV知识的行动提示包括研究过程的选择，对良好家庭健康的看法和母亲的就业状况。可以通过更好的教育和改进对HPV筛查，测试和疫苗接种的咨询方式来增加对HPV易感性的看法。关键字;预测因子，人乳头瘤病毒，知识，疫苗可接受性，学生。通讯作者： * agbesanwa tosin.a电子邮件：tosinagbesanwa@gmail.com，tosin.agbesanwa@eksu.eksu.eksu.ng
文章类型：原创研究 如何引用本文：Shafaat Tokaldan M、Jahanshad A、Pourzamani Z. (2024)。解释知识资本
目的：本研究旨在提出一个初创企业的知识资本和竞争优势模型。方法：本研究在目的上采用描述性分析法，在方法上采用描述性分析法。在定量部分，研究人员在确认了定性模型的有效性和可靠性后，使用了基于定性模型的问卷。样本人群包括管理人员、投资者和企业家，通过分层抽样估计样本量为 400 人。结果：研究中确定的途径分为四个主要类别及其子类别。在初创企业的知识资本和竞争优势模型中，被确定为有效的因果因素包括：流程资本、能力、在获取知识和资源方面与竞争对手的谈判能力增强、参与者的相对权力以及公司的战略。确定的驱动因素包括：人力资本指数、创新资本指数、客户资本指数和基础设施资本指数。确定的战略因素包括：在行业内创造平衡并实现合作与竞争的最佳组合、加入科技园区和孵化中心、使用精益生产流程以及应用基于技术的竞争战略。确定的影响初创企业知识资本和竞争优势模型的结果包括：初创公司结构中基于知识的协同作用、动态和培训导向的再营销能力、通过技术飞跃实现的产品增强、为客户创造价值以及社会、知识和知识资本的发展和改进。结论：本研究强调了知识资本和战略因素在促进初创企业竞争优势和可持续增长方面的关键作用，强调了创新、人力资本和战略协调的重要性。关键词：知识资本、竞争优势、初创企业。
航空高光谱图像和深度神经网络……
农作物产量需要以可持续的方式增加，以满足日益增长的全球粮食需求。为了确定具有高产潜力的农作物品种，植物科学家和育种家在数年间评估了多个地点数百个品系的表现。为了促进选择先进品种的过程，本研究开发了一个自动化框架。高光谱相机安装在无人机上，以收集具有高空间和光谱分辨率的航空图像。在连续两个生长季从三个实验产量田拍摄航空图像，这些田地由数百个实验地块（1×2.4 米）组成，每个实验地块包含一个小麦品系。联合收割机收割了上千块小麦地块的谷物，称重并记录为地面真实数据。为了利用高空间分辨率并研究地块内的产量变化，通过整合图像处理技术和光谱混合分析与专家领域知识，将地块图像划分为子地块。随后，使用分层抽样将子地块数据集划分为训练集、验证集和测试集。从每个子地块提取特征后，对深度神经网络进行产量估计训练。在子地块规模上预测测试数据集产量的决定系数为 0.79，均方根误差为 5.90 克。除了提供对子地块规模产量变化的见解外，所提出的框架还可以促进高通量产量表型分析过程，作为一种有价值的决策支持工具。它提供了以下可能性：（i）远程目视检查地块，（ii）研究作物密度对产量的影响，以及（iii）优化地块大小以每年在专用田地中调查更多线路。
战略领导力在激活时间管理策略以提高行政创造力中的作用
摘要：本研究旨在确定战略领导力在激活时间管理策略以提高艾资哈尔大学行政创造力方面的作用。研究样本是从（245）名行政员工中随机分层抽样，使用问卷作为主要数据收集工具。总共有（112）名受访者。本研究采用描述性和定量方法。研究的总体结果表明，艾资哈尔大学的战略领导力水平很高，时间管理策略和行政创造力的应用水平一般。这意味着人们普遍认可，加沙地带巴勒斯坦大学的战略领导力和时间管理策略之间存在统计学上的显着关系，相关水平为（0.724）。此外，在研究中，加沙地带巴勒斯坦大学的时间管理策略和行政创造力之间存在统计学上的显着关系，相关水平为（0.848）。根据静态分析，在研究中，加沙地带巴勒斯坦大学的战略领导力和行政创造力的维度之间存在统计学上的显着关系，相关水平为（0.767％）。这要求对所有可用要素和要素进行高投资，以最大限度地提高生产率，消除浪费、浪费和未开发的员工时间和能力，从而实现更高的效率、积极性、生产力和组织努力。该研究建议，有必要具备战略学术领导要素，并激活时间管理战略，以提高加沙地带巴勒斯坦大学工作人员的管理创造力。研究还建议鼓励、支持和奖励个人主动性和创造性想法。研究还建议，应有明智和自觉的战略领导，以合理化个人行为，调动他们的精力，调动他们的能力，协调他们的努力，组织他们的事务，并引导他们朝着实现预期目标和目的的正确方向前进。
影响虚拟社交网络在高等教育中教学应用的因素
摘要背景：永久访问虚拟社交网络使个人能够将其用作持续学习的平台。本研究旨在识别和分析影响社交网络用于虚拟学习目的的因素。方法：这是一项应用研究，使用描述性分析设计和偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）进行数据分析。统计人群包括伊朗德黑兰中心帕亚姆诺尔大学社会学专业的 110 名学生（包括 98 名新生）。参与者是研究中至少一个社交网络的活跃用户。研究人员使用类似研究工具（如 Mnkandla 和 Minnaar (2017)）的元素开发了一份自制问卷。为了分析问卷的内容效度，根据现有标准量表和 5 位学术专家的共识意见（使用德尔菲技术）审查和修改了研究变量。采用分层抽样，对 90 名学生样本进行问卷调查。最后，参与者完成了72份问卷，并使用Smart PLS软件进行统计分析。该工具的可靠性（以Cronbach's alpha衡量）在所有变量中均高于0.7。结果：研究结果表明，感知互补特征和感知易用性间接影响学生使用虚拟社交网络的意愿。此外，感知有用性（t=1.02，P>0.05）和使用态度（t=1.93，P>0.05）对他们的使用意愿和“可信度”（t=4.13，P<0.01）没有影响，“流动”对使用网络的意愿有直接影响（t=2.05，P<0.05）。结论：本研究结果将进一步支持学者推动使用社交网络作为虚拟教学平台和教学创新。