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转导的推论已通过几片图像分类进行了广泛研究,但在最近的,快速增长的文献中,有关适应视觉模型(如剪辑)的文献被完全忽略了。本文介绍了转换零射击和少量剪辑的分类,其中在其中共同进行推理,在一批无标记的查询样品中共同执行,而不是独立处理每个实例。我们最初构建了信息性的文本概率特征,从而在单元单元集中导致分类问题。受期望最大化(EM)的启发,我们基于优化的分类目标使用Dirichlet定律对每个类别的数据概率分布进行模型。然后使用一种新颖的块最小化最小化算法来解决最小化问题,该算法同时估计分布参数和类分配。在11个数据集上进行的广泛的Numerical实验强调了我们批处理推理方法的效果和效率。在带有75个样本的测试批次的零摄像任务上,我们的APARCH产量比Clip的零弹性性能提高了20%的ImageNet准确性。此外,我们在几次设置中胜过最先进的方法。代码可在以下网址提供:https://github.com/ segolenemartin/trandductive-clip。
本论文集报告了 1982 年 7 月 14-16 日在喷气推进实验室举行的关于分布式系统理论在大型空间结构 (LSS) 控制中的应用的研讨会的结果。该研讨会由喷气推进实验室和兰利研究中心共同主办,响应了 NASA 对开发控制技术日益增长的兴趣,该技术是计划于 1980 年代及以后实现大型航天飞机太空系统所必需的。本次研讨会的范围涵盖两个相互补充的主题,两者在某种意义上都涉及分布式系统的概念。一个主题是分布参数系统的控制理论,其中传统上强调通过分布式或连续模型开发基本控制原理。另一个主题是需要空间分布的多点传感和驱动的系统的分布式控制——无论是用集中模型还是连续模型描述。研讨会上就建模与控制、控制与稳定、分布式控制、分布式系统的控制理论以及估计与识别等议题发表了关于这两种控制理论的论文。研讨会上举行的三场讨论会主要讨论了 LSS 控制问题总结、LSS 在分布式系统理论中的应用以及未来的研究机会等一般性主题。