图形状态形成一类重要的多部分纠缠状态。在理论上,它们都很有趣,因为它们在基于单向和测量的量子计算[6] [13]以及实际上的应用中,例如量子计量[15]和安全的多方计算[7]。图态在基于测量的量子计算中的作用使它们成为在量子网络上分布的资源特别有趣。经典结果指出,通过在一组Qubits之间准备图形状态,然后根据测量结果进行测量和单量操作,以“单向”方式[13]进行任何量子计算。在不同网络节点中的Qubits中准备此类图状态可以使网络以分布式的方式执行这些单向计算,如果不同的网络节点接收到输入的不同部分到某些量子计算,这可能特别有用。这将在量子网络上建立图形状态的分布,作为其提供的重要服务。
与去年同期相比,第二季度制造业生产指数下降了 4%,但科技行业仅下降了 2%。第三季度,整个制造业的生产量指数下降了 4%,但科技行业仅下降了 2%。第二季度,所有服务业的生产量指数下降了 15%,而高级服务业下降了 9%。第三季度,所有服务业的生产量指数下降了 7%,高级服务业下降了 3%。然而,创意行业的生产量指数大幅下降,第二季度下降了 21%,第三季度下降了 9%。一种解释是,由于新冠疫情导致必须保持社交距离,电影、电视和音乐行业的部分领域在维持生产方面遇到了巨大困难。
n-agp的场分布图(| e norm |); (b)AGP的电场分布图(| e Norm |)。
附录C.图和图表显示上威拉米特河流域的气候变化预测。C-1。 遍布上威拉米特河流域的年平均温度1900-2100。 C-2。 遍布上威拉米特河流域的平均每月温度:2035-2045(顶部)和2075-2085(底部)对基线(1961-90)。 C-3。 遍布上威拉米特河流域的年度降水1900 - 2100。 C-4。 遍布上威拉米特河流域的平均每月降水量:2035-2045(顶部)和2075-2085(底部)对基线(1961-1990)。 C-5。 在历史上(1961-1990)的上威拉米特河盆地秋季降水的分布图,并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。 C-6。 在历史上(1961-1990)的上威拉米特河盆地冬季降水的分布图,并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。 C-7。 在历史上(1961-1990)的上威拉米特河盆地春季降水的分布图,并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。 C-8。 在历史上(1961-1990)的上威拉米特河盆地夏季降水的分布图,并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。 c-9。 基于使用MC1植被模型和三种不同的全球气候模型的投影,基于基线(1961-1990)的基线(1961-1990),在2035 - 45年和2075 - 85年未来植被类型的植被类型和投影的植被类型变化。 C-10。C-1。遍布上威拉米特河流域的年平均温度1900-2100。C-2。遍布上威拉米特河流域的平均每月温度:2035-2045(顶部)和2075-2085(底部)对基线(1961-90)。C-3。遍布上威拉米特河流域的年度降水1900 - 2100。C-4。遍布上威拉米特河流域的平均每月降水量:2035-2045(顶部)和2075-2085(底部)对基线(1961-1990)。C-5。在历史上(1961-1990)的上威拉米特河盆地秋季降水的分布图,并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。C-6。在历史上(1961-1990)的上威拉米特河盆地冬季降水的分布图,并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。C-7。在历史上(1961-1990)的上威拉米特河盆地春季降水的分布图,并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。C-8。在历史上(1961-1990)的上威拉米特河盆地夏季降水的分布图,并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。c-9。基于使用MC1植被模型和三种不同的全球气候模型的投影,基于基线(1961-1990)的基线(1961-1990),在2035 - 45年和2075 - 85年未来植被类型的植被类型和投影的植被类型变化。C-10。在基线时期(1961-1990)的上威拉米特河流域燃烧的面积比例的比例,百分比的变化是由三个未来两个未来时间段的全球气候模型预测的:2035-2045和2075-2085。
遥感和 GIS 应用在入侵物种制图和空间建模中 Chudamani Joshi a,b, *, Jan de Leeuw a, Iris C. van Duren a a 自然资源部,国际地理信息科学与地球观测研究所 (ITC),P. O. Box 6, Hengelosestraat 99, 7500 AA,恩斯赫德,荷兰 - (joshi, leeuw, vanduren)@itc.nl b 林业和土壤保护部,植物资源部,Thapathali,加德满都,尼泊尔 关键词:评论、生物入侵、GIS 和遥感、制图技术、冠层覆盖分类 摘要:生物入侵对人造和自然生态系统产品和服务的可持续提供构成了重大威胁。人们越来越多地努力避免入侵或根除或控制已建立的入侵者。人们早已认识到遥感 (RS) 和地理信息系统 (GIS) 可以为此做出贡献,例如通过绘制实际入侵者分布图或面临入侵风险的区域。GIS 也可能被用作管理旨在控制入侵物种的干预措施的综合工具。本文回顾了遥感和 GIS 在绘制实际入侵物种分布图和预测潜在入侵物种分布图方面的应用。根据入侵物种是否出现在生态系统冠层中并占主导地位,将入侵物种分为四类。我们认为将 RS 应用于 m 的可能性
按照国际上对太阳能利用区域的划分,北非是世界上太阳辐射最强的地区之一[1],图1为北非地区年平均太阳辐射强度分布图,图2为北非地区70 m高度风速分布图,是可再生能源发展的资源基础[2],[3]。近年来,北非地区许多国家都制定了自己的清洁能源发展计划,摩洛哥计划到2030年将可再生能源占总装机容量42%的目标进一步提高到52%;2018年,突尼斯宣布到2030年,其可再生能源装机容量将达到4.7 GW,国内能源需求的30%将来自可再生能源;埃及计划到2022年将可再生能源发电量占比提高到20%。
第一部分:介绍 1.3-1 皮诺尔市区域环境....................................................................................................6 1.4-1 皮诺尔市当地环境....................................................................................................8 1.5-1 项目时间表....................................................................................................................9 第二部分:社区之声 2.1-1 皮诺尔挂毯地图.......................................................................................................13 2.1-2 皮诺尔年龄对比.......................................................................................................15 2.2-1 研讨会 #1 调查分布图....................................................................................................21 2.2-2 研讨会 #2 调查分布图....................................................................................................25 2.2-3 反馈调查分布图....................................................................................................27 2.2-4 反馈意见的词云摘要.............................................................................................28 2.3-1 设施优先事项.............................................................................................................31 2.3-2 项目优先事项.............................................................................................................32 第三部分:需求评估3.1-1 皮诺尔公园地图................................................................................................................35 3.1-2 皮诺尔社区设施地图.................................................................................................36 3.1-3 皮诺尔现有自行车道地图.................................................................................................38 3.1-4 皮诺尔学校设施地图.................................................................................................39 3.1-5 社区公园服务区差距分析....................................................................................44 3.1-6 社区公园服务区差距分析....................................................................................44 3.1-7 服务区差距分析地图....................................................................................................45 3.2-1 NRPA 基准比较........................................................................................................47 第四部分:建议 4.1-1 棒球/垒球场改进调查结果........................................................................................53 4.1-2 足球场改进调查结果................................................................................................54 4.1-3 匹克球场调查结果................................................................................................55 4.1-4 游泳中心改进调查结果................................................................56 4.1-5 自然开放空间调查结果...............................................................................57 4.1-6 步道改善/连接/自行车道/道路/步道调查结果.......................58 4.1-7 海滨/海湾公园改善调查结果...................................................................................59 4.1-8 狗公园改善调查结果..............................................................................................61 4.1-9 游乐场改善调查结果................................................................................................62 4.1-10 卫生间改善调查结果................................................................................................63 4.1-11 野餐区/野餐棚/烧烤场调查结果.............................................................................64 4.2-1 新的/未规划的公园和娱乐设施项目....................................................................69
图 1。虚拟世界的连续体 图 2。PSTW 数据库自上次发布以来的演变 图 3。按技术类型划分的 PSTW 组成 图 4。按案件开始日期分布 图 5。按申请行政级别分布的案件 图 6。按技术划分的跨行政级别案件 图 7。按行政级别和电子政务互动分布的案件 图 8。按行政级别和发展状况分布的案件 图 9。案例的公共价值评估图 10。按技术类型进行的公共价值评估图 11。改善公共服务的公共评估子类别图 12。提高行政效率的公共评估子类别图 13。开放政府能力的公共评估价值图 14。按发展状态划分的 AI 案例分布图 15。按电子政务服务类型和行政级别划分的案例分布图 16。按流程类型和行政级别划分的 AI 案例分布。图 17。跨服务类型和政府职能的案例分布图 18。按应用类型和政府职能划分的 AI 案例分布。图 19.根据技术子域划分的 AI 案例分布。图 20.根据发展状态划分的生成性 AI 案例分布 图 21.生成性 AI 案例及其负责组织的地理分布 图 22.根据发展状态划分的基于区块链的案例分布。图 23.根据管理级别划分的基于区块链的案例分布。图 24.根据电子政务互动类型和行政级别划分的基于区块链的案例。图 25.根据互动类型和政府职能划分的基于区块链的案例。图 26.按应用类型和政府职能划分的基于区块链的案例。图 27.按跨境行业特征划分的人工智能和区块链案例分布 图 28.按跨境行业特征划分的人工智能和区块链案例分布 图 29.其他新兴技术案例在政府职能中的分布。图 30.按服务类型和管理级别划分的新兴技术案例。