本文考虑了通过随机树的产生来考虑普通差异方程式(ODES)解决方案的概率表示。我们在方程系数上介绍了足够的条件,以确保在此表示中使用的随机树的功能的集成性和统一性,并对其爆炸时间产生定量估计。这些条件依赖于控制随机树生长的标记分支过程的分析,其中标记可以解释为种群遗传学模型中的突变类型。我们还展示了分支过程爆炸是如何连接到ODE解决方案的存在和独特性的。
具有所需特性的合金可以通过控制组合物或加工[9,10]来定制微结构来开发。因此,研究人员搜索可以改善纯铅的概念的合金元素[11-13]。在此类元素中是钡和锡,增加了铅的增加,增加了拉伸强度和蠕变耐药性[14-20]。此外,钡引入铅锡合金还会增加硬度,减少电化学活性,从而增加腐蚀稳定性[21]。钡还可以使这些特性保持稳定,因为防止了过度衰老。高含量的锡的存在也抑制了铅基合金的过度分支过程[22]。另外,通过防止钝化并允许电池从深处排放的条件中弥补电池的钝化和充电,锡罐有助于网格的电化学性质。
6011 DBH受访者驱动的采样(RDS)是一种基于网络的抽样策略,用于研究隐藏人群,无需提供采样框架。在RDS研究的每个时期中,当前的研究参与者浪潮都被激励以通过其社交联系来招募下一波浪潮。RDS的成功和效率可以严重取决于激励措施的属性和基础(潜在的)网络结构。我们提出了一种基于增强学习的自适应RDS设计,以优化某种研究实用程序,例如效率,治疗传播,覆盖范围等。我们的设计基于与RDS过程的分支过程近似,但是,即使没有完全识别网络,我们提出的研究后推论程序也适用于一般网络模型。仿真实验表明,所提出的设计在静态和两步RDS程序方面具有巨大的提高。
1。引言神经元是高度极化的细胞类型,在结构和功能上具有不同的过程,并从介导信息流过神经系统(例如树突和轴突)的SOMA延伸。轴突是一个类似线的过程,它通过从SOMA出现的神经递质的释放传输到其他神经元,这是一个单个长过程。来自Soma出现的多个分支过程称为树突。树突中包含神经递质受体,可从相邻连接的神经元收集信号[1]。神经元,其中三个以上的树突由soma产生,并以不同角度或不同的杆子辐射为多极神经元,其轴突末端包含多型突触囊泡[2],一种突触特征,一种突触特征,通常与抑制性神经转相者相关。在哺乳动物中,在锥体神经元之后,第二个位置由多极神经元获得[4]。
摘要:本文介绍了空军技术学院 (AFIT) 在构建对飞行安全至关重要的计算机支持和软件生命周期管理系统方面开展的分析和设计工作的部分结果。开展的工作旨在开发方法并进行验证和测试,以检测所开发的航空电子软件中的错误,以确保其符合 DO-178C 标准的要求以及该标准的生产、认证和机载实施。作者根据航空电子机载设备及其软件的构建和认证(其中包括 DO-254、DO-178C、AQAP 2210、ARP 4761、ARP 4754A)的实施要求开发了一个原始计算机系统。进行的分析涉及三组基本的航空电子软件开发过程,即软件规划、创建和集成。针对每个过程组,都提供了在构建的计算机系统中实施的解决方案示例。讨论了使用分支过程预测集成航空电子系统中实施的软件漏洞的新方法的理论基础。结果表明,预测未来软件版本中的漏洞的可能性可能会对评估软件生命周期中与软件安全相关的风险产生重大影响。指出,现有的一些定量模型
摘要:健康结肠隐窝如何维持其大小,以及驱动突变如何破坏细胞稳态,这些问题对于理解结直肠肿瘤发生至关重要。我们提出了一个包含三种类型的随机分支过程,分别考虑干细胞、过渡扩增 (TA) 细胞和完全分化 (FD) 细胞,以模拟结肠隐窝中细胞群的动态变化。我们的模型公式简单,使我们能够估算文献中除一个模型参数之外的所有参数。通过拟合剩余的一个参数,我们发现模型结果与健康人类结肠隐窝的数据吻合良好,捕捉到了实验观察到的群体大小的显著差异。重要的是,我们的模型可以预测健康结肠隐窝中相关参数值的稳态细胞群。我们表明,APC 和 KRAS 突变(导致结直肠癌的最显著的早期改变)会导致突变隐窝中稳态细胞群增加,这与实验结果一致。最后,我们的模型预测了隐窝内细胞无限生长的简单情况,这与结直肠恶性肿瘤相对应。预计这种情况发生在TA细胞的分裂率超过其分化率时,这对癌症的治疗预防策略具有重要意义。