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World File Search System分散率
Limoges University Hospital的数据研究公共注册
主要目标：确定急诊室接受的老年人感染的预测因素：1）确定75岁的受试者在受试者中的感染率的患病率，并承认跌倒的紧急情况2）确定所诊断的感染类型的不同类型（尿，肺部，肺部，皮肤，皮肤，皮肤，无效，分散率）确定分散率3）。根据医院的单位，紧急出口至24小时之间的感染/未感染状态。4）在秋季急诊室的老年人中创建一个诊断预测评分
应对能源过渡挑战： - 电网
第二个关键问题是增加了权力下放和电力消耗。根据澳大利亚能源市场运营商（AEMO）的说法，澳大利亚很快将成为世界非网格发电的最高分散率之一。csiro和澳大利亚能源网络估计，到2050年，我们的年度用电量的30％至45％可以从消费者拥有的发电机提供。预期的运输部门和工业过程的电气化以及未来的绿色能源出口（例如氢）的产生将需要通过电力系统大幅增加能量吞吐量。
有关无形，扩散和生产力的新证据
本文提供了有关无形资本对行业生产力分散的影响的新证据。首先表明2000年以后的生产力分散在无形的工业中更为明显。然后，分析了顶部和生产率分布的底部以及不同行业的无形资本强度和生产力分散之间的联系。调查结果表明，无形投资增加的行业在生产率分布的顶部和底部都在生产力分散率上升幅度更大。虽然顶部的结果似乎与无形资本的可伸缩性有关（这很可能会使高生产率公司和现有企业的比例受益 - 但底部的分散似乎与无形投资与数字强度，贸易开放性和风险投资等因素之间的互补性有关。
海绵耕种可持续水产养殖
海洋海绵（门孔）代表了许多领域的底栖生物量和多样性的重要组成部分，并提供了几种重要的生态系统功能，例如庇护所，食物或调节底物沉降。商业角质海绵自古以来就被收获并用作沐浴海绵：腓尼基人和埃及人过去曾在海岸沿岸收集滞留的海绵，而海绵渔业的千年历史则扎根于古希腊文明。使用传统的捕鱼方法，渔民利用一块重石作为镇流器，轻松到达海底和一个净篮子来收集海绵。幸运的是，可以假定在最佳特异性条件下定居相似的生物型的海绵能力。它们的分散率升高，底栖群落中的特殊丰度以及对营养化合物的循环速率的影响，同时确保天然库存保存
研究文章是一种听觉诱发磁场的新识别方法
摘要：本文将条件令牌（CT）定义为具有特定条件的令牌，并提出了其在智能合约中操作的使用功能，以便可以在公共区块链中部署。如果CTS被交换为/同等的货币，那么所有条件均已实现，即所需的履行和义务/权利。在使用中，义务类型的CT可以用作可划分的抵押贷款，也可以用作应收账款，应付账款和凭证的代表。虽然权利类型的CT可以用作可分开的固定收入债券或投资工具。因此，可以将两种类型的CT与匹配的方法集成在一起，因此可以在分散率的任何类型的对等（P2P）系统中使用，例如众筹和P2P贷款。本文应用了这个新模型来解决供应链财务的复杂问题。对于可行性，本研究得出结论是CT是“ Verdinglichung obsigatorischer rechte”，而在成本和收益方面，CTS比当前的公司贷款更好。此外，它还能够将风险转移给其他投资者。在实施方面，本文提出了一个系统框架，并完成了系统概念证明。
融化中环聚（乙烷）的自旋松弛和动力学
摘要：在环聚（乙烷氧化乙烷）（PEO）的大分子的融化中，研究了质子和依特子的自旋松弛，其分子质量从5280到96,000 DA不等。比较NMR自旋 - 晶格松弛速率与相似分子质量的线性PEO熔体的相应速率的频率分散率表明，相邻环大分子的相互互穿的显着相互互穿，尽管不如其线性对应物相比。与中间人自旋回波（NSE）的结果一致的时间间隔，在调查的频率间隔中，环段的平均值位移在8×10-9至2×10-5 s的相对应的频率间隔中取决于⟨r n 2（t）⟩∝ t 0.39。在环大分子中的归一化Hahn回波信号的衰减在实验误差中是指数的，与他们的线性同行不同，在其线性同行中，发现强烈的非义务行为。这表明NMR看到的环段的动态异质性不存在与线性类似物中末端段有关的影响。■简介
FedDG：通过连续频率空间中的情节学习对医学图像进行分割的联合域概括
联合学习允许分布式的医疗机构可以协作学习具有隐私保护的共享预测模型。在临床部署时，接受联邦学习的模型仍会在联邦外面完全看不见的霍斯群岛上使用时仍会遭受性能下降。在本文中，我们指出并解决了联合域的生成（FedDG）的新型问题设置，该设置旨在从多个分布式源域中学习联合模型，以便它可以直接概括为看不见的目标域。我们提出了一种新颖的方法，在持续频率空间（ELCF）中称为情节学习，通过启动每个客户端在数据分散率的挑战性约束下利用多源数据分布来利用多源数据分布。我们的方法通过有效的连续频率空间插值机制以隐私保护方式传输客户之间的分布信息。通过转移的多源分布，我们进一步仔细设计了面向边界的情节学习范式，以将本地学习暴露于域分布变化，尤其是在医学图像分割场景中尤其满足模型概括的挑战。在两个医学图像分割任务上，我们的方法的有效性优于最先进的表现和深入消融实验。可以在https://github.com/liuquande/feddg-elcfs上使用代码。
关于牙源性细菌感染的抗菌治疗的共识声明
口腔的感染是抗生素处方的常见公共卫生问题，并且是持续的原因，其中10％用于治疗该问题。但是，到目前为止，很少有研究旨在确定其范围。补充说，它与某些综合疾病（心脏，内分泌等）的关系赋予了这种病情至关重要。尽管牙源性感染的频率和重要性，但在分类，术语和治疗建议方面的关键方面的当前分散率很明显。本文档的主要目标是由微生物学和牙牙专家的共识声明汇编而成，是为所有参与该病理学临床管理的人建立有用的建议。在过去几年中观察到的细菌耐药性上升，特别是产生β-乳糖酶产生菌株的增殖。导致抗药性出现的另一个重要因素是缺乏治疗性依从性，特别是对剂量和治疗持续时间的看法。因此，这种病理学提出了一个复杂的问题，需要构成广泛的抗菌剂，耐受性且方便的知名度，以便患者在必要的时期接受足够的剂量。高剂量的阿莫西林 /克拉维酸（2000 mg / 125 mg）表现出良好的效果和能力来克服耐药性。其他药物（如甲硝唑和克林霉素），其次是德拉列霉素和阿奇霉素也被证明对大多数负责牙源性感染的微生物具有活性。
使用古代沉积DNA预测气候变化下的生态系统轨迹
生态系统对气候变化的反应很复杂。为了预测生态系统动力学，我们需要有关过去物种丰度变化的高质量数据，这些数据可以为基于过程的模型提供信息。沉积古代DNA（SED ADNA）已彻底改变了我们记录过去Ecosyss-Tems动态的能力。与微化石（花粉，孢子）相比，它提供了增加分类学分辨率的时间序列，并且通常可以提供物种水平的信息，尤其是对于过去的血管植物和哺乳动物丰度。时间序列的信息比当代空间分布信息更丰富，这些信息传统上被用来训练模型来预测生物多样性和生态系统对气候变化的反应。在这里，我们概述了SED ADNA对预测生态系统变化的潜在贡献。我们展示了如何量化生物系统动力学中生物相互作用的效果的物种级时序列，并在可用的地点密集网络可用时用于估计分散率。通过结合古时间系列，基于过程的模型和逆模型，我们可以恢复生态系统动力学基础的生物和非生物过程，这些过程传统上非常具有挑战性。由SED ADNA告知的动态模型可以进一步用于推断超出当前动态，并提供对未来气候变化的生态系统响应的强大预测。本文是主题问题的一部分，“生态新颖性和行星管理：转化生物圈中的生物多样性动态”。
钙钛矿太阳能电池的超薄血浆聚合物钝化，以提高稳定性和可重复性
在人类行为引起的气候危机的情况下，[1,2]由于基于杂种金属卤化物钙钛矿配合的太阳能设备的发展，光电场在过去几年中经历了快速行为。[3]当前，这些设备已经达到了商业硅细胞的竞争效率。[4]迄今为止，使用中孔TIO 2（M -Tio 2）作为电子传输层（ETL），通过中端架构实现了最高效的钙钛矿太阳能电池（PSC）。介孔支架与吸湿化合物（如锂盐）相掺杂，以增强其电子迁移率。[5–8]尽管Li-Greatment主要改善了钙钛矿设备的性能，因为它主要改善了细胞的开路电压和填充因子，但它也会导致太阳能设备针对环境水分的不稳定性以及其光伏参数的低可重复性。[9,10]的确，如今为PSC实际开发而要克服的一些最重要的瓶颈与记录效率无关，而与两者都没有有关：1）他们缺乏可复制的制造方法； 2）固有的低稳定性在逼真的室外条件下（水分，紫外线照明，温度等）。在第一种情况下，PSC的效率分散率在更公认的实验室中远非狭窄，因为它已经在有关该主题的参考文章中进行了彻底讨论，因为Saliba等人，[9] Jimenez-López等人，[11] Qiu等。[12]和许多其他。[19-21]在第二位，PSC对环境条件的敏感性，尤其是对钙钛矿材料的敏感性，施加了使用干燥大气盒的使用，这阻碍了这些太阳能设备的大规模生产。[13–18]在这种情况下，许多研究人员致力于寻找钝化材料，以修改不利于设备的性能但会提高其稳定性的层中层。到目前为止，用于钝化界面的材料包括2D钙钛矿，金属氧化物化合物或绝缘有机材料。这些报道的方法通常使用解决方案方法，但是，尚未探索任何可扩展到工业制造的替代真空工艺。