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World File Search System分数的
介绍基于分数的生成模型讲座2
Giovanni Comfort，Alain Durmus，与外邦系统的理工学校，Emmanuel Gobet，Yazid Janati，'Eric Moulines。
基于分数的生成模型用于PET图像重建
基于得分的生成模型已证明了磁共振成像或计算机断层扫描中的医疗图像重建任务的高度有希望的结果。然而，它们与正电子发射断层扫描（PET）的外观仍然没有探索。PET图像重新冲突涉及各种挑战，包括具有较高差异和广泛动态范围的泊松噪声。为了应对这些挑战，我们提出了基于评分的生成模型的几种特定于PET的适应。为2D和3D PET开发了所提出的框架。此外，我们还使用磁共振图像为指导重建提供了扩展。我们通过广泛的2D和3D内部实验来验证该方法，该实验的模型在没有病变的情况下对患者现实数据进行培训，并评估没有病变的数据以及带有病变的分布数据。这证明了拟议方法的鲁棒性和改善PET重建的重要潜力。
关于 c 测试分数的有效性和可靠性：一项元分析......
4.2.5.1 报告特征 ................................................................................................116 4.2.5.2 背景 ..............................................................................................................120 4.2.5.3 参与者 ..............................................................................................................122 4.2.5.4 使用 ..............................................................................................................124 4.2.5.5 效果大小 ......................................................................................................126 4.2.5.6 描述性 .............................................................................................................128 4.2.5.7 可靠性（C 检验和标准） .............................................................................130 4.2.5.8 C 检验构造 ................................................................................................132 4.2.5.9 C 检验开发 ................................................................................................135 4.3 结果综合 .............................................................................................................................138
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4.2.5.1 报告特征 ................................................................................................116 4.2.5.2 背景 ..............................................................................................................120 4.2.5.3 参与者 ..............................................................................................................122 4.2.5.4 使用 ..............................................................................................................124 4.2.5.5 效果大小 ......................................................................................................126 4.2.5.6 描述性 .............................................................................................................128 4.2.5.7 可靠性（C 检验和标准） .............................................................................130 4.2.5.8 C 检验构造 ................................................................................................132 4.2.5.9 C 检验开发 ................................................................................................135 4.3 结果综合 .............................................................................................................................138
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4.2.5.1 报告特征 ................................................................................................116 4.2.5.2 背景 ..............................................................................................................120 4.2.5.3 参与者 ..............................................................................................................122 4.2.5.4 使用 ..............................................................................................................124 4.2.5.5 效果大小 ......................................................................................................126 4.2.5.6 描述性 .............................................................................................................128 4.2.5.7 可靠性（C 检验和标准） .............................................................................130 4.2.5.8 C 检验构造 ................................................................................................132 4.2.5.9 C 检验开发 ................................................................................................135
关于 c 测试分数的有效性和可靠性：一项元分析......
4.2.5.1 报告特征 ................................................................................................116 4.2.5.2 背景 ..............................................................................................................120 4.2.5.3 参与者 ..............................................................................................................122 4.2.5.4 使用 ..............................................................................................................124 4.2.5.5 效果大小 ......................................................................................................126 4.2.5.6 描述性 .............................................................................................................128 4.2.5.7 可靠性（C 检验和标准） .............................................................................130 4.2.5.8 C 检验构造 ................................................................................................132 4.2.5.9 C 检验开发 ................................................................................................135 4.3 结果综合 .............................................................................................................................138
dapagliflozin以及减少射血分数的心力衰竭中的身体和社会活动限制
设计，设置和参与者这是Dapagliflozin评估的事后分析，以改善从2018年8月至2020年12月进行的随机临床试验保留的射血分数心力衰竭（交付）随机临床试验的生活。该试验随机分配了患有LVEF的HF患者，大于40％，纽约心脏协会II类对IV症状，以及升高的Natriuretic肽，以用Dapagliflozin（每天10 mg，一次）或安慰剂治疗。通过研究案例报告表捕获了HFIMPEF的存在。主要结果是HF事件恶化（住院或紧急HF就诊）或心血管死亡的综合。临床结果由盲目的临床终点委员会裁定。数据从2022年5月至2023年8月进行了分析。
vendi分数的表兄弟：一个基于相似性的科学和机器学习的多样性指标
准确地测量多样性对于许多科学领域，包括机器学习（ML），生态学和化学。vendi评分是作为基于一般相似性的多样性度量的引入的，该度量通过利用Quantum统计力学的思想来扩展Q = 1的山丘数量。与生态学中的许多二维化指标相反，vendi得分的相似性得分，并且不需要对集合中该类别的普遍性的了解来评估多样性。但是，Vendi分数在给定的集合中以与项目的患病率成正比的敏感性对待每个项目。这是在项目患病率存在重大失衡的设置中是不可取的。在本文中，我们使用相似性扩展了其他山丘，以在分配对稀有物品或常见项目的敏感性方面具有灵活性。这导致了一个多样性指标的家族 - Q的vendi得分与Q顺序不同的敏感性，可用于多种应用。我们在合成控制的环境中研究得分的特性，在该环境中，地面真实多样性是已知的。然后，我们通过vendi采样来测试VENDI评分在改善分子模拟中的效用。最后，我们使用分数来更好地了解记忆，重复，多样性和样本质量的生成模型的行为。
在亚洲太平洋心律社会房颤注册表中对Cool-AF分数的外部验证
acei¼Ace抑制剂； Af¼14; Aphrs¼亚洲心律节奏协会； ARB¼血管紧张素受体阻滞剂； BMI¼体重指数； BPM¼每分钟节拍； CAD¼冠状动脉疾病； CCB¼钙通道阻滞剂； CKD¼慢性肾脏疾病； COPD¼慢性阻塞性肺疾病； DBP¼舒张压； eorp-af / earobservational研究计划的房颤； HF¼心力衰竭； HR¼心率； NOAC¼Non-Vitamin K抗凝剂； OAC¼口服抗凝治疗； SBP¼收缩压； TIA¼瞬时缺血发作； VKA¼维生素K拮抗剂。