摘要在理论上对大规模电磁场和等离子体之间的能量交换负责的基本过程在理论上是充分理解的,但实际上尚未对这些理论进行测试。这些过程在所有等离子体中都是无处不在的,尤其是在行星磁圈和其他磁性环境中高和低β等离子体之间的接口。尽管这种边界遍布等离子宇宙,但尚未完全识别导致储存磁和热等离子体能量的过程,并且每个过程的相对影响的重要性尚不清楚。尽管通过在磁重新连接中转换为磁到动能来理解能量释放方面,但过渡区域中拉伸和更松弛的田间线之间的极端压力如何平衡,并通过血浆和田地的绝对对流来释放并释放。必须测试最新的理论进步和大规模不稳定性的预测。本质上,负责的过程仍然很少理解,问题尚未解决。白皮书的目的提交了ESA的2050年航行电话,以及本文的内容是突出三个出色的开放科学问题,这些问题显然是国际兴趣的:(i)当地和全球等离子体物理学的相互作用:(ii)电子磁性对转换过程中电子磁性和质子质量能量之间的分配过程中的分配量和plasma Energy之间的分配量和(III II III和(III II II)和(III II)和(III)和(iii and conteres and corte and corte and conteres and(III II)。我们对当前最新的新测量和技术进步进行了讨论,以及这些国际高优先科学目标可以大大提高的几个候选任务概况。
交互式模仿学习(IIL)是模仿学习(IL)的一个分支,在机器人执行过程中,间歇性地提供了人类反馈,从而可以在线改善机器人的行为。近年来,IIL越来越开始开拓自己的空间,作为解决复杂机器人任务的有前途的数据驱动替代方案。IIL的优势是双重的,1)它是有效的,因为人类的反馈将机器人直接引导到了改善行为(与增强学习(RL)相反(RL),必须通过试用和错误发现行为(必须通过试用和错误发现),而2),并且2)是强大的,因为它是强大的,因为分配者和教师的分配量直接在教师身上是匹配的,并且在教师中匹配的范围是在范围内逐渐匹配的,并且在教师中匹配的范围是在范围内的指导,而逐渐匹配的是,教师的自我反射是及格的, o line Ile IL方法,例如行为克隆)。尽管有机会,但文献中的术语,结构和适用性尚不清楚,也尚未确定,从而减慢了其发展,因此,研究了创新的表述和发现。在本文中,我们试图通过对统一和结构的领域进行调查来促进新从业人员的IIL研究和较低的入境障碍。此外,我们旨在提高人们对其潜力,已完成的工作以及仍在开放的研究问题的认识。
基本原理 如您所知,可再生能源园区对于可再生能源项目的发展至关重要,它为可再生能源开发商提供了一个特征鲜明、基础设施齐全、设施齐全的区域,可将项目风险降至最低。您可能知道,园区的累计容量不能一次性开发,而必须分阶段开发。此外,可再生能源园区开发商不能申请为园区全部容量提供连通性,除非提前了解园区内可再生能源项目的完成时间表。因此,只要园区内可再生能源项目即将完成,可再生能源园区开发商就需要申请连通性。第 5.5 条并未具体规定可再生能源园区开发商必须一次性为整个分配量寻求连通性。因此,如果可再生能源园区开发商被要求立即申请全面连接,而对申请此类连接的可再生能源发电项目的准备情况没有任何了解,那么由于输电疏散系统的可用性和电力项目的调试不匹配,可能会出现容量搁浅的情况。此外,在某些情况下,利用太阳能/风能组件的混合或安装带有太阳能/风能组件的 ESS,园区开发商可能不需要分配给园区开发商的全部连接量,在这种情况下,不应建议指示园区开发商申请全部量的连接。考虑到上述情况,要求提供澄清顺序,说明园区开发商分阶段提交连接申请,直至分配给太阳能园区的容量。2 GNA 主要法规 15.3 条款的拟议变更
公共采购在任何经济中都是至关重要的市场,因为它经常使用一个国家的公共收入。公共采购程序对于开发支出的功效和效率至关重要。公共组织一直不得不遇到与业务相关的问题,例如获取及时且可靠的数据和信息,在业务交易过程中进行数据处理,使用方便手段存储数据以及还可以迅速进行决策和充分对组织的管理控制的检索机制。这项研究旨在评估供应链过程数字化对销售销售交易有效性的影响。该研究基于以下理论;数字效率理论和技术接受模型理论。访谈指南被用作肯尼亚农村道路管理局20名高级雇员的数据收集工具。使用内容分析分析了收集的数据。该研究建立了数据整合,员工数字水平和公共采购信息门户网站对采购交易的效率有积极而显着的影响。已经确定,数据整合使数据和信息可用,及时易于访问,员工数字能力使组织能够减少执行任务,减少错误并提高生产率和公共采购信息门户网站所花费的时间,使组织使组织能够轻松地检索汇总信息,并通过Internet平台与各种利益相关者进行交互。该研究得出结论,供应链过程数字化对肯尼亚农村道路管理局采购交易的效率有积极影响。该研究建议,肯尼亚农村道路管理局(KERRA)的管理有效地通过培训来为员工做好准备,然后再实施组织中的技术,并且国家财政部和公共采购监管机构中的决策者应增加在Kerra的预算分配量,以实施当前的供应链流程技术和员工的培训。未来的研究应集中于不同的方法,而不是案例研究,并使用统计方法来得出研究的结论。
康特拉科斯塔县将疫苗接种资格扩大到 50 岁以上人群 作者:克里斯蒂娜·伦登 | 2021 年 3 月 23 日发布 | 冠状病毒疫苗 | KTVU FOX 2 加利福尼亚州马丁内斯 - 康特拉科斯塔县周一宣布,已向 50 岁以上的所有人开放疫苗接种资格。官员表示,任何 50 岁及以上的居民或工作在该县的人,无论是否患有潜在健康问题,都有资格接种疫苗。康特拉县监事会主席黛安·伯吉斯表示,由于联邦政府根据针对联邦合格医疗中心的疫苗公平计划增加了疫苗供应,该县得以扩大接种资格。该计划由卫生资源与服务管理局 (Health Resources & Services Administration) 管理,旨在为服务不足的社区和受 COVID-19 影响尤为严重的人群提供疫苗。康特拉科斯塔县上周从联邦政府获得了 14,000 剂疫苗。它还将接种资格扩大到 16 至 64 岁患有潜在健康问题的人。 “我们正在利用现有资源,由于我们有更多的剂量,我们能够接种更多的疫苗,”伯吉斯说。在索拉诺县,就在县政府官员上周将接种资格扩大到 50 岁及以上人群的同时,疫苗却出现了短缺。周一,官员们表示,由于州政府的疫苗供应急剧下降,他们不得不暂停安排第一剂疫苗接种。在报告过去两周疫苗分配量下降 60% 后,官员们敦促州政府发送更多剂量。伯吉斯说,虽然康特拉科斯塔县的疫苗数量有所增加,但来自州政府的疫苗供应也难以预测。“我们很难确定我们会得到什么,但一旦得到疫苗,我们就会给人们接种,”伯吉斯说。到目前为止,康特拉科斯塔县 36% 的 30 岁以上人群已经部分接种了疫苗,其中大多数是老年人,20% 的人已经完全接种了疫苗。迄今为止,已接种了超过 515,000 剂疫苗。官员鼓励人们在符合条件后立即通过该州的“My Turn”网站预约接种疫苗。
表 ES-1. 现有和未来的供水服务区 ................................................................................ ES-3 表 ES-2. 五年干旱风险评估 ........................................................................................ ES-10 表 2-1. 机构协调和外联 ............................................................................................. 2-2 表 3-1. 当前服务区特点 ............................................................................................. 3-4 表 3-2. 平均气候特点 ............................................................................................. 3-7 表 3-3. 当前和预测人口(DWR 3-1R) ............................................................. 3-10 表 4-1. DWR 4-4R 12 个月水损审计报告 ............................................................................. 4-4 表 4-2. 实际水需求:饮用水(DWR 4-1R) ............................................................................. 4-5 表 4-3. 现有和未来的供水服务区面积 ............................................................................. 4-7 表 4-4.被动保护节约假设 ................................................................................................ 4-9 表 4-5. 预计未来饮用水需求节约,AF ........................................................................ 4-9 表 4-6. 预计水需求:饮用水(DWR 4-2R) ........................................................ 4-10 表 4-7. 预计水需求:非饮用水(DWR 4-2R) ........................................................ 4-10 表 4-8. 到 2023 年将开发的低收入住宅单元和土地面积以及估计的需水量 ............................................................................................. 4-12 表 4-9. 低收入家庭预计需水量 ............................................................................................. 4-12 表 5-1. 人均用水基线和 2020 年目标 ............................................................................................. 5-3 表 6-1. 正常年份地下水产量组成部分 ............................................................................................. 6-12 表 6-2.可用的 USBR 模拟分配 (1922–2003) .............................................................. 6-15 表 6-3. 按水年类型划分的 FID 引水 (1964 年至 2019 年) ........................................................ 6-17 表 6-4. 预计正常年份 FID Kings River 城市分配量 ........................................................ 6-17 表 6-5. 服务区内历史再生水使用量 ............................................................................. 6-22 表 6-6. 2020 年服务区内的再生水 (DWR 6-4R) ............................................................. 6-24 表 6-7. 实际供水量 (DWR 6-8R) ............................................................................. 6-28 表 6-8. 预计供水量 (DWR 6-9R) ............................................................................. 6-29 表 6-9. 2020 年水系统能源强度 ...................................................................... 6-30 表 7-1. 正常年份供需对比 (DWR 7-2R) ........................................ 7-5 表 7-2. 单一干旱年份供需对比 (DWR 7-3R) ........................................ 7-5 表 7-3. 多个干旱年份供需对比 (DWR 7-4R) ........................................ 7-6 表 7-4. 五年干旱风险评估 ..................................................................................................................................... 7-8 表 9-1. 当前水费结构 ...................................................................................... 9-3 表 9-2. 内部和外部调查 ................................................................................ 9-5 表 9-3. 返利计划结果(2015-2020 年) ................................................................ 9-5