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不分页数据存储区： 0x5c ~ 0x7f ( 当 DPAGE=0 或 1 时 ) 分页 0 数据存储区： 0x80 ~ 0xff ( 当 DPAGE=0 时 ) 分页 1 数据存储区： 0x80 ~ 0xdb ( 当 DPAGE=1 时 ) 分页的选择由特殊功能寄存器 STATUS 的 DPAGE 位来指定。 DPAGE 为 0 时，选择的是分页 0 数据存储区。 DPAGE 为 1 时，选择的是分页 1 数据存储区。分页 1 数据存储区的寻址范围是 0x80 ~ 0xdb ， 一共只有 92 个 byte ，超出此范围为无效的地址。不分页数据存储区的访问不受 DPAGE 的限制，不管 DPAGE 为 0 或者 1 ，对不分页数据的地址段 0x5c~ 0x7f 的访问都是有效的，对应物理存储的同一段 存储空间。
6192/2024（1）可报告：YES（2）Interes < / div>
5请参阅第2页的附件FA-6A。分页捆112。6参见第p。Eotechnical工程师报告的第5.4段。分页束的125-126。7请参阅第5页的附件FA-5。分页捆的91。
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瑞典农业科学大学生物量技术中心的森林生物材料和技术系Umeå大学，Umeå90187，瑞典E工业化学和反应工程，约翰·加多林工艺化学中心，ÅboAkademi大学，Åbo-Turku 20500，芬兰F芬兰可持续化学研究部Box 3000，Oulu Fi-90014，芬兰G化学研究所，里约热内卢大学联邦大学，阿雷格尔Porto Alegre，RS，RS，巴西h h h porto Alegre，h巴西h化学系，科学学院，国王沙特大学，国王科学院。 Box 2455，Riyadh-11451，沙特阿拉伯Box 3000，Oulu Fi-90014，芬兰G化学研究所，里约热内卢大学联邦大学，阿雷格尔Porto Alegre，RS，RS，巴西h h h porto Alegre，h巴西h化学系，科学学院，国王沙特大学，国王科学院。Box 2455，Riyadh-11451，沙特阿拉伯Box 2455，Riyadh-11451，沙特阿拉伯
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摘要。泥炭地管理实践，例如排水和恢复，对北方泥炭地甲烷（CH 4）伏克会产生强大影响。此外，CH 4倍孔受到局部环境条件的强烈控制，例如土壤水文，温度和植被，它们都因气候变化而导致了很大的变化。在本世纪，管理实践和气候变化都预计会影响Peatland CH 4倍孔，但是这些变化的幅度和净影响仍然没有足够的了解。在这项研究中，我们模拟了两种森林管理实践的实践，旋转林业和连续覆盖林业以及泥炭地修复，并使用陆地模型JENA模型（Jena）跨越了Biosphere-Atmother-atmopher peater anber peater anber peater y的山地模型，以假设的林地泥土跨越了芬兰（Finland）的泥炭地（ Himmeli（赫尔辛基的甲烷积聚和泥炭地发射模型）。我们使用两个RCP（代表性浓度途径）发射方案进一步模拟了气候变暖的影响，RCP2.6和RCP4.5。我们研究了CH 4浮雕，土壤水位水平（WTL），土壤温度和土壤碳动力学对管理实践和气候变化的反应。我们的结果表明，管理实践对泥炭地WTL和CH 4排放有很大的影响，这些排放持续了数十年，并且恢复后的排放量增加，并且
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自然资源学院芬兰卢克，Latokartanonkaari 9，FI-00790，赫尔辛基，芬兰B迪普拉克经济学与管理，赫尔辛基大学，邮政信箱27，FL-00014，赫尔辛基，赫尔辛基，芬兰C自然资源C自然资源finland finland Luke，finland luke，fi-316芬兰D H ame应用科学大学HAMK，Mustialantie 105，FI-31310，Mustiala，Mustiala，Mustiala，芬兰E芬兰环境学院Syke，Latokartanononononkaar 11，FI-00790，赫尔辛基，赫尔辛基，芬兰，芬兰物理学部，Nansoscience Center，Nansoscience Center，Nancience Center，Nancience Center和School Doment， Jyv University of Askyl - A Askyl - A，PO Box 35，Fi-40014，Jyv�Askyl - ，芬兰G Soilfood Ltd，Viikinkaari 6，Fi-00790，赫尔辛基，芬兰H大气与地球研究所（Inar） FI-00014，芬兰赫尔辛基
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21922659，JA，从https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adhm.202304118下载，由Wiley在线图书馆，wiley在线图书馆[28/02/2024]。 有关使用规则，请参见Wiley Online Library上的条款和条件（https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions）； OA文章由适用的Creative Commons许可管辖21922659，JA，从https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adhm.202304118下载，由Wiley在线图书馆，wiley在线图书馆[28/02/2024]。有关使用规则，请参见Wiley Online Library上的条款和条件（https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions）； OA文章由适用的Creative Commons许可
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在热带金枪鱼钱包面临的各种挑战中，需要减少燃油消耗和碳足迹，并最大程度地减少对易受伤害物种的兼容。设计用于预测最佳金枪鱼捕捞场的工具可以通过确定新合适的钓鱼场的位置，从而减少搜索时间，从而适应由于气候变化而导致的鱼类分布变化。虽然有关发现脆弱物种的较高可能性的信息可能会导致兼容减少。本研究的目的是为更可持续和清洁的捕鱼做出贡献，即捕获相同数量的目标金枪鱼，并以更少的燃油消耗/排放和较低的旁观捕获。为了实现这一目标，热带金枪鱼作为目标物种捕获，而丝滑的鲨鱼意外捕获，因为印度洋中的机器学习模型使用了这些机队的历史捕获数据和环境数据来建模。所得模型的SKJ和YFT为0.718和0.728的AC稳定性（SKJ的TPR = 0.996，YFT分别为0.993），比高或低捕获量更好。在BET的情况下，不是该机队的主要目标物种，其准确性低于先前物种的准确性。关于丝滑鲨，存在/不存在模型的精度为0.842。即使模型的性能具有改进的余地，目前的工作还是通过仅使用AS AS AS AS INTUP数据预测环境数据来实时通过地球观察计划实时提供的预测捕捞场的基础。将来可以改进这些模型，因为更多的输入数据和有关影响这些物种的主要环境条件的知识。
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Aarne Hummelholm 芬兰于韦斯屈莱大学信息技术学院 Aarne.hummelholm@elisanet.fi 摘要：我们生活在数字世界中，可以为人们提供更有效的治疗方法，使他们在家中生活更长寿、生活得更好。人们可以获得更好的家庭护理和预防性保健。人们可以轻松地在身体和手腕上携带便携式传感器和智能设备，这些传感器和智能设备可以实时将他们的生命信息传递到医院系统，医护人员甚至可以实时跟踪人体活力。尽管数字世界为改善医疗保健系统和使疾病分析更有效提供了良好的机会，但我们必须更深入地研究这个问题。设备和系统可能无法很好地协同工作。几乎每个制造商都有自己的技术解决方案，并且它们只能在特定环境中工作。医疗保健系统非常需要统一的概念和 IT 平台解决方案。当前使用的技术多种多样。标准正在发展，但尚未准备好。此外，远程医疗通信系统和设备缺乏技术和功能要求，以及在远程医疗中提供安全数据传输的要求。在新闻中，我们经常看到和听到，有很多医疗设备损害了世界各地患者的健康。然后有很多漏洞，这意味着安全风险、网络风险和数据可靠性风险。这些风险与物联网设备和传感器以及数据传输领域有关。本文件描述了面向未来社会的远程医疗解决方案。包括医院环境和患者家中的医院设备的简要介绍。主要整体是通信安排，包括患者传感器的生物信号形成和生物信号流向医院信息系统进行分析和监控。本研究考察了针对电子健康系统的网络威胁和攻击，以及这对患者健康意味着什么。本研究还考察了真实性、可追溯性、认证和隐私保护。关键词：医疗保健系统、漏洞、网络威胁、网络攻击、远程医疗
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