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切实实现电动汽车转型
根据我们的调查，预计到 2030 年，中国电动汽车的普及率将达到最高水平——占新车销量的 36%。受访者预计美国、日本和西欧的电动汽车普及率将达到 30% 至 33%。预计印度和巴西的电动汽车普及率将有所下降，因为电力基础设施较差和收入较低导致销量受限。我们调查中的高管对电动汽车普及率的估计远低于清洁能源倡导者的估计。落基山研究所在 2023 年底预测，到 2030 年，电动汽车将占全球汽车销量的三分之二以上。6
高精度，被动的切实界面通过MoiréEfect
我们介绍了Moiréwidgets，这是一种在Teraction中有形的新方法，它利用MoiréFect（一种普遍存在的光学现象）来启用对物理小部件的高精度事件检测。与需要与外部硬件紧密耦合的其他无电子的有形用户界面不同，Moiréwidgets可以在更远的距离上使用，同时保持交互的高分辨率感官。我们为一组相互作用的原语，例如按钮，滑块和拨盘，可以用作独立对象或组合以构建复杂的物理控制。这些由3D打印的结构机制组成，图案在两层上打印了图案 - 一层在纸上，另一个在塑料透明度纸上 - 产生一个视觉信号，可放大微妙的动作，从而能够检测用户输入。我们的技术评估表明，我们的方法的表现优于标准的fducial标记，并在100 cm的距离处保持亚毫米准确性，并且宽阔的观看GLES。我们通过创建音频控制台来演示我们的方法，并指示我们的方法如何扩展到其他域。
为斯里兰卡制定切实可行的人工智能政策
人工智能 (AI) 领域的创始人之一约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 于 1955 年创造了该术语 (McCarthy et al., 1955)，并将其定义为“制造智能机器，尤其是智能计算机程序的科学和工程”(McCarthy, 2007)。在过去的二十年里，人工智能领域呈指数级增长，2019 年同行评审出版物超过 120,000 份，占当年所有同行评审出版物的 3.8% (Zhang et al., 2021)。这种增长导致了大量有利应用的开发，例如灾害预警、疾病地图绘制、农作物检测、自然语言处理等。在过去几年中，随着各国政府试图利用人工智能的潜力实现各种国家目标，国家人工智能政策不断涌现。Dutton (2018) 对“人工智能政策”的定义如下：
使用切实的机器人套件进行教学编程
摘要：编程最近已成为最需要的技能之一。这增加了教育儿童在早期进行编程和计算思维的需求。本研究旨在研究如何有效地基于有形的机器人用户界面来掌握编程基础。这是通过设计和实施，Kodockly来完成的，这是一种教育机器人套件，适用于6至11岁的幼儿。儿童可以在玩套件时学习三个主要的编程概念（顺序，con和循环）。n = 38名儿童的样本参加了这项研究。使用组间实验设计对Kodockly进行了测试，以测试机器人套件的有效性，以根据正常的教学方法教儿童编程概念。结果表明，对于学习增益，参与度和系统可用性，两组之间有显着差异。因此，将Kodockly用作教育机器人被认为是教幼儿编程基础知识的有效方法。Kodockly是为年轻人而建造的，以吸引他们进行工程教育。
从钢铁开始：支持碳工人和减少排放的切实计划
a. 在 2016 年人口普查中，就业人员根据澳大利亚和新西兰标准行业分类 (ANZSIC) 被分配到不同的行业。以下行业被视为碳密集型行业：煤炭开采、天然气供应、石油和天然气开采、化石燃料发电、水泥和石灰制造、铝冶炼、石油精炼和石油燃料制造、石油勘探以及其他石油和煤炭产品制造。综合炼钢也包括在内 - 这些工人人数是根据人口普查数据单独确定的 - 但电弧炉中的钢铁回收不包括在内。如果 SA4（ABS 定义的区域，通常包含 100,000 至 500,000 人，代表劳动力市场）中至少有 1.5% 的工人从事煤矿开采，则以下 ANZSIC 代码也被视为碳工作：采矿和建筑机械制造、起重和物料搬运设备制造、其他采矿支持服务、水运支持服务、水运货物运输和铁路货物运输。b. Daley 和 Edis (2010 年，第 9 页)。c. “惰性”阳极提供了一种无碳替代品；这些正在国际上开发和商业化：Rio Tinto (2018)。d. Ha (2019)。e. MLA (2020)。
我们在支持提供切实可行的气候解决方案方面发挥的作用
扩大现有产品的再利用并减少原材料的使用有助于实现能源转型。我们投资了英国的 Beauparc 和美国的 GreenWaste，这两家公司都是废物资源化公司，旨在最大限度地减少最终进入垃圾填埋场的废物。我们还向一家同样位于美国的电子废物回收商提供了从建筑到永久的贷款。我们还成立了一家合资企业，大规模生产食品级再生聚对苯二甲酸乙二醇酯 (rPET)，以减少塑料污染和对原生塑料生产的需求。此外，我们还担任 I Squared Capital 的财务顾问，协助其收购 Enva，Enva 是一家在英国和爱尔兰提供废物管理的环境服务平台。
教育工作者如何利用人工智能 (AI) 来支持教学、学习和评估？切实可行的见解
近一百年前，西德尼·普雷西在捍卫他新发明的“教学机器”时，曾预言教育教学法与教育技术相结合将能够实现教育现代化。自普雷西时代以来，教育确实经历了变革和转型，尽管教育学的基本要素保持不变。同样，许多人认为，今天，人工智能呈现出一种变革力量，它将带来彻底的社会变革，为认知革命奠定基础，这将对未来的教学、学习和评估产生深远影响。本报告总结了华威大学实践社区的调查结果，该社区有 50 多名成员，他们回顾了人工智能带来的机遇和风险，并分享了过去六个月的最佳实践。该小组由学生和教职员工以及来自其他机构和行业的成员组成。虽然这项工作是在高等教育的背景下进行的，但很明显，许多教学见解与所有年龄组的教育都相关。华威大学的学生代表是该小组工作不可或缺的一部分。虽然杨超然（第 1 章）、Mara Bortnowschi（第 2 章）和 Molly Fowler（第 3 章）的作品在完整报告的简短版本中尤为突出，但我还是要感谢我们小组的所有学生，感谢他们富有洞察力的贡献。我还要感谢 WIHEA 对这项重要工作的支持，以及华威大学和更广泛的国际社会的同事在过去六个月中投入的大量时间来交换意见、为其他同事提供指导并制定报告结果。感谢读者花时间阅读本报告中提供的见解。
关于促进外层空间活动透明度和建立信任措施切实执行的建议，目的是
12. 委员会回顾 2013 年报告第 26 段，还回顾指出，外层空间活动的透明度和建立信任措施也可以补充和促进一项具有法律约束力的防止外空军备竞赛国际文书，但不能替代该文书。透明度和建立信任措施应旨在提高外层空间的安全、可持续性和保障，特别是防止外空军备竞赛和缔结一项具有法律约束力的防止外空军备竞赛国际文书。外层空间活动的透明度和建立信任措施应补充而不是替代具有法律约束力的文书中的核查措施。自愿透明度和建立信任措施被视为补充措施，有助于审议具有法律约束力的防止外空军备竞赛措施的概念和提案以及具有法律约束力的国际文书中的核查议定书。