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木薯叶对海南黑山羊抗氧化能力、生长、免疫力及瘤胃微生物代谢的影响
1 中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所，农业农村部木薯种质资源保护与利用重点实验室，农业农村部南方作物基因资源与种质创制重点实验室，儋州 571737；limaohn@163.com (ML)；lvrenlong@aliyun.com (RL)；wenjunou@catas.cn (WO)；songbichen@catas.cn (SC) 2 中国热带农业科学院湛江实验站，湛江 524000 3 海南大学热带农林学院，海南省热带特种观赏植物种质资源重点实验室，热带特种林木观赏植物遗传与种质创新教育部重点实验室，儋州 571737； zixuejuan@163.com (XZ); lidongzhang@catas.cn (LZ) * 通讯作者: guanyuhou@126.com (GH); zhouhanlin8@163.com (HZ) † 以上作者对本文贡献相同。
观赏植物基因编辑：过去、现在和未来
随着生活水平的不断提高，观赏植物作为园林绿化和家庭园艺的主要对象，引起了我们的关注，为我们提供了精神上的享受。国际贸易和经济全球化导致观赏植物生产和消费逐渐扩大[1]，刺激了观赏植物产业创制新品种以满足需求。很久以前，人类在偶然揭开自然杂交的神秘面纱后，就开始模拟自然授粉，将具有不同表型的植物杂交以获得一种或多种性状，以获得更优良的品种。后来，由于现代科技的发展，“转基因”技术成为一种直接改变植物表型的方法。与传统杂交育种相比，转基因技术大大缩短了育种时间，提高了育种效率，并且可以在育种计划中更精确地针对某些性状进行育种[2]。
HighTide Therapeutics, Inc.
HighTide Therapeutics, Inc.（股票代码：2511.HK）是一家全球综合性生物制药公司，专注于发现和开发具有多种适应症潜力的首创多功能多靶向疗法，治疗多种代谢和消化系统疾病，且存在重大未满足的医疗需求。公司目前正在开发多个临床资产并拥有全球知识产权，正在进行多个中后期临床试验，包括治疗代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）、2 型糖尿病、严重高三酰甘油血症（SHTG）和原发性硬化性胆管炎（PSC）。公司的主力候选药物 HTD1801 获得了美国食品药品监督管理局针对 MASH 和 PSC 的快速通道认证以及针对 PSC 的孤儿药认证。HTD1801 已被列入中国“十三五”重大科技专项下的国家重大新药创制计划。
印度的人工智能和医疗保健
摘要 人工智能（AI），也被称为新电力，是印度新兴的重点领域。人工智能是指机器执行认知任务的能力，如思考、感知、学习、解决问题和决策。大多数人工智能系统依靠历史大数据集来预测未来趋势和结果，其速度是人类无法比拟的。印度的人工智能发展尚处于起步阶段，没有专门针对人工智能的监管机构。然而，最近，印度政府已经采取了各种与人工智能相关的举措，例如成立人工智能工作组、制定NITI Aayog国家人工智能战略#AIFORALL、在电子和信息技术部下设立四个人工智能委员会等。印度的一些邦政府也采取了一些举措，例如卡纳塔克邦建立数据科学和人工智能卓越中心（CoE-DS&AI）、泰米尔纳德邦出台2020年安全和道德人工智能政策和人脸识别考勤系统、西孟加拉邦建立用于监测驾驶行为的人工智能系统、马哈拉施特拉邦建立用于对抗农业风险的人工智能系统等。与任何其他技术一样，人工智能也带来了一系列机遇和挑战。在医疗保健领域，人工智能可能有利于挖掘医疗记录；设计治疗计划；预测健康事件；协助重复性工作；进行在线咨询；协助临床决策；药物管理；药物创制；做出更健康的选择和决定；以及解决公共卫生问题等。人工智能在人力资源匮乏的地区（如农村和偏远地区）非常有用。人工智能技术在印度抗击新冠肺炎疫情方面发挥了重要作用。它有助于初步筛查新冠肺炎病例、控制冠状病毒、追踪接触者、执行隔离和保持社交距离、追踪嫌疑人、追踪疫情、治疗和远程监控新冠肺炎患者、开发疫苗和药物等。印度采用人工智能驱动的医疗保健的道路充满了许多挑战。非结构化数据集、互操作性问题、缺乏开放的医疗数据集、无法处理大数据的分析解决方案、资金有限、基础设施不足、缺乏精通人工智能的人才、监管薄弱、框架不充分以及与数据保护相关的问题都是人工智能驱动的医疗保健面临的一些主要挑战。建议政府支持企业投资人工智能；鼓励人工智能和健康领域的公私合作；颁布并有效执行与人工智能和健康相关的法律法规；制定解决人工智能医疗保健中保密性和隐私相关问题的政策；并建立基于人工智能医疗保健解决方案的认证体系。要采用基于人工智能的医疗保健，必须对员工进行人工智能培训，以便他们能够谨慎处理敏感的健康信息，保护数据免遭盗窃，并有效使用人工智能系统。同样重要的是，基于人工智能解决方案的医疗保健决策应该有合理性，并且是可以解释的。关键词：人工智能、印度、新冠肺炎、举措、应用
印度的人工智能和医疗保健
摘要 人工智能（AI），也被称为新电力，是印度新兴的重点领域。人工智能是指机器执行认知任务的能力，如思考、感知、学习、解决问题和决策。大多数人工智能系统依靠历史大数据集来预测未来趋势和结果，其速度是人类无法比拟的。印度的人工智能发展尚处于起步阶段，没有专门针对人工智能的监管机构。然而，最近，印度政府已经采取了各种与人工智能相关的举措，例如成立人工智能工作组、制定NITI Aayog国家人工智能战略#AIFORALL、在电子和信息技术部下设立四个人工智能委员会等。印度的一些邦政府也采取了一些举措，例如卡纳塔克邦建立数据科学和人工智能卓越中心（CoE-DS&AI）、泰米尔纳德邦出台2020年安全和道德人工智能政策和人脸识别考勤系统、西孟加拉邦建立用于监测驾驶行为的人工智能系统、马哈拉施特拉邦建立用于对抗农业风险的人工智能系统等。与任何其他技术一样，人工智能也带来了一系列机遇和挑战。在医疗保健领域，人工智能可能有利于挖掘医疗记录；设计治疗计划；预测健康事件；协助重复性工作；进行在线咨询；协助临床决策；药物管理；药物创制；做出更健康的选择和决定；以及解决公共卫生问题等。人工智能在人力资源匮乏的地区（如农村和偏远地区）非常有用。人工智能技术在印度抗击新冠肺炎疫情方面发挥了重要作用。它有助于初步筛查新冠肺炎病例、控制冠状病毒、追踪接触者、执行隔离和保持社交距离、追踪嫌疑人、追踪疫情、治疗和远程监控新冠肺炎患者、开发疫苗和药物等。印度采用人工智能驱动的医疗保健的道路充满了许多挑战。非结构化数据集、互操作性问题、缺乏开放的医疗数据集、无法处理大数据的分析解决方案、资金有限、基础设施不足、缺乏精通人工智能的人才、监管薄弱、框架不充分以及与数据保护相关的问题都是人工智能驱动的医疗保健面临的一些主要挑战。建议政府支持企业投资人工智能；鼓励人工智能和健康领域的公私合作；颁布并有效执行与人工智能和健康相关的法律法规；制定解决人工智能医疗保健中保密性和隐私相关问题的政策；并建立基于人工智能医疗保健解决方案的认证体系。要采用基于人工智能的医疗保健，必须对员工进行人工智能培训，以便他们能够谨慎处理敏感的健康信息，保护数据免遭盗窃，并有效使用人工智能系统。同样重要的是，基于人工智能解决方案的医疗保健决策应该有合理性，并且是可以解释的。关键词：人工智能、印度、新冠肺炎、举措、应用