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World File Search System初始化
量子多路复用器简化状态准备
量子态初始化或量子态准备 (QSP) 是量子算法中的一个基本子程序。在最坏的情况下，一般的 QSP 算法由于需要应用多个控制门来构建它们而成本高昂。在这里，我们提出了一种算法，该算法可以检测给定的量子态是否可以分解为子态，从而提高在初始化具有一定程度解缠状态时编译 QSP 电路的效率。通过消除量子多路复用器的控制来实现简化，从而显著减少电路深度和 CNOT 门的数量，并且执行和编译时间比以前的 QSP 算法更短。从深度和 CNOT 门数量方面的效率来看，我们的方法与文献中的方法不相上下。但是，在运行时间和编译效率方面，我们的结果明显更好，实验表明，通过增加量子比特的数量，方法的时间效率之间的差距会增加。
DAC37J84、DAC38J84 - 德州仪器
8.1 应用信息 ................................................................ 103 6 规格 ................................................................ 7 8.2 典型应用 .............................................................. 103 6.1 绝对最大额定值 ................................................ 7 8.3 初始化设置 .............................................................. 108 6.2 处理额定值 .............................................................. 7 9 电源建议 ...................................................... 109 6.3 建议的工作条件 ............................................. 8
加固学习简介（RL）
•初始化环境：状态：{s 0，s 1，s 2}，动作：{a 0，a 1}，奖励：r（s 0，a 0）= -1，r（s 0，a 1）= +2，r（s 1，a 1，a 0）= +3，r（s 1，r（s 1，a 1，a 1，a 1）= +1，a 1，a 1，a 1，r（s s 2，r（s s 2，s raction）= 0，
支持天气研究和预测模型
WRF模型诞生了WRF Model 1的最初版本是在Decem Ber 2000中发布的。该模型基于FUID动力学，质量和标量量以及Atmos Pheric Physics的知识来解决大气方程的方程和跨力动力学方程。WRF软件的设计为可爱和便携。它允许该模型在不同的高性能计算平台上运行，同时使科学家可以轻松编程。最初由称为标准初始化（SI）的预处理软件包支持Real-DATA应用程序，该软件包支持设计有限的区域域，并准备静态的陆地输入（例如，地形，土地使用和土壤类别和土壤类别）和时间变化的气象数据。一个单独的模型初始化程序采用了SI处理的数据，并为模型生成了初始和横向边界条件验证。
CMT2310A 快速入门指南
3.1 寄存器概述 ................................................................................................................................ 10 3.2 工作状态切换 ................................................................................................................................ 11 3.3 芯片复位机制 ................................................................................................................................ 14 3.4 RFPDK 介绍 ................................................................................................................................ 14 3.5 芯片初始化流程 ................................................................................................................................ 20 3.6 流程总结 ...................................................................................................................................... 20 4 cmt2310a_easy_demo 介绍 ............................................................................................................. 21
TELKOMNIKA 电信计算电子和控制
关于脑肿瘤分割的研究已经取得了长足进步，从基于阈值的方法到使用深度学习算法。在本研究中，我们提出了一种基于区域的脑肿瘤分割方法，即活动轮廓模型 (ACM)。使用从多模态脑肿瘤图像分割基准 (BRATS) 2015 数据集（包含 86 幅图像）中获得的流体衰减反转恢复 (FLAIR) 模态磁共振成像 (MRI) 图像数据进行肿瘤分割。我们的分割方法的初始阶段是使用多级 Otsu 阈值为 ACM 算法找到初始初始化点/区域，本研究中使用的级别为 3 级。获得初始初始化区域后，继续使用 ACM 进行分割过程，探索肿瘤区域以获得完整准确的肿瘤区域结果。本研究的结果显示，我们的研究的骰子相似度 (DS) 为 0.7856，总时间为 28.080722 秒，这比我们与之比较的其他方法要好，DS 为 0.75 比 0.78。
实现海洋内部重力波的全球光谱能量预算
通过数值模型模拟诊断光谱空间中内部重力波-波相互作用的能量传输，该模拟用物理空间中 Garrett-Munk 光谱的实现初始化，并与所谓的散射积分或动力学方程的预测进行比较。对初始化的随机相位取平均，模型中波-波相互作用的能量传输与动力学方程对某些频率和波数范围的预测高度吻合。现在，原则上，通过这种验证，可以使用动力学方程预测的能量传输来设计海洋内部重力波的全球光谱能量预算，其中物理和光谱空间中能量传输的发散平衡了强迫、耗散、波-波相互作用的能量传输或光谱波能量的变化率。首次全球估计显示，在纬度 f 范围内的波浪能量积累确实与频率为 v T 的潮汐波一致，潮汐波向纬度窗口传播，其中 2 ，v T / f ( f ) ，3，正如动力学方程所预测的那样。
CCRIF多余的降雨（XSR 3.0）模型
http://rda.ucar.edu/datasets/ds083.2/）。该产品由全球数据同化系统（GDA）提供，该系统不断从全球电信系统（GTS）和其他来源收集观察数据。FNL数据是用NCEP在全局预测系统（GFS）中使用的相同模型制成的，但在初始化GFS之后大约一小时准备就绪。FNL数据被延迟，因此可以使用更多的观察数据。GFS较早地运行以支持时间关键预测需求，并使用前6小时周期中的FNL数据作为初始化的一部分。结果可在地面上可用，在边界层和某些Sigma层，Tropopause和其他一些层的压力水平从1,000毫米到10毫米的压力水平。参数包括表面压力，海平面压力，地理位置高度，温度，海面温度，土壤值，冰盖，相对湿度，U-和V-风，垂直运动，涡流和臭氧浓度。
类Omnia快速启动指南
按住位于外体内部内部的重置按钮，持续5秒钟，直到听到“输入初始化代码”。注意：到达小按钮需要一个长而尖的对象。注意：如果您听到“请输入管理员代码”。然后，您还没有足够长的按钮，请重试。