摘要:我们将编码歧管位点之间纠缠的标量字段与小组字段理论(GFT)相结合。标量字段提供了一个关系时钟,该时钟能够从GFT动作中推导系统的哈密顿量。检查哈密顿量,我们表明出现了出现的重力理论,并且可以根据Ashtekar的一般相对性来重塑。GFT可观察物的演变受到哈密顿式产生的Shrödinger方程的调节。这是通过施加对应于简化的RICCI流量的重新归一化组(RG)流来实现的。由于量化程序的结果,哈密顿量被恢复为非热者,并且可以与复杂的动作形式主义有关,在这种形式主义中,该系统的初始条件和相关的未来进化是由动作的假想部分决定的。
我们如何表征量子混乱?在各种不同的方法中(参见参考文献1以进行审查),目前有两个不同的标准。第一个是能量谱的随机矩阵样的普遍性[2,3]:如果能量谱由高斯随机矩阵理论描述,则给定的量子系统是混乱的,我们只需用RMT表示[4-6]。第二个是对初始条件的敏感性:如果给定的量子系统在这个意义上是混乱的,如果它表现出指数级别的lyapunov的生长,则小扰动的小扰动生长,如超时阶 - 超顺序相关函数(OTOC)[7,8]。OTOC与Loschmidt回声密切相关,该回声也探测了混乱[9]。这些标准有几个不令人满意的特征。首先,目前尚不清楚这两个标准如何相关。第二,量子标准与经典混乱的特征的联系尚不清楚。可能会说,对初始条件的敏感性可以表征经典和量子混乱,但是局部量子系统存在问题。在古典理论中,最初的扰动可以任意地从数学意义上讲,并且指数级的增长可以永远继续下去。另一方面,在量子系统中,由于不确定性原理,扰动不能完全较小,并且局部量子系统通常不会显示指数级的增长,除非在特殊的限制下[10-14] [15]。因此,基于OTOC的早期生长的表征对通用局部量子系统不起作用。在上一篇论文[16]中,我们概括了上述单一混乱指数以定义量子lyapunov指数。基于Sachdev-Ye-Kitaev(SYK)模型和自旋链(XXZ)模型的计算,我们提出,Lyapunov指数如此定义的指数表现出普遍的行为:Lyapunov Spectrum Spectrum与RMT在系统中时同意RMT。量子混乱的这种表征避免了通用局部系统缺乏指数增长的问题,因为一个人只需要指数的统计特性,而不是其详细的增长为 -
在宇宙学中,直到90年代初期,具有挑战性的问题是找到高度非线性并在本质上耦合的进化方程的分析解决方案。结果,很难从宇宙学模型中找到任何宇宙学推断。但是,自90年代末[1]以来,当动态系统方法已应用于宇宙学领域时,情况就会发生变化。动态系统分析是一种非常强大的数学工具,可从演化方程提供信息,而无需任何参考初始条件或任何中间时刻的任何特定行为[2]。对于一般的宇宙学场景,可能会发生无限的进化,但其渐近行为尤其是在后期的渐近行为仅限于几个不同的类别。如果可以将宇宙进化方程转换为自主形式,则可以将这些类别识别为稳定的关键点。因此,通过分析此类临界点,可以推断宇宙的较晚时间演变,而不会引起任何分析解决方案或对初始条件的歧义。到目前为止,宇宙学场景的大多数动态分析都限于背景级别,即自主系统的形成,临界点的确定以及相关宇宙学参数的估计,即密度参数,状态参数等方程。目前的工作涉及在当前加速阶段的背景下的标准宇宙学模型,即具有指数潜力的典型的深色能量标量场模型。vi。使用适当的选择变量,将演化方程转换为离散的自主系统,并使用中心歧管理论分析了临界点,并且已经用Schwarzian衍生品提出了稳定性分析。手稿的组织如下:在第二部分中,我们讨论了FLRW时空下的典型场景的背景。在第三节中,我们在本节中确定了与宇宙学模型基本方程相对应的自主系统。从离散动态系统分析的角度显示,第四节显示了所有涉及参数的各种关键点的稳定性分析。我们在第五节中介绍了全球动力学分析和宇宙学的含义。最后,在SEC中提出了简短的讨论和重要的总结。
使用了不同可能的回归器的子集:(1)从初始条件来看; (2)扩展上下文条件(见图1)。为了探索整个组的条件和上下文分析的主要影响,我们采用了voxel-type I误差阈值的α= 0.03,并使用群集范围方法来校正多个比较[23]。超过校正的集群I型误差阈值α= 0.006(k> 1055素体,在空间范围内等效到15个原始未恢复的体素)进行进一步分析,以确定类别特异性主要效应的方向性并测试相互作用。鉴于群集范围方法不如假发现率(FDR)或家庭明智误差(FWE)那么严格,因此我们选择了α= 0.03。使用这些1055素素二级随机
气候/天气/环境的数字预测是在气候变化时代的适当政策制定的重要来源。它需要一个耦合的建模系统,例如大气层地面化学;通过更好地估计参数和初始条件,可以提高其性能。数值气候/天气/环境模型不仅提供其未来状态,还提供给定网格大小的分析数据,这些数据在数据空隙区域中很有用。Recent efforts to improve regional climate/weather/environment prediction will be introduced as an integrated approach: estimating optimal parameter values, seeking an optimized set of parameterization schemes, combining optimizations of parameterization schemes and parameter values sequentially (i.e., opti-parameterization), and applying a hybrid ensemble-variational data assimilation through the coupled models (e.g., WRF-NOAH-MP和WRF-CHEM)和卫星数据。
量子混沌本质上很难表征。因此,多体系统中量子混沌的精确定义仍然难以捉摸,我们对量子混沌系统动力学的理解仍然不够充分。这种理解的缺乏是理论物理学中许多未解决的问题的核心,例如量子多体系统中的热化和传输,以及黑洞信息丢失。它也促使从凝聚态物理学到量子引力等各个物理学分支对量子混沌重新产生兴趣[1]。另一方面,混沌经典系统的特点是它们对初始条件的敏感依赖性:在几乎相同的初始状态下准备的两个这样的系统副本(即相空间中相隔非常小距离的两个不同点),将随着时间的推移演变成相距很远的配置。更准确地说,相空间中两点之间的距离随着
任务 2:是否可以选择一组手动控制偏差(和油门设置)来稳定机身 x 轴空速分量 u =13 m s − 1 的开环直线、水平和稳定飞行?如果可以,将控制信号(标准化)设置记录为微调,记录在初始条件向量以及低级控制块(u E 、u A 、u R )和高级控制块(u T )中。这些将作为下一步控制器设计的微调偏差。蓝色的配平用户输入块采用标准化值,即 ∈ [ − 1 , 1]。不必担心获得完美的配平 - 因为我们稍后可能会对其进行改进。进一步记录稳定状态俯仰角 θ - 将此量输入高级控制块的“θ 配平”用户输入源以及“姿态模式开关”左侧的“用户姿态设定点”块。
如今,印度主要依靠煤炭发电,天然气资源匮乏。印度的公路和航空运输大多依赖进口石油,这使印度面临地缘政治安全和经济风险。印度拥有丰富的可再生能源,包括太阳能、风能、水力发电和生物质能。印度还拥有核能资源和技术。印度的大部分运输需求由小型轻型车辆和铁路满足。鉴于这些初始条件和边界条件,印度有很强的动力进行创新和改变方向。印度能以多快的速度转型为依靠国内资源的低碳经济?这个问题的答案关系到印度的经济、环境和国家安全,也关系到世界应对气候变化。气候变化造成的极端天气条件反过来会给印度经济和人民带来灾难性后果。