XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System判断能力
海军巡航导弹（NCM）
优势 • 远程全天候巡航导弹，能够对付纵深高附加值目标 • 任务准备系统提供了极大的灵活性 • 高生存能力 • 通过利用海军平台的续航能力和预定位能力以及潜艇的判断能力，与机载 SCALP-EG 形成互补
报告和财务报表 - Capital A
非执行董事都是高素质和正直的人，他们共同拥有丰富的经验，主要在金融、政府和私营企业方面，并为董事会和委员会的审议带来了广泛而多样的商业经验。非执行董事投入了足够的时间和精力来履行其职责。非执行董事的其他专业承诺在公司手册第 60 至 77 页的简历中列出。董事会要求所有非执行董事具有独立的性格和判断能力，不参与公司的日常管理，不参与与集团的商业交易或关系，以免损害其客观性。
向社会学习：不可或缺的人生经历
医生、护士和执法人员为了拯救我们牺牲了太多。他们的生活以及他们如何处理复杂情况（例如处理多名创伤患者、枪击事件）为我们提供了充足的教训。冷静和勇气是他们个性的标志，需要我们去学习。“要专注，要大胆，”在加拿大奥沙瓦 Lakeridge Health 行医的医学博士 Manickavasagam Sundaram 博士建议道。我认识他近三十年了，亲眼目睹了像他这样的人如何运用分析和良好的判断能力来应对危机情况。这些品质不是轻易就能教授的，但可以通过观察从业者来学习。事实上，伟大的泰米尔诗人 Kamban 说过，专注是高尚人士的亮点，“Ondrinil Oondri Nitral Uththamar Panbhu。”
贝叶斯网络在智能方面的应用调查... - arXiv
摘要 本文从决策的角度回顾了贝叶斯网络在智能自动驾驶汽车 (IAV) 中的应用，这代表了完全自动驾驶汽车（目前正在讨论）的最后一步。到目前为止，在为自动驾驶汽车 (AV) 做出高级决策时，人类拥有最终决定权。基于本文引用的作品和此处进行的分析，推断出一般决策框架的模块及其变量。实验室中已经进行了许多努力，表明贝叶斯网络是一种有前途的决策计算机模型。进一步的研究应该朝着在真实情况下测试贝叶斯网络模型的方向发展。除了应用之外，还介绍了贝叶斯网络基础知识，作为开发具有高级判断能力的 IAV 时需要考虑的因素。
Approach 杂志 - 海军安全司令部
为了填补情报空白和在责任区内保持持续存在，平均飞行时间不断增加，因此作战安全成为飞机指挥官和任务机组人员关注的主要问题。由于作战需要而要求的不一致且不断变化的时间表导致睡眠不足，这是 P-8A 机组人员经常遇到的问题。由于睡眠模式不规律和飞行剖面延长，疲劳在飞行计划和飞行演进的整体安全中占有重要地位。疲劳可能导致反应迟钝、决策和判断能力受损、注意力不集中以及关注当前情况的能力下降；这些都是海军飞行员必备的素质。考虑到所有因素，海军航空兵热衷于通过使用风险管理 (RM) 来纠正缺陷并最大限度地降低事故风险。
人工智能在企业决策中的应用......
ChatGPT 等广受赞誉的人工智能 (AI) 流行应用只是 AI 在商业世界中潜力的体现。自从 AI 稳步成为董事和经理的行政和判断工作的支持工具以来，它即将在公司管理中扮演一个常见角色。虽然全球只有少数公司尝试任命机器人董事，但事实证明，AI 在公司治理中的普遍使用可以合理化董事会决策、挑战群体思维并加强董事的独立性。相比之下，世界各地的公司法框架仍然植根于纯粹的人类决策，否认技术在公司治理中的作用，导致对赋予治理权力的 AI 系统的监管策略效率低下。因此，在公司领域实施 AI 的法律允许性和法律后果存在不确定性，这可能会阻碍公司采用 AI，尽管该技术可能会增强董事的商业判断能力。
控制理论自适应人类飞行员模型
I. 引言 人类的独特能力，例如在动态环境中的自适应行为、社交互动和道德判断能力，使人类成为许多控制回路的基本要素。另一方面，与人类相比，自动化提供了更高的计算性能和多任务处理能力，而不会产生任何疲劳、压力或无聊 [1], [2]。尽管人类和自动化都有各自的优势，但也表现出一些弱点。人类可能会感到焦虑和恐惧，并可能在操作过程中失去意识。此外，在需要更多注意力和专注力的任务中，人类倾向于提供高增益控制输入，这可能会导致不必要的振荡。这种现象的一个例子是飞行员引起的振荡 (PIO) 的发生，由于飞机和飞行员之间的异常耦合，会观察到不期望的持续振荡 [3]–[6]。同样，自动化可能会因不确定性、故障或网络攻击而失败 [7]。因此，最好设计人机和谐工作的系统，