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人工智能促进人类繁荣
人工智能 (AI) 的技术和经济效益与法律、社会和伦理问题相抵触。从概念上捕捉并用经验衡量其利弊是一项挑战。因此，我们提供了对人工智能进行多维度研究的结果和影响的说明，包括 10 个案例研究、5 个场景、人工智能的伦理影响分析、人工智能的人权分析以及已知和潜在威胁和漏洞的技术分析。根据我们的研究结果，我们将人工智能伦理讨论分为三个流派：(1) 与机器学习应用相关的具体问题，(2) 数字化社会中出现的社会和政治问题，以及 (3) 关于现实和人性的本质的形而上学问题。人权原则和立法在解决人工智能伦理问题方面发挥着关键作用。这项工作有助于引导人工智能为人类繁荣做出贡献。
探索人工智能（AI）的利与弊
人工智能 (AI) 是指在机器中模拟人类智能，这些机器被编程为像人类一样思考和学习，并具有随着时间的推移适应和提高其性能的能力。根据著名人工智能研究员 Stuart Russell 的说法，“人工智能是研究如何构建智能代理，智能代理是能够感知环境并采取行动以最大程度地提高其在某个目标上成功几率的系统”（Russell，2020 年）。人工智能的另一个定义来自计算机协会 (ACM)，该协会将人工智能定义为“能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的理论和开发，例如视觉感知、语音识别、决策和语言翻译”（ACM，2018 年）。2. 人工智能的利弊：
推荐引用 推荐引用 Tippins, Nancy T.; Oswald, Frederick L.; 和 McPhail, S. Morton (2021) “关于基于人工智能的人员选拔工具的科学、法律和伦理问题：行动呼吁”，人员评估和决策：第 7 期：Iss。2，第 1 条。DOI：https://doi.org/10.25035/pad.2021.02.001 可在以下网址获取：https://scholarworks.bgsu.edu/pad/vol7/iss2/1
如今，说技术已深深植根于测试和评估已是陈词滥调。至少 30 年来，技术一直被广泛用于以各种形式促进就业环境中的测试和评估，基于技术的就业测试的利弊也已得到充分证明（例如，Tippins & Adler，2011）。简而言之，技术带来的速度提高和成本降低对于寻求评估大量求职者并及时有效地从中挑选的雇主来说尤其有吸引力。反过来，求职者本身也越来越期待技术先进、方便和引人入胜的选拔流程。尽管新技术具有明显的和潜在的好处，但仍存在许多挑战，例如可靠地识别合格的候选人以及防止威胁评估结果完整性的作弊和其他形式的不法行为。在本文中，我们首先想引起读者的注意
以数据为中心的工程和科学的量子计算
在过去的几十年中，众所周知，量子力学产生了一种计算范式，该计算范式相对于最佳的常规，“古典”算法，为某些任务提供了壮观的速度。近年来，量子计算已成为物理现实。同时，计算机必须处理的数据量爆炸。因此，量子计算的诱人可能性有助于大型经典数据集的处理引起了广泛的兴趣。本文广泛地研究了量子计算如何影响以数据为中心的应用程序的重要建议。讨论了“量子机学习”算法的利弊，并将量子蒙特卡洛整合确定为（相对）近期量子优势的潜在来源。最后，对这种量子优势可能实现的何时给出了一些投机性预测。
交通技术与政策（TTP）
TTP 220 — 交通规划与政策 (4 个学分) 课程描述：区域层面的交通规划流程，包括联邦政策在制定区域交通规划中的作用、区域交通规划中使用的工具和技术、区域交通规划机构面临的问题、潜在解决方案和策略的利弊。学习活动：讲座/讨论 4 小时。注册限制：限制注册人数。学分限制：之前已修读过 TTP 289 课程的学生不能重复修读该课程以获得学分；修读过其他 TTP 289 课程并不妨碍修读该课程以获得学分。交叉列表：GEO 236。评分模式：字母。
金融风险管理中机器学习的演变
摘要。金融风险管理在日常财务决策中起着至关重要的作用，旨在减轻风险和最大化利润。鉴于其对数据的依赖，财务风险管理可以从应用机器学习工具的应用中受益匪浅。多年来，我们观察到这些应用程序演变的明确趋势，其标志着模型的复杂性增加和更广泛的可管理任务范围。本文在三个关键方面为该领域做出了贡献：首先，我们提供了风险的明确分类法和相关机器学习方法的介绍，以建立基础并确定目标问题。接下来，我们将探索实际数据应用程序，讨论从最早到最近的三种方法的利弊。最后，根据观察到的结果，我们强调了当前的挑战和局限性，并提出了潜在的改进方向。
用于元宇宙游戏化的脑机接口
Metaverse 提供了一个虚拟环境，可以进行实验、实践和学习，而无需承担在现实世界中进行这些操作的昂贵后果。随着功能更强大、用途更广泛的头戴式显示器 (HMD) 和 VR 外围设备的开发，虚拟现实 (VR) 行业将使我们能够进入这个虚拟世界。这就是为什么技术型公司将注意力转向沉浸式 VR 作为战略机遇的原因。因此，本研究认识到 Metaverse 的快速增长和兴趣，通过分析 BCI 和相关领域的 VR 研究，提出了一项示范性研究。因此，研究了 Metaverse、虚拟现实、游戏化和脑机接口等技术在人类生活中的利弊，并提到了 BCI 在 Metaverse 中的位置。
前言 - TPBank
利弊并存，情况比预测的更为复杂。2018年激烈的中美贸易战（如加征关税、限制进口、技术争端等）对两国及全球其他国家的经济增长产生了负面影响，引发了人们对国际贸易未来的担忧。2019年，全球经济仍保持稳定增长，但随着全球股市下跌，经济衰退迹象逐渐显现。2019年底，新冠疫情强势爆发并在全球蔓延，严重影响世界各国社会经济各个领域，导致全球GDP增速大幅下降。2021年复苏缓慢，通胀风险压力加大，尤其是2022年，大国战略竞争愈演愈烈；俄乌冲突旷日持久；利率上调、货币政策传导机制不畅等。
前言 - TPBank
利弊并存，情况比预测的更为复杂。2018年激烈的中美贸易战（如加征关税、限制进口、技术争端等）对两国及全球其他国家的经济增长产生了负面影响，引发了人们对国际贸易未来的担忧。2019年，全球经济仍保持稳定增长，但随着全球股市下跌，经济衰退迹象逐渐显现。2019年底，新冠疫情强势爆发并在全球蔓延，严重影响世界各国社会经济各个领域，导致全球GDP增速大幅下降。2021年复苏缓慢，通胀风险压力加大，尤其是2022年，大国战略竞争愈演愈烈；俄乌冲突旷日持久；利率上调、货币政策传导机制不畅等。
