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吸湿添加剂改性硫酸镁热化学材料构建及低温储能传热数值模拟
目前，已经设计了多种储热技术，以匹配系统。1,2这些技术通常可分为三大类：显热储热、潜热储热和热化学储热。7-11但前两种技术更容易损失守恒的热能，因此不适合长期储热。12在这些技术中，热化学储热利用可逆化学反应释放和储存热量，由于其良好的储热密度，热能利用效率最高。13因此，可以研究大量材料用于广泛工作温度范围内的热化学储热。12-19Kubota等人9,20将多孔碳和吸湿材料与氢氧化锂（LiOH）制成低温储能材料，储热性能明显提高。这项研究证明
下一代玻璃处理，收集和回收
玻璃之间的这种二分法是无限可回收，可回收较差的玻璃与可再生能源的关键，并以较大的碳成本制造，这说明了难以实现这种材料的净零零和可持续的未来。由于这些复杂性，比以往任何时候都重要的是，可持续的方法是通过科学家，工程师和企业的十字路口创造的，因为如果过程在财务上不可行，则该过程不是真正可持续的。回收：大多数制造的玻璃是苏打石灰硅酸盐，出于合理的原因。SLS一直是许多产品的基础，因为成分无处不在，便宜且融化相对较好。这些属性的组合使SLS几乎不可能取代和从制造商的角度替代。但是，只要回收利用效率低下，寿命终止SLS的盈余就会继续是一个问题。要解决这个问题，我们必须转向回收和再利用的新方法。典型的玻璃流量分解如下：
项目/计划提案给...
集水坝的概念设计旨在确保大坝前集水区绿化，从而防止过度淤积。已建成或修复的大坝将为所有拟在半干旱景观上实施的增强恢复力和适应力的综合创新提供水源。此外，还将发挥水产养殖和农业活动之间的协同作用，以加强养分循环，提高资源利用效率。将建立果树和林木苗圃以及菜园，为造林和园艺提供幼苗。将在大坝下游建立牧场和畜牧业基础设施，以提高生产力并提供肥料来改善土壤肥力。绿化景观将整合养蜂场，提供燃料木材并恢复栖息地以保护生物多样性。所有这些综合方法将有助于生计多样化，以提高半干旱社区和周围生态系统对气候变化的适应和恢复能力。
使用frenet坐标的轨迹跟踪与深...
摘要 - 本文研究DDPG算法在轨迹跟踪任务中的应用，并提出了一种与FRENET坐标系相结合的轨迹跟踪控制方法。通过将车辆的位置和速度信息从笛卡尔坐标系转换为FRENET坐标系，该方法可以更准确地描述车辆的偏差和旅行距离，相对于道路的中心线。DDPG算法采用了参与者 - 批评框架，使用深层神经网络进行策略和价值评估，并将体验重播机制和目标网络结合在一起，以提高算法的稳定性和数据利用效率。实验结果表明，基于FRENET坐标系的DDPG算法在复杂环境中的轨迹跟踪任务中表现良好，可实现高精度和稳定的路径跟踪，并证明其在自主驾驶和智能运输系统中的应用潜力。
陆地生态系统生产：基于全球卫星和地面数据的过程模型
摘要。本文提出了一种建模方法，旨在季节性地解决全球气候和土壤对陆地生态系统生产和土壤微生物呼吸模式的控制。我们使用卫星图像（高级甚高分辨率辐射计和国际卫星云气候学项目太阳辐射），以及来自全球（1 o）数据集的历史气候（每月温度和降水量）和土壤属性（质地、C 和 N 含量）作为模型输入。卡内基-艾姆斯-斯坦福方法 (CASA) 生物圈模型按月运行，以模拟植物净碳固定、生物量和养分分配、凋落物、土壤氮矿化和微生物 CO2 生成的季节性模式。模型估计的全球陆地净初级生产力为 48 Pg C yr -•，最大光利用效率为 0.39 g C MJ -• PAR。超过 70% 的陆地净产量来自
特刊|森林
这个特刊，《树木遗传学和基因组学》的最新进展突出了森林树生物学的尖端研究。它专注于遗传学，基因组学和分子育种，将现代工具（例如CRISPR-CAS9，GWAS和多媒体）整合在一起，以优化对林业和生态系统弹性至关重要的特征。关键主题包括自适应性状（例如，耐旱性，营养利用效率）中的基因功能，对非生物压力的压力弹性（例如盐度，重金属毒性，极端温度）以及对增强物种存活，生物多样性保护和碳序列的气候适应性。我们还鼓励研究树木中的养分富集，以恢复土壤健康，促进可持续的农林业和改善生态系统服务。我们欢迎对模型（例如，Populus，Eucalyptus）和非模型树种的贡献，涵盖了基本发现和生物技术创新。本期特刊为树遗传学的最新进步及其对林业，保护和可持续性的影响提供了宝贵的见解。
基于排污权交易的储能能源枢纽优化调度策略
摘要 — 本文重点研究多种供能方式与弹性负荷的区域能源系统的优化调度问题。针对多能源系统（MES），建立了包含储能系统和集成电动汽车（EV）的能源枢纽（EH）模型。基于该模型分析了污染物交易市场对总运行成本的影响，进一步提出了实现MES购电成本和排污税成本最小的优化调度策略。最后，比较了固定模式和响应模式的经济效益，讨论了储能装置和多能互补模式对能源利用效率的贡献。仿真结果表明，EH优化调度策略能够合理协调各种能源互补模式，同时能够提高EH的运行经济性，保证需求侧获得更好的响应效果。敏感性分析表明污染物排放价格变化对减排的影响。
通过分级对颗粒材料进行高级分析...
摘要本研究研究了粒状材料（例如沙子，砾石和工业粉末）范围内的分级熵和统计熵的概念。它提出了一种新型方法，该方法利用了自动非线性模型拟合，并使用参数误差估计和插值来分析粒度分布及其在这些材料中的固有随机性。这种方法的核心在于其在不同条件下预测颗粒材料的行为和特性的能力，这对于土木工程和材料科学等领域的进步至关重要。分级和统计熵理论的整合，以及复杂的非线性模型拟合和插值技术，构成了对颗粒材料进行全面分析的坚实基础。这可以更好地了解其复杂行为，从而增强了它们在科学和工程应用中的实际使用。采用这些先进的方法，表示预测的精度和数据利用效率在颗粒材料分析中的效率取得了重大进步。它突出了
Bisht，J。S.，Joshi，H。和Joshi，P.2025。采用纳米尿素液体的好处和挑战，可持续农业的创新：Revi 一种基于自然的方法来减轻气候变化影响 由AI驱动的智力以改善海鲜处理 盛开的未来：花卉文化的新新兴技术 海洋生物概况：海洋资源的新颖使用 水力种子：植被技术 Kumari，S.，Kayasth，M.，Gangrade，T。和Parshad，J。2024。微生物在堆肥和影响该过程的因素中的作用。 Vigyan Varta 5（6）
在古吉拉特邦卡洛尔的纳米生物技术研究中心。这种创新与“ Atmanirbhar Bharat”和“ Atmanirbhar Krishi”的愿景保持一致，旨在减少土壤中的尿素使用。IFFCO是一个主要的合作社，该协会于2021年5月31日在年度通用机构会议上引入Nano Urea，并于2021年6月5日举行仪式。这一突破代表了现代农业的一个里程碑，有望提高效率和较低的环境破坏。IFFCO副主席Shri Dilip Shangani强调了Nano Urea在保护环境和确保粮食安全方面的重要性。 使用传统尿素会造成重大的生态系统危害，从而导致土壤和水污染，空气污染和间接全球变暖。 它还引起氨排放，土壤酸化和水的富营养化。 从长远来看，尿素残留物会损害土壤健康，延迟作物成熟，降低产量并增加对害虫和疾病的脆弱性，因为它们也吸引了大量食物。 纳米尿素能够通过提供更高的营养利用效率（NUE）和环境可持续性来解决这些挑战，这对于未来一代和粮食安全的幸福感至关重要（Kajal Kiran和Kailash Chandra Samal，2021年）。IFFCO副主席Shri Dilip Shangani强调了Nano Urea在保护环境和确保粮食安全方面的重要性。使用传统尿素会造成重大的生态系统危害，从而导致土壤和水污染，空气污染和间接全球变暖。它还引起氨排放，土壤酸化和水的富营养化。从长远来看，尿素残留物会损害土壤健康，延迟作物成熟，降低产量并增加对害虫和疾病的脆弱性，因为它们也吸引了大量食物。纳米尿素能够通过提供更高的营养利用效率（NUE）和环境可持续性来解决这些挑战，这对于未来一代和粮食安全的幸福感至关重要（Kajal Kiran和Kailash Chandra Samal，2021年）。