XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System到达程序
基于数据的自动飞机预计到达时间预测
具有高复杂度、多维度和高非线性的特点。一个性能良好的预测框架应该能够处理异常值、缺失值或噪声数据 [13]。此外，一些研究需要复杂的预处理步骤，这是预测性能和计算效率之间的权衡，需要仔细权衡。此外，大多数当前模型缺乏通用性和自动化。它们仅适用于一架或几架航班、飞机类型或出发/到达程序。如果问题是 30
飞行员/管制员词汇表 - 联邦航空管理局
f. 仪表离场程序 (DP) 图表 - 旨在加快放行速度并促进起飞和航路操作之间的过渡。每个 DP 都以单独的图表形式呈现，可用于给定地理位置的一个或多个机场。g. 标准航站楼到达 (STAR) 图表 - 旨在加快空中交通管制到达程序并促进航路和仪表进近操作之间的过渡。每个 STAR 程序都以单独的图表形式呈现，可用于给定地理位置的一个或多个机场。h. 机场滑行图表 - 旨在加快机场地面交通的高效和安全流动。这些图表以官方机场名称标识；例如，罗纳德·里根华盛顿国家机场。（参见 ICAO 术语航空图表。）
LFPM - MELUN VILLAROCHE - dircam
POGO 提及将列在 FPL 的第 15 和 18 项中。在 PLN 案例 15 和 18 中提到 POGO devra 人物。AD2 LFPO POGO 中描述了 PARIS TMA 内的其他 POGO 路线。在 TMA PARIS 的 AD2 LFPO POGO 中的其他行程 POGO。雷达服务 服务 雷达围网APP利用引导、监视雷达、雷达监测等功能，提供交通管制、飞行信息、警报等服务。SEINE APP 利用导航、监视雷达和辅助雷达功能来提供控制、信息和警报服务。无线电通信故障 ← 出发：出发：→ SID：参见 SID 图表。SID：参见 SID 图表。POGO 出发：出发 POGO：- 在 VMC 中且在 MELUN CTR 限制之前，掉头降落在 AD 上。- 在 MELUN CTR 之后的 IMC 或 VMC 中，根据最后确认的指定 FL 继续飞行并加入目的地机场的到达程序，避开 LF-P23。
多目标定向灰盒模糊测试
摘要 — 定向灰盒模糊测试 (DGF) 可以通过寻求到达程序位置或按顺序探索某些位置来快速发现或重现程序中的错误。然而，由于其静态阶段划分和粗粒度的能量调度，以前的 DGF 工具在面对多个目标位置（简称目标）时表现不佳。在本文中，我们提出了多目标定向灰盒模糊测试，旨在在模糊测试活动中到达多个程序位置。具体而言，我们提出了一种新颖的策略来自适应地协调探索和利用阶段，以及一种新颖的能量调度策略，通过考虑种子和目标位置之间的更多关系。我们在一个名为 LeoFuzz 的工具中实现了我们的方法，并在崩溃重现、真正验证和实际程序中的漏洞暴露方面对其进行了评估。实验结果表明，LeoFuzz 在有效性和效率方面优于六种最先进的模糊测试器，即 QYSM、AFLGo、Lolly、Berry、Beacon 和 WindRanger。此外，LeoFuzz 在实际程序中检测到 23 个新漏洞，其中 11 个已分配 CVE ID。