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大脑网络可以通过在一个区域中提供电流的简短脉冲,同时测量其他区域的电压响应,从而探索大脑网络。我们提出了一个收敛范式来研究脑动力学,重点是单个大脑部位,以观察刺激许多其他大脑部位的平均效果。以这种方式观察,在相邻刺激位点出现了时间响应形状中的视觉图案。这项工作构建并说明了一种数据驱动的方法,以确定这些响应形状中特征时空结构的方法,总结了一组唯一的“基本轮廓曲线”(BPC)。每个BPC可以以自然的方式映射到潜在的解剖结构,并使用简单的指标从每个刺激位点量化投影强度。我们的技术已用于人类患者中的一系列植入脑表面电极。该框架可以直接解释单脉冲脑刺激数据,并可以一定地应用于探索构成连接组的相互作用的多样化环境。