心理分析,也称为犯罪分析,是一种用于了解基于心理原则的罪犯的行为,动机和特征的工具。这种调查技术旨在通过创建描述未知肇事者可能特征的概况来帮助执法范围缩小嫌疑人并预测未来的行动。它整合了心理学,犯罪学和执法的知识,以提供对解决复杂刑事案件至关重要的见解。使用心理分析在备受瞩目的刑事调查中已获得了突出性,并受到媒体刻画和学术文学的推广。其应用涵盖了各种类型的犯罪,包括连环犯罪,暴力犯罪和性犯罪。尽管具有潜在的好处,但心理谱也面临着重大的局限性和挑战。分析的有效性取决于各种因素,包括所应用的心理理论的准确性,数据质量以及参考者的经验。通过研究这些方面,本文旨在对心理概况如何促进刑事调查以及影响其成功的因素的全面了解[1]。
图论的一个核心问题是研究图的“子结构”。这些子结构通常定义为从起始图通过给定的一组图操作可到达的图。这种子结构的一个研究透彻的例子是图子式,其核心问题是判断图 G 是否可以通过连续应用顶点删除、边删除和边收缩转换为图 H [1]。如果是的话,我们称 H 为 G 的子式。许多图的性质,如平面性,都可以通过检查图是否具有某些子式来测试。特别是罗伯逊-西摩定理 [2] 指出,每个采用子式封闭的图集都由一组有限的禁止子式来刻画。1 因此,要检查某个图是否在该集合中,可以检查它是否包含其中一个禁止子式。例如,平面图集在取子式 [ 3 ] 下是封闭的,树宽至多为 k 的图集也是封闭的,因为在取子式 [ 4 ] 下树宽不能增加。问题
摘要:面向未来可再生能源高渗透率的综合能源系统发展,提出了一种包含各种可再生能源和能量转换单元的综合社区能源系统 (ICES) 调度模型。构建了基于传统能源枢纽 (EH) 模型的 ICES 能量耦合矩阵。用多区间不确定性集 (MIUS) 刻画可再生能源和内部负荷长期预测数据的不确定性。为了应对可再生能源和内部负荷不确定性带来的影响,整个调度过程分为两个阶段。考虑到 ICES 的各种约束,我们在第一阶段通过改进的粒子群优化 (IPSO) 算法求解调度模型。然后在第二阶段提出最优进化调度来克服短期预测数据的演变和误差并获得最优调度计划。通过考虑巨大不确定性的算例证明了所提出的调度方法的有效性。与传统方法相比,所提调度方法有效降低了系统运行成本,提高了环境效益,实现了能源公司和用户的双赢。
摘要:面向未来可再生能源高渗透率的综合能源系统发展,提出了一种包含各种可再生能源和能量转换单元的综合社区能源系统 (ICES) 调度模型。构建了基于传统能源枢纽 (EH) 模型的 ICES 能量耦合矩阵。用多区间不确定性集 (MIUS) 刻画可再生能源和内部负荷长期预测数据的不确定性。为了应对可再生能源和内部负荷不确定性带来的影响,整个调度过程分为两个阶段。考虑到 ICES 的各种约束,我们在第一阶段通过改进的粒子群优化 (IPSO) 算法求解调度模型。然后在第二阶段提出最优进化调度来克服短期预测数据的演变和误差并获得最优调度计划。通过考虑巨大不确定性的算例证明了所提出的调度方法的有效性。与传统方法相比,所提调度方法有效降低了系统运行成本,提高了环境效益,实现了能源公司和用户的双赢。
:这种对蜂窝景观的艺术刻画是对健康老化中心的创新合作伙伴关系催化剂的致敬,该项目于2023年完成,并得到了健康老龄化中心和研究副总裁办公室的支持。在右上角突出特征是细胞外囊泡,这是细胞通信的细节。我们的14个科学家组成的CIP团队统称是EV是人类和伴侣犬的细胞衰老的基本调节剂,并且可以作为某些与年龄有关的疾病的诊断和治疗靶标。这些囊泡从细胞中分泌到血液或组织中,具有出色的能力,可以寻找受伤部位和施用愈合特性,或者相反,带有不良适应性的信息。这项高影响力的翻译研究导致了许多赠款建议和出版物,推动了老化科学的前沿。CHA科学家真正开创了通往更健康,更长寿命的道路。
Haar 测度在量子信息中起着至关重要的作用,但其研究通常需要对表示理论有深入的理解,这对初学者来说是一个挑战。本教程旨在提供量子信息中 Haar 测度工具的基本介绍,仅利用线性代数的基本知识,旨在使该主题更容易理解。本教程首先介绍 Haar 测度,特别强调刻画矩算子,这是计算 Haar 测度积分的基本元素。它还涵盖了对称子空间的属性,并介绍了张量网络图解符号等有用工具,有助于可视化和简化计算。接下来,本教程探讨了幺正设计的概念,提供了等效定义,随后探讨了幺正设计的近似概念,阐明了这些不同概念之间的关系。并说明了 Haar 测度计算的实际例子,包括众所周知的公式的推导,例如量子通道的旋转。最后,本教程展示了 Haar 测度计算在量子机器学习和经典阴影层析成像中的应用。
近年来,多模态脑网络研究通过刻画脑网络的多种连接类型及其内在的互补信息,大大提高了脑疾病诊断的效率。尽管多模态技术取得了令人鼓舞的性能,但大多数现有的多模态方法只能从具有完整模态的样本中学习,这浪费了大量的单模态数据。此外,大多数现有的数据插补方法仍然依赖于大量具有完整模态的样本。在本研究中,我们提出了一种模态混合数据插补方法,通过随机抽取不完整样本并将其合成为完整数据进行辅助训练。此外,为了减轻合成数据中不配对模态间互补信息的噪声,我们引入了一个具有深度监督的双边网络,以使用疾病特定信息改进和规范单模态表示。在 ADNI 数据集上的实验证明了我们提出的方法在不同完整模态样本率方面的疾病分类优势。关键词:脑连接组,不完全学习,深度监督,脑功能障碍,缺失模态
Instructor : Ryan Hope Travis Office : McGuire Pavilion Room 226 + Zoom: https://ufl.zoom.us/j/9943846349 Office Hours : 8:30AM-10:30AM Wednesday + By Appointment Phone : 352-273-2608 Email : rht@ufl.edu Course Description: “Development of images of marginalized peoples as presented in the American Theatre from殖民时期至今。” (UF本科目录)。通过对戏剧,表演和戏剧运动的批判性检查,学生将研究戏剧如何反映和影响社会对种族,性别,性别和其他身份其他方面的态度。将重点放在理解这些刻画的历史背景和文化意义,以及各种剧作家和表演者的贡献上。学生将参与各种文本和媒体,参与讨论,并发展分析技能,以批判性地评估剧院对社会变革的影响。通过讲座,阅读和动手讲习班的融合,学生将对影响戏剧表达的文化,社会和政治环境有深刻的了解。本课程也是基于实践的。我们将分析各种边缘化传统的作品,然后创建自己的作品,以反映美国剧院丰富的挂毯。在课程结束时,学生将对戏剧在美国社会中对多样性和多元文化主义的看法中的作用深表了解。关键主题:
Expedition 69补丁反映了国际空间站的使命,以实现空间的长期探索,以使地球受益。独特的马赛克设计灵感来自俄罗斯星城的复古,装饰艺术彩色玻璃窗,该玻璃窗提供了对太空探索之美的风格刻画。数字“ 69”形成了一个圆圈,以象征使空间站计划成为可能的国际合作伙伴关系和协作。地球是“ 6”中的核心要素,作为我们的家园和空间站研究的主要受益者。跨越地球的恒星闪耀着多大洲,代表了世界各地的地面团队,他们支持这次探险的各个方面,并确保我们安全的回家。空间站本身表示过去几十年来成千上万人的贡献,他们的远见和持续的努力使实验室的奇迹取得了无与伦比的成功。着眼于未来,人类太空探索的下一个大步反映在月球和火星中。火星周围的太阳象征着人类的想象力,好奇心和发明力,吸引了我们探索。天空中的两个白色星星直接从星城壁画中取。较大的恒星代表了家人和朋友,他们的爱与支持使这一努力成为可能。较小的恒星代表探险家,他们来了,并帮助铺平了通往星星的道路。
这项研究的主题是年轻人的社交媒体使用与身体满意度之间的复杂关系。在这个数字连接的时代,社交媒体对许多个人领域的普遍影响现在已经超出了争议。由于年轻人更容易受到同伴压力和其他外部影响,因此本研究旨在研究社交媒体平台如何影响他们的自我认知。术语“社交媒体”描述了在线平台的类别,用户可以在项目上进行合作以及交换和查看内容。它涵盖了许多在线资源,可促进沟通,信息交流和社交网络。在这项研究的框架内,社交媒体使用是指人们使用数字平台来共享内容,与他人进行交流以及消费媒体之类的东西。相反,身体形象满意度描述了一个人的主观评估和对自己的外表的满意度。社交媒体和其他媒体,以及个人观点和外部影响,例如接触理想的身体图像,都对其有影响。这项研究旨在探讨年轻人与身体形象的幸福与对社交媒体的使用之间的复杂联系。它将检查数字平台如何影响他们对身体自我价值的看法。社交媒体在我们的生活中的普遍性创造了一种气候,在这种情况下,在线互动和精心选择的信息对我们如何看待自己有更大的影响,尤其是与身体有关。这建议像Stice和Shaw(1994)这样的研究人员表明,对理想化的媒体刻画的接触与身体不满有关。