放射治疗 (RT) 的主要挑战是向肿瘤提供足够高的治疗剂量,同时保持附近器官受到可耐受的剂量,新的治疗方式正在迅速涌现。FLASH 放射治疗提供的治疗剂量比传统 RT(0.05 Gy/s)快几个数量级(≥40 Gy/s),并且已被证明可以降低正常组织发生并发症的可能性,同时提供与传统剂量率相似或更好的肿瘤控制率,减少治疗时间和器官运动相关问题。然而,FLASH RT 的临床实施面临着重大挑战,因为它的要求使得大多数现有的剂量测定设备已过时。碳化硅 (SiC) 的物理特性使其成为一种有趣的辐射剂量测定材料。SiC 的宽带隙降低了热产生电荷载流子的速率,从而与硅相比降低了漏电流和噪声。特别值得注意的是,SiC 每 mGy 沉积的信号产量(4H-SiC 为 425 pC/(mGy · mm3))低于硅。这使得 SiC 成为超高剂量脉冲辐射场或直接光束监测剂量测定的良好选择,其中半导体中的瞬时剂量沉积很大,可能会使传统硅二极管饱和。此外,SiC 具有更高的位移能量阈值,因此辐射硬度高于硅。如今,SiC 技术已经成熟,高质量基板可达 200 毫米,可广泛使用。在本次演讲中,我们将介绍在 IMB- CNM 设计和制造的新型碳化硅 PiN 二极管,旨在应对 FLASH RT 的技术挑战。在 PTB(德国)使用 20 MeV FLASH 电子束进行的首次表征中,这些二极管显示出其适用于高达每脉冲 11 Gy(4 MGy/s)剂量的相对剂量测定,且剂量测定性能可与商用金刚石剂量计相媲美 [doi:10.1088/1361-6560/ad37eb]。在 CMAM(西班牙)使用 7 MeV 质子测试了带有 FLASH 质子束的 SiC 二极管的性能,结果显示它们与剂量率具有良好的信号线性度,并且每脉冲剂量至少为 20 Gy 时响应可重复。最后,在 CNA(西班牙)使用高 LET、强脉冲质子束研究了二极管的抗辐射性。二极管的灵敏度在 1 MeV 质子中以 -1.34%/kGy 的初始速率逐渐下降,并且仅在接近 750 kGy 的剂量下才稳定下来。然而,即使累积剂量为几 MGy,每脉冲剂量的线性响应在很宽的剂量率范围内也能保持。所有这些测量都是在无需外部施加电压的情况下进行的。总之,在 IMB-CNM 制造的碳化硅二极管是硅和金刚石剂量计的真正替代品,适用于需要精确实时相对剂量测定的广泛应用,要求快速响应和长期稳定性。
一些要考虑的产品安全问题:•捐助者资格:自体与同种异体•发布分析:方法,控制/参考标准•无菌和支原体分析:方法论,快速测定,合格?•剂量测量测定:临床前研究的剂量测定不同;合格的?•关键原材料/试剂:来源,文档,COA•输送设备:调节状态,研究性,与药物兼容?…不是全包列表!
1. 电离辐射对生物和健康的影响 2. 测量和剂量测定 3. 辐射防护系统的开发和实施 4. 利益相关方的参与和介入 5. 非电离辐射 6. 计划暴露情况:工业和研究 7. 计划暴露情况:医学 8. 计划暴露情况:放射性废物管理 9. 紧急暴露情况 10. 现有暴露情况 11. 环境保护 12. 福岛
此外,人工智能还用于核工业,以增强自动化、进行燃料补给和维护规划、培训核人员进行正常和异常操作、进行在役检查、裂纹和缺陷的评估和表征、用于反应堆设计、安全、保障、实时风险评估、长期运行/寿命应用、加强工作场所安全以及基于计算机模拟的在线剂量测定。然而,人工智能的变革力量也带来了挑战,包括透明度、信任和安全问题以及其他道德问题。
摘要:现场剂量测定(主动、被动剂量计)通过直接在现场确定环境剂量率来提供高精度。被动剂量计,例如 α-Al 2 O 3 :C,对于需要最小干扰的场地(例如考古遗址)特别有用。在这里,我们提出了一种使用 α-Al 2 O 3 :C 芯片获取环境宇宙剂量率和 γ 剂量率的综合方法。我们的程序包括(1)自制现场容器、(2)自制漂白箱、(3)快速测量序列和(4)基于 R 的软件来处理测量结果。我们的验证步骤包括可重复性、辐照时间校正、串扰评估和源校准。我们进一步模拟了容器对无限基质剂量率的影响,导致衰减约6%。我们的测量设计使用配备绿色 LED 的 lexsyg SMART 发光读取器。辐照是在封闭的 β 源下进行的。可以确定的最小剂量估计为约10 µGy。但是,我们还表明,对于所使用的设备,需要约2.6 秒的辐照时间校正,并且应考虑辐照串扰。建议的程序与克莱蒙费朗的四个参考地点进行了交叉检查,结果显示四个地点中有三个具有良好的 γ 剂量率。最后,介绍了一个应用示例,包括所需的分析步骤,用于埋藏在 Sierra de Atapuerca(西班牙)考古遗址的剂量计。关键词:α-Al 2 O 3 :C、剂量测定、发光、R. 1.介绍
人工智能在医学各个分支领域的作用日益增强。人工智能应用在核医学中的作用日益突出,将在未来几年改善核医学临床工作流程。初步研究结果表明,人工智能在核医学工作流程中的作用日益增强,特别是在选择性自动化任务方面。人工智能辅助规划、剂量测定和程序执行似乎是快速和重大发展的领域。人工智能在更直接的成像相关任务中的作用,例如剂量优化、图像校正和图像重建,一直是核医学人工智能研究的重点。基于自然语言处理 (NLP) 的文本处理
摘要:热发光剂量计(TLD)由于其出色的特性,例如高灵敏度,小尺寸和测量低剂量的辐射剂量,因此广泛用于辐射剂量测定法。本综述着重于TLD材料的结构特性及其制备,应用和适应性。评论涵盖了各种类型的TLD材料,晶体结构和特性,包括能量响应和褪色特征。详细讨论了用于制备TLD材料的不同方法,例如固态合成,溶胶 - 凝胶合成和溶液生长方法。审查还包括对TLD的各种应用,包括医疗,环境和工业辐射剂量法的详细讨论。审查了有关TLD的广泛信息,并且可以使用天然和人工TL信号来完成对人类和其他目的利用率的TL剂量测定潜力的明显影响,例如矿物质,石油和天然气资源调查。有关TL测量过程需求和对复合TL剂量测定潜力显着影响的TL特征的信息。最后,审查结束了结论,以强调TLD材料对不同剂量测定应用的适应性及其将来的潜在用途。doi:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i4.13 Open Access策略:Jasem发表的所有文章都是Open-Access文章,可以免费下载,复制,复制,重新分发,重新分发,重新分发,翻译,翻译和阅读。版权策略:©2024。(2024)。J. Appl。SCI。SCI。作者保留了版权和授予JASEM的首次出版物的权利,同时在创意共享署名4.0 International(CC-By-4.0)许可下获得许可。,只要引用了原始文章,就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文列为:Efenji,G。I; Iskandar,S。M; Yusof,N。N; Rabba,J。a; Mustapha,O。I; Fadhirul,I。M; Umar,S。A; Kamgba,F。A; Ushie,P。O; Munirah,J; Thair,H。K; Nabasu,S。E; Hayder,S。NOke,A O.热发光剂量材料,制备,应用和适应性的结构特性:系统评价。环境。管理。28(4)1129- 1150日期:收到:2024年1月22日;修订:2024年2月29日;接受:2024年3月23日发布:2024年4月29日关键字:剂量计;荷兰物理学家Nicolas Steno在1663年首次观察到辐射,热发光,热发光应用,他们注意到
摘要 - 美国国防部 (DoD) 内有 367 个活跃的放射仪器校准实验室。国防部的四个服务部门分别管理、运营和认证其管辖下的实验室的技术能力和能力。每个服务部门都指定了二级校准实验室,将所有校准源标准追溯到国家标准与技术研究所。描述了当前和未来的单个服务放射校准计划和能力,以及用于其可追溯性的测量质量保证 (MQA) 流程。简要总结了剂量测定系统的国家自愿实验室认证计划 (NVLAP) 计划。在当前技术挑战和未来努力的背景下讨论了计划中的二级实验室 NVLAP 认证。