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分布式储能是增加可变可再生能源（例如最终用户站点太阳能和风能）的自我消费的解决方案。小规模的储能系统可以通过“聚合”为中心协调，以向网格提供不同的服务，例如操作功能和峰值剃须。本文展示了住宅电力存储（家用电池）的集中协调与分布式操作如何影响所有者的节省。用于建模典型英国住户的太阳能光伏（PV）和电池储能的操作，与全系统电源系统模型相关联，以说明长期的能源过渡。基于结果，电力消费者在不使用技术时可以在集中协调的情况下增加4％至8％的节省，单独使用电力存储3-11％，而单独的太阳能PV则增加了2-5％，而PV击棒的总和为0-2％。集中协调系统中更优化的电力价格，因此，为所有消费者节省了更高的私人节省。但是，没有现场能源技术的消费者比PV棒所有者更受益。基于系统级的聚合利益，监管机构应激励使用PV-电池激励造型，即使没有中央协调，他们也能够平衡其电力供求，以使其存储在中央控制。在此分析中未考虑辅助服务中存储所有者的收入以及汇总成本（例如，聚合者收取的交易费用）。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
集中式与分布式储能
分布式储能是增加可变可再生能源（例如最终用户站点太阳能和风能）的自我消费的解决方案。小规模的储能系统可以通过“聚合”为中心协调，以向网格提供不同的服务，例如操作功能和峰值剃须。本文展示了住宅电力存储（家用电池）的集中协调与分布式操作如何影响所有者的节省。用于建模典型英国住户的太阳能光伏（PV）和电池储能的操作，与全系统电源系统模型相关联，以说明长期的能源过渡。基于结果，电力消费者在不使用技术时可以在集中协调的情况下增加4％至8％的节省，单独使用电力存储3-11％，而单独的太阳能PV则增加了2-5％，而PV击棒的总和为0-2％。集中协调系统中更优化的电力价格，因此，为所有消费者节省了更高的私人节省。但是，没有现场能源技术的消费者比PV棒所有者更受益。基于系统级的聚合利益，监管机构应激励使用PV-电池激励造型，即使没有中央协调，他们也能够平衡其电力供求，以使其存储在中央控制。在此分析中未考虑辅助服务中存储所有者的收入以及汇总成本（例如，聚合者收取的交易费用）。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
使用可再生能源
摘要 - 电力分销网络的调度通过整合可再生能源（RES）以及储能系统（ESS）而发生了巨大变化。这些资源的规模和放置对网络产生了重大的技术和经济影响。虽然活动分销网络（ADN）中这些资源的利用具有多个优点，但需要分析和恢复这些资源对ADN的不良影响。在本文中，在33辆公交IEEE标准系统中研究了包括风，PV和ESS在内的混合动力ADN。首先，RES和ESS的最佳能源管理和规模是目的。其次，由于需求响应（DR）是调节生产和需求的ADN的另一种重要选择，因此将基于激励的DR计划用于剃须。由于这种方法的不确定性，由于其对客户消费模式的依赖，因此使用不当激励措施将无法刺激客户在高峰时段减少其消费。因此，通过依靠蒙特卡洛估计方法来最大程度地减少气候条件不确定性，这是生产方面可变性的另一个因素。此外，求解的优化问题是为了计算每个RESS和ESS条件的最佳大小和位置，涉及功率损失，电压概况和成本优化。此外，还考虑了几何，能源和网络容量以及成本限制。结果证实了所提出的能源管理和降低成本的有效性。
对智能电网的热电厂的高温储热系统的仿真和经济分析
随着间歇性可再生能源的网格连接比例的不断增加，以确保智能电网运行的可靠性，迫切需要提高热电厂的运行功能。电热量存储技术在深入的电网刮擦，提高新的能源利用率并改善环境方面具有广泛的前景。这是促进电能取代的重要手段。在这项研究中，比较了技术应用方案的经济学，并分析了固体储能技术的原理，并在供暖场中的应用（例如工业蒸汽，地区供暖和杂货单位的深度峰值调节）中进行了应用。结果表明，在峰值剃须补贴和热量存储持续时间相同的情况下，随着单位输出的增加，投资恢复期会增加。此外，结果还表明，在0.3元/千瓦的电力市场峰值补贴方案中，只有当单位输出为0并且热量存储时间大于8小时时，投资可以在5年内回收，而在0.7 yuan/kW的电力市场中，在0.7 yuan/kw的电源市场中，该方案是单位存储的情况，而单位存储时间为40％，并且是70％恢复的时间，则该方案是7 hefters nitive is repotive at 40％;在其他情况下，可以在5年内收回投资。
绿色柔性EV能源供应站的两步智能控制面向双碳目标
摘要：正如中国提议在2030年到2060年到2060年达到碳峰的，以及由电动汽车能源供应站（EVS）的负载需求引起的电网的巨大压力，迫切需要对电动汽车的能源管理和协调EVS的能源管理进行全面的能源管理。因此，本文提出了一种称为ISOM-SAIA的两步智能控制方法，以解决24小时控制和调节绿色/浮动EV能源供应站的问题，包括四个子系统，包括光伏子系统，一个诸如节能存储子系统，一个EV充电系统和EV电池更改子系统。拟议的控制方法具有两个主要的创新和贡献。是，它通过将多维混合智能编程问题分配给同时优化四个子系统的24小时操作模式和输出分为两个顺序任务，从而减轻了计算负担：数据驱动的操作模式的分类和操作输出的滚动优化。另一个是正确的碳交易成本和碳排放限制被认为有助于节省成本并减少碳排放。本文进行的仿真分析表明，所提出的两步智能控制方法可以帮助绿色/灵活的EV能源供应站以最佳的方式分配四个子系统之间的能量流，从而有效地响应峰值剃须，并响应电网的峰值，节省能源网，节省能源成本并减少碳发射。
Stochastic programming based coordinated expansion planning of generation, transmission, demand side resources,
已经广泛研究了储能系统的容量分配，以探索其协助新兴电力系统运行的潜力。探索分布式储能系统的特征并考虑操作可行性和计划的全面性，[8]为主动分配网络中的分布式储能系统设计了一种新颖的双目标混合 - 最佳计划模型。参考文献[9]研究了可再生能源渗透水平的增加与对能量储能能力的需求之间的关系，发现后者与前者密切相关。但是，存在打破这种正相关的转折点。考虑到风能的不确定性以及储能系统的维护和操作成本，[10]提出了一种配置能量存储能力以合理提高系统可靠性的方法。参考[11]提出了一种通过基于改善的移动平均值和综合经验模式分解（EEMD）来最佳分配储能系统的能力来减轻风能波动的方法。参考[12]研究了使用时间序列模拟方法用储能系统部分替换常规热单元的计划。可以处理负载波动并最大化收入的能源存储系统的配置方案被认为是最佳的。然而，大多数现有作品都集中在分配储能系统的能力上，以实现剃须和频率调节，并随着可再生能源的迅速增加而缓和住宿挑战。总而言之，对计划模型的可用研究集中在储能的各个部分上，忽略了发电，传输，负载需求和储能的协调扩展计划。
药用植物在打击胃中的治疗意义
癌症是全球死亡率第二大的原因。更具体地说，胃癌在与癌症有关的死亡方面是第二位，是全球第四次最常被诊断出的癌症。一种称为胃癌的恶性疾病开始于胃。尽管发病率降低，但所有恶性肿瘤仍然是全球第二次主要死亡率。大多数胃癌直到在不进行常规筛查该疾病的国家中变大或已在胃中迁移到胃外，才发现大部分胃癌。食欲不振，体重减轻，胃痛，吃少量后的饱腹感。除了幽门螺杆菌感染外，爱泼斯坦 - 巴尔病毒是与GC发展相关的第二个成分。胃癌的治疗是一个复杂的过程，通常涉及手术，化学疗法，放射治疗和靶向疗法。虽然植物和天然化合物在癌症治疗方面的潜力进行了探索，但重要的是要注意，没有一种植物或草药疗法可以作为胃癌的独立治疗。相反，各种植物及其衍生品可能在管理症状，改善患者的整体福祉以及可能提高常规治疗的有效性方面起着支持作用。在这篇综述中，主要是药用植物的重点，例如curcuma mangga根茎，curcuma zedoaria根茎，Zanthoxylum nitidum，Perilla frutescens，竹剃须，竹shavings，Hericium Erinaceususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususus菌丝体，Liang jing Jing蘑菇，舌头。
空气的集成热量储能系统...
抽象的热量存储（TES）是存储和调度能量并剃须电动负载的有前途的解决方案，从而降低了HVAC系统的运行成本。我们使用与空调集成的相位变换材料（PCM）提出了TES系统的结果。所提出的系统使用有机PCM（四烷）封装在压缩的扩展的自然石墨泡沫中，称为相变复合材料。石墨泡沫封装了PCM，消除了对昂贵的存储容器的需求，降低安装成本并提供更高的导热率，从而导致电荷/放电速度更快。两个蛇形，多通电路，作为热源和水槽运行，往返相变复合材料的热量。这两个电路嵌入该材料的多个平板中。“电荷”电路包含直接耦合到蒸气压缩系统的制冷剂，并且“排放”电路从气流中去除热量，并通过水 - 甘油液液体偶联将其释放到PCM复合材料中。这种配置允许多种操作模式，具体取决于热量存储模块的充电状态，建筑物空调负载以及当前的电力和需求费。此灵活操作允许无需具有可变容量制冷系统的可变空气容量控制。，我们开发了21 kW-hr（6 RT-HR）原型TES系统，并加上商用空调器，以表征组件和系统级的性能。
最佳尺寸方法 - 几个影响因素的影响
摘要 - 由于表现不断提高和成本降低，Battery储能系统（BESS）越来越具竞争力。从技术角度来看，某些电池存储技术可能是成熟且可靠的，但预计会进一步降低成本，但电池系统的经济关注仍然是要克服的主要障碍，然后才能将BESS充分用作能源领域的主流存储解决方案。由于部署BES的投资成本很大，因此最关键的问题之一是最佳尺寸，以平衡使用BESS改善能源系统绩效和实现盈利投资之间的权衡取舍。确定特定应用程序的最佳BES大小是一项复杂的任务，因为它取决于应用程序本身，电池系统的技术特征和业务模型框架的许多因素。本文介绍了一种基于通用仿真的分析方法，该方法已开发出来，以确定BESS最佳尺寸，同时考虑到其生命周期的应用程序和存储性能。它的实现和相关的结果介绍了两个不同的BES用例：PV注入的平滑和峰值剃须应用和一个离网杂种微网案。为了更好地理解在BESS大小程序中要考虑的最有影响力的驱动因素，对这两个说明性案例进行了一些灵敏度分析。使用比较方案导致量化以下主题中几个因素的最佳尺寸结果的影响程度：控制策略，预测质量，由于老化而导致电池性能的退化，技术建模的精度。
网格存储模式对LifePo 4电池模块衰老的效果的实验研究
在减轻碳排放的全球举措的背景下，功率电网经历了一个变革性的时期，其标志是可再生能源的整合不断升级（Ijeoma等，2024; Uddin et al。，2018; Christodoulides; Christodoulides et al。，2024）。这种范式转移，同时推动清洁能源的普遍采用，同时向电力系统注入了更大的不确定性（Choi等，2021）。此外，热功率单元的逐渐退役使该系统的灵活性资源紧张（Lin等，2024； Chen，2023）。这在峰值剃须区域（PS）和频率调节（FR）的区域尤为明显，该系统面临前所未有的压力（Rosewater和Ferreira，2016年）。为了有效应对这一挑战，大规模的电池储能系统（BESS）已成为突出的重要技术，是一种枢纽技术，用于强化不断发展的电力基础设施的可靠性和安全性（Parag and Sovacool，2016; Liu等，2019）。在不同的成熟度水平之间，锂离子电池占主导地位，占全球部署的70％以上。LifePo4电池，特别是由于其高能量密度，稳定性和安全特征，在储能电站中广泛使用（Kim等，2015； Orikasa等，2013）。行业基准要求，对于220AH储能电池，在标准PS和FR操作期间，目前的速率不得超过0.5°C，以维护运营完整性（Panda等，2022）。尽管如此，关于此操作方案的缺乏特定分析。必须深入研究系统的实验研究，以剖析